Отточите свой интеллект

Такие теоретики, как Артур Дженсен и Эрл Хант, предположили, что подобные простые задачи коррелируют с измерениями интеллекта в силу важности скорости умственной деятельности для интеллекта. Они, возможно, правы, но лишь отчасти. Эффективная автоматизация в подобных статистических корреляциях играет, по меньшей мере, такую же роль, как и чистая скорость. В задачах на скорость реакции, идентификации и сравнения букв тестируемым обычно предлагается большое количество заданий, по совокупности которых и измеряется средняя скорость реакции. Одни из тестируемых при этом могут быстро автоматизировать решение подобных задач, другие на быструю реакцию не способны. Степень и объем автоматизации, вырабатываемой по мере выполнения задачи, могут рассказать нам об уровне интеллекта больше, чем чистая скорость, с которой выполняются простейшие задачи на скорость реакции.

Точка зрения, изложенная выше, способна также внести больше ясности в вопрос о систематических ошибках, присущих тестированию интеллекта в силу самой природы тестов. Традиционные формы анализа состоятельности тестов нередко уделяют недостаточное внимание роли процессов обработки новой информации и автоматизации. Предположим, совершенно одинаковые тестовые задания предложены двум группам людей. Представители одной группы хорошо знакомы с типами заданий, встречающихся в тесте. Следовательно, часто им даже не нужно читать условия заданий, так как они могут практически сразу приступать к решению теста. Для них выполнение конкретного типа задачи, быть может, еще до начала теста было уже в какой-то степени автоматизированным. Таким образом, представители первой группы будут иметь в запасе значительные интеллектуальные ресурсы для обработки новой информации, которая рано или поздно им все же встретится.

В то же время для представителей второй группы задания теста могут оказаться совершенно незнакомыми. Эти люди должны очень внимательно читать условия заданий, и им потребуется значительное время на то, чтобы выйти на определенный уровень автоматизации, с которого представители первой группы сразу начали решение. Представители второй группы, конечно же, будут иметь в своем распоряжении сравнительно меньший объем ресурсов для обработки новой информации в заданиях теста. В результате тест будет измерять интеллект на фоне существенных различий в опыте решения такого рода задач у представителей двух упомянутых групп. Несмотря на то что участники обеих групп могут иметь равный умственный потенциал, если измерять его каким-то иным способом, и несмотря на то что они решают тестовые задания с использованием тех же мыслительных процессов и стратегий, представители второй группы будут явно в невыгодном положении. При решении им будет мешать незнание типов заданий теста или отсутствие опыта, который мог бы им помочь автоматизировать выполнение упомянутых заданий. В итоге для этих двух групп людей тест не будет вполне объективно измерять то, что должен.

То, насколько влияет на результат теста опыт знакомства с категориями задач, присутствующими в тесте, можно видеть на примере самых разных типов задач. Если общие знания (например, знание того, кто открыл электричество) измеряются с помощью вербальных заданий — или когда тестируемые сами пишут ответы, — могут наблюдаться очень существенные расхождения в результатах между чернокожими и белыми американцами. Однако если те же самые задания даются в форме картинок или фотографий, степень расхождений существенно уменьшается. Аналогичный эффект наблюдается в тестах на понимание прочитанного текста, когда учащиеся выполняют действия согласно письменным инструкциям, например «очисти банан». Кажется удивительным, что столь многое зависит от формы подачи ответа. Однако удивление пройдет, если вы вспомните важность знакомства с форматом теста. В то время как вы хотите узнать, как много человек знает об окружающем мире или насколько он знает историю, тест вам скорее покажет, насколько хорошо этот человек умеет читать и писать. В общем, понимание природы интеллекта требует чего-то большего, нежели просто понимания различных видов компонентов, которые обсуждались в предыдущих главах данной книги, — метакомпонентов, исполнительных компонентов и компонентов приобретения знания. Полная теория интеллекта должна учитывать не только процессы мышления, но и уровень опыта в решении конкретных задач и ситуаций, требующих этой умственной деятельности.

Способность усваивать новую информацию и способность автоматизировать обработку информации по мере приобретения опыта составляют два важных аспекта общих интеллектуальных способностей.

Повышение эффективности автоматизации