Можно сделать вывод, что способность быстро автоматизировать обработку информации является важной частью интеллекта. Как мы убедились, люди, способные хорошо автоматизировать этот процесс, обычно имеют в своем распоряжении больше интеллектуальных ресурсов для освоения всего нового, что встречается им в жизни. Говоря в общем и целом, автоматизация позволяет людям достигать больших успехов в жизни и учебе.
Каким образом человек мог бы повысить эффективность и качество автоматизированной обработки информации? Удивительно, но исследований на эту тему проведено очень мало. К счастью, есть один исследователь, Вальтер Шнайдер, который посвятил основную часть своей научной карьеры обнаружению главных принципов ускорения автоматизации. Материал, изложенный в данном разделе, в значительной степени позаимствован из его экспериментов, где тестируемые выполняли тысячи относительно простых заданий, а исследователи наблюдали за процессом автоматизации. Вот некоторые главные выводы, сделанные в результате этих исследований.
Во-первых, Шнайдер обнаружил, что стабильность процесса обработки информации является необходимым условием возможности автоматизации данного процесса. Иными словами, когда мы упражняемся в какой-либо задаче, выполнение которой желаем автоматизировать, необходимо разработать стратегию, которая может быть методично, единообразно использована на протяжении всего выполнения задачи. По крайней мере, для начальной стадии изучения важно, чтобы задача была достаточно стандартной. Иными словами, когда вы учитесь жонглировать, то выполняете одни и те же базовые действия, и вот такая именно задача идеально подходит для первоначального обучения. Гораздо более неудачный выбор — игра в футбол, где приходится бегать, прыгать, бить по мячу, целиться в ворота и выполнять еще много других действий, требующих физических и умственных усилий. Шнайдер обнаружил, что шанс успешно выполнить задачу увеличивается по мере увеличения числа повторений последнего ее выполнения и степени стабильности выполнения. Эту зависимость можно представить в идее произведения количества повторений и уровня стабильности.
Во-вторых, Шнайдер пришел к выводу, что ключом к автоматизации какого-либо процесса является его правильное и аккуратное выполнение. Это утверждение может казаться очевидным, но на самом деле оно идет вразрез с важным принципом учебы, который гласит, что мы учимся на своих ошибках. По сути, ошибки учат нас тому, чего в следующий раз не следует делать. И действительно, когда мы совершаем ошибки и извлекаем из них уроки, это зачастую приводит нас к поиску новых интересных решений. Но лучший способ автоматизировать процесс — выполнять его по возможности без ошибок. Обратите внимание, что цель автоматизации — не научиться тому, что следует делать (как мы учимся на собственных ошибках), а, скорее, научиться делать это как можно эффективнее.
В-третьих, несмотря на то что достижение полной автоматизации какого-либо процесса может занимать от двухсот до двух тысяч (или даже больше) повторений выполнения задачи, первые признаки автоматизации появляются гораздо быстрее. Иногда для этого достаточно уже десяти повторений, если эти повторения выполняются с должной методичностью. Иными словами, хотя и нельзя ожидать полной автоматизации процесса, не имея значительного опыта его выполнения, можно достаточно быстро увидеть хотя бы
В-четвертых, в процессе автоматизации обработки информации почти всегда присутствует такой фактор, как «время закрепления». Вы наверняка обращали внимание, что когда изучаете что-то новое — учитесь ли печатать, играть в футбол, играть на фортепьяно или решать трудные математические задачи, — то однажды достигаете момента, после которого всякий прогресс как будто прекращается. Более того, вы порой даже начинаете замечать за собой, что совершаете массу ошибок. Когда такое происходит, лучше всего на время остановиться или временно сбавить темп. Часто бывает так, что процесс обучения продолжается, но ему надо дать время, чтобы консолидироваться, закрепиться в вас. Иными словами, вам порой не удается на практике продемонстрировать все то, чему вы на самом деле научились. Поэтому сделайте паузу, чтобы с новыми силами взяться за работу.
В-пятых, если вы хотите автоматизировать какой-то вид деятельности, старайтесь выполнять эту работу как можно быстрее. Шнайдер обнаружил, что людей, обучающихся какой-то работе, нужно подбадривать, чтобы они делали ее хоть немного быстрее. Иначе говоря, недостаточно просто повторять вновь и вновь выполнение задачи. Необходимо также постоянно подгонять себя, понемногу ускоряться. Поэтому, если вы хотите увеличить скорость, с которой печатаете, над этим надо работать сознательно, а не рассчитывать, что с практикой скорость возрастет сама собой.