б) последовательна по природе (выполняется шаг за шагом),
в) требует усилий,
г) предполагает контроль со стороны сознания,
д) ограничена возможностями кратковременной памяти,
е) почти или совсем не требует тренировки.
Автоматическая обработка:
а) протекает сравнительно быстро,
б) допускает параллельное выполнение нескольких операций одновременно,
в) почти не требует усилий,
г) не ограничена емкостью кратковременной памяти,
д) по большей части протекает на подсознательном уровне,
е) требует большой тренировки для своего развития.
Навыки типа чтения, игры на фортепьяно и вождения на первых порах требуют значительного сознательного контроля, но затем становятся по преимуществу автоматическими.
Чтение, вождение и машинопись являются примером перехода трех видов обработки информации из контролируемого режима в автоматический. Они также служат примером взаимосвязи, существующей между познанием нового и автоматизацией. Люди, способные эффективно автоматизировать обработку старой информации, имеют больше свободных интеллектуальных ресурсов для обработки новой информации. Людям, испытывающим трудности в автоматизации обработки информации, может попросту не хватить интеллектуальных ресурсов, необходимых для познания чего-либо нового. Даже если у них немалый интеллектуальный потенциал, их мозг настолько занят базовыми аспектами решаемой задачи или ситуации, что они зачастую не в состоянии отыскать в себе достаточно ресурсов, чтобы уделить должное внимание новым аспектам задачи или ситуации.
Такой взгляд на связь между обработкой новой информации и автоматизацией имеет важные последствия с точки зрения понимания различий, существующих между быстро обучающимися людьми, с одной стороны, и медленно обучающимися — с другой. Быстро учатся те, кто способен без особых усилий автоматизировать обработку информации. Эффективная автоматизация, присущая им, освобождает большое количество интеллектуальных ресурсов, которые можно использовать для познания новых аспектов рассматриваемой задачи или ситуации. И наоборот, медленно учатся те, кто с трудом автоматизирует процесс обработки. Как результат, ресурсов на овладение новой информацией у них оказывается недостаточно.
Согласно этой точке зрения, если человек медленно усваивает информацию, это вовсе не означает, что у него ограниченные способности мозга. Напротив, он вполне может превосходить многих в процессах приобретения знаний и других компонентах интеллекта, рассматривавшихся в данной книге. Некоторые из тех, кому присуща медлительность в обучении, могут оказаться в парадоксальной ситуации: с одной стороны, они обладают высоким интеллектом, согласно результатам стандартных тестов, а с другой — отстают от своих одноклассников в темпах усвоения учебного материала. Таких людей нередко называют «неспособными к учебе». Отчасти такая «неспособность к учебе» может быть следствием неэффективной автоматизации процессов обработки информации.
К счастью, трудности в автоматизации нередко ограничиваются лишь конкретными носителями информации или символьными системами. Например, лица, испытывающие трудности в чтении, часто проявляют свои способности в других областях, таких как обработка количественной информации или логическое мышление. Лица, не способные к математике, часто быстро и эффективно читают и показывают хорошие успехи в науках, далеких от математики. Иными словами, недостаточная автоматизация часто ограничена лишь определенными сферами обработки информации, не являясь каким-то общим качеством.
Точка зрения, изложенная выше, имеет большое значение как для понимания природы интеллекта, так и для его измерения. Рассмотрим, к примеру, ряд выводов по поводу природы интеллекта, которые следуют из результатов исследования интеллектуального функционирования.
Первый вывод заключается в том, что скорость выполнения элементарных когнитивных задач часто коррелирует с результатами стандартных тестов на интеллект. Многим психологам такая корреляция кажется удивительной. Представьте себе задачу на скорость реакции, где включается свет и человек должен как можно быстрее нажать на кнопку, выключающую свет. Почему скорость реакции человека в столь примитивной ситуации должна коррелировать с результатами тестов, измеряющих интеллект? Задачи на скорость реакции относятся к числу наиболее простых, примитивных, в то время как в тестах на интеллект задачи предлагаются гораздо более сложные. С позиций обсуждаемой концепции упомянутая высокая корреляция объясняется той важной ролью, которую автоматизация играет в интеллектуальной деятельности вообще, а также степенью измерения автоматизации тестом на скорость реакции. Каким образом скорость, с которой человек способен назвать букву алфавита или сравнить, одинаково ли называются две рядом написанные буквы, связана с уровнем интеллекта? Предлагаемая здесь теория объясняет эту корреляцию ролью автоматизации в интеллекте.