Парадоксы эволюции. Как наличие ресурсов и отсутствие внешних угроз приводит к самоуничтожению вида и что мы можем с этим сделать

По оценке Деминга, в западных организациях не более 6 % вариаций обусловлено особыми причинами, остальное – вариации по общим причинам, требующим улучшения менеджмента. Нет оснований считать, что принципиально иное распределение вариаций наблюдается и в случаях развитых биологических систем; совсем маловероятно, что оно превышает «универсальное» распределение Парето 20/80. В некотором обобщении можно сказать, что реагирование по принципу ответа на вариации с особыми причинами имеет минимальные требования к памяти системы – на каждый подобный вызов идет реакция «как в первый раз». Ответ на вариации с общими причинами (и, соответственно, различение эти двух типов вариаций) требует усовершенствованной памяти системы, что требует увеличенных ресурсов. С другой стороны, оптимизация реакций на вызовы окружающей среды позволяет эффективнее сохранять накопленные ресурсы, улучшает адаптационные способности системы, позволяет расширять экологические ниши и ресурсную базу. Увеличенная ресурсная база, в свою очередь, позволяет проводить реинжиниринг управления информацией, расширяя, например, область применения за счет редких, но возможных событий, вызванных особыми причинами.

С учетом вышесказанного известная молитва немецкого богослова Карла Фридриха Этингера («Господи! Дай мне силы изменить в моей жизни то, что я могу изменить, дай мужество и душевный покой принять то, что изменить не в моей власти, и дай мне мудрость отличить одно от другого») приобретает новое звучание как императив информационного менеджмента.

Две стороны эффективной сложности

Как показывается Карлом Фристоном (УПС: глава V), биологические системы могут воспринимать закономерности в флуктуациях окружающей среды и отображать их в динамике своего внутреннего состояния. При этом они сами становятся моделями причинной структуры своего окружения, что обеспечивает их предиктивность и возможность активно реагировать на отклонения от сделанных прогнозов. Таким образом, воспринимаемая сложность окружающего мира должна отражаться во внутренней сложности биологического автономного агента. Адекватной мерой этой сложности может быть так называемая эффективная сложность по Сет Ллойду. Она вытекает из возможности разделить описательную сложность любой системы на две части: одну, описывающую ее реакцию на случайные феномены (являющие причинами вариаций по особым причинам), и другую, которая описывает регулярные аспекты (связанные с причинами вариаций по общим причинам).

Эффективная сложность – то количество информации, которое необходимо для описания регулярности системы и ее способности реагировать на регулярные флуктуации окружающей среды. Именно эффективная сложность в наибольшей степени влияет на способность системы достигать ее целей.