От этого зависит ваша жизнь. Как правильно общаться с врачами и принимать верные решения о здоровье

В зале воцарилась тишина. В тишину я бросила вопрос: «Какова вероятность того, что у Ника рак толстой кишки?»

Это основа медицинских рассуждений. Это то, что каждый врач должен учитывать при интерпретации результатов анализов своих пациентов.

Я добавила: «Ответ можно легко рассчитать с помощью теоремы Байеса». Это та теорема с предыдущего слайда, которую каждый из них изучал хотя бы раз.

Почему же тогда им было так трудно? Почему никто не ответил на мои вопросы?

Потому что, несмотря на все труды преподобного Байеса, использовать его теорему сложно. Сделать это, не имея при себе листа бумаги и ручки или калькулятора, — головная боль даже для самых умных людей. Я показала им слайд с формулами, но и это не помогло. Никакого быстрого ответа не последовало.

Я решила показать видимость помощи и подставила в формулу Байеса цифры для расчета вероятности рака толстой кишки. Но за все время моих лекций этой формулой воспользовались лишь единожды. И этого человека не было здесь, в Сиэтле. Давайте посмотрим:

А = то, что мы ищем (рак толстой кишки).

В = то, что мы наблюдаем (положительный результат анализа на онкомаркер).

Вероятность наступления события В при истинности гипотезы А (обозначается как P[B|A]) = 0,5.

Вероятность гипотезы А (обозначается как P[A]) = 0,003.

Вероятность наступления события B (обозначается как P[B]) = 0,0315.

Какова же в таком случае вероятность наличия у человека рака толстой кишки, если результат анализа на онкомаркер положительный? Искомое обозначается как P(A|B).

Моя аудитория выглядела озадаченной. Если бы бедный Ник не был плодом моего воображения, он бы жаждал узнать, есть ли ли все же у него рак.

Я снова спросила, какова же вероятность.

Кто-то сказал «97 процентов», то есть 100 процентов минус 3 процента вероятности ложноположительного результата анализа. Другой храбрец пробормотал: «47 процентов», то есть 50 процентов вероятности выявления заболевания минус те же три процента вероятности ложноположительного результата.

Я не могла винить слушателей в том, что они ошибались. Вероятность не является чем-то интуитивно понятным. Чувственное восприятие и конкретику совместить непросто. Нет ни одного человека, в чьем сознании была бы заложена теорема Байеса. Зато у каждого в голове работает Система 1, использующая любую доступную информацию в попытках найти ответ. Давайте запомним то, что мы сейчас обсудили. В Сиэтл мы еще вернемся.

60-ПРОЦЕНТНАЯ ВЕРОЯТНОСТЬ РАКА МОЛОЧНОЙ ЖЕЛЕЗЫ И ТОЛЬКО ДВЕ ЖЕЛЕЗЫ

Ежегодно у четверти миллиона американских женщин диагностируют рак молочной железы. У каждой пятисотой американки выявляют мутации в генах BRCA1 или BRCA2[194].

BRCA1 и BRCA2 — гены, о которых знают очень многие, фактически «гены-знаменитости». Мутации в этих генах связывают с повышенным риском развития рака молочной железы и рака яичников[195]. Из-за этих мутаций Анджелине Джоли пришлось удалить грудь и яичники, чтобы предотвратить развитие рака[196]. Именно с такими решениями сталкиваются женщины, получая генетическую информацию, поэтому очень важно, чтобы они хорошо ее понимали.

Мы с коллегами решили изучить, как женщины интерпретируют вероятности, связанные с BRCA, и что они понимают под повышенным риском[197]. Мы сознательно старались имитировать реальность. Мы обратились к женщинам в возрасте около сорока лет. Информация о развитии рака молочной железы очень актуальна для них. На сайте Национального института онкологии сказано следующее[198]: «Согласно оценкам пожизненного риска, рак молочной железы развивается у 13,2% (132 из 1000) женщин в общей популяции и у 36–85% (360–850 из 1000) женщин с мутациями в генах BRCA1 или BRCA2. Другими словами, риск развития рака у женщин с мутациями в генах BRCA1 или BRCA2 в 3–7 раз выше, чем у женщин без изменений в этих генах»[199].

Подобно примеру с «30-процентной вероятностью дождя», информация, которую сообщает Национальный институт онкологии, кажется очевидной на первый взгляд, но перестает казаться таковой, когда ее переводят на повседневный язык. Чтобы выяснить, как женщины интерпретируют это сообщение, мы предложили им четыре варианта и попросили выбрать правильный.

1. Рак молочной железы развивается у 36–85 процентов женщин, у которых обнаружены мутации в генах BRCA1 и BRCA2.

2. Рак молочной железы разовьется у всех женщин в возрасте от 36 до 85 лет.

3. У женщин, имеющих мутации в генах BRCA1 и BRCA2, будет наблюдаться от 36 до 85 процентов симптомов рака молочной железы.

4. У женщин, у которых обнаружены мутации в генах BRCA1 и BRCA2, вероятность развития рака молочной железы повышается на 36–85 процентов.

Прежде чем читать дальше, осмыслите каждый вариант и выберите один — тот, который кажется вам правильным.

Какой вариант вы выбрали?