Полноценная эукариотическая многоклеточность, по логике ОПЭ, дает принципиальное улучшение оценки качества информации и создает императив коллективной оценки информации. Обмен информацией через перекрывающиеся информационные архитектуры позволяет достигать все более совершенной эффективности коммуникаций, что делает неизбежной холобионтную форму существования многоклеточных эукариот. Холобионт в информационном смысле – это переплетение информационных множеств, сочетающее самореферентные индивидуальные информационные архитектуры всех участников (эукариот, прокариот и вирусов), объединенных возникающими коллективными информационными мотивами. Эволюционное развитие, согласно ОПЭ, понимается как непрерывная самоорганизующаяся естественная информационная инженерия и одновременно деятельность по строительству ниш, основанные на систематизированной оценке и развертывании информации в повторяющихся масштабах. Строительство ниши в этом плане тоже может пониматься как коллективный процесс с постоянной кооптацией новых участников и соотноситься с ростом кучи песка в стандартной модели СОК.
Коллективное действие как функция эффективной информации (ЭИ), то есть информации передаваемой, связывающей процессы внутри системы (Сет Ллойд, 2002; 2006), привносит информационный аспект в модель СОК для спонтанного возникновения самоорганизации. Ограничение на диапазон возможных альтернативных состояний любой биологической системы, согласно ОПЭ, увеличивает количество ЭИ, при этом любой ассоциированный элемент системы принимает ограничение своих возможных будущих состояний ради достижения наиболее желательного из них. В этом контексте холобионтная форма существования эукариот – это своего рода конфедерация, которая одновременно представляет собой и широкую совокупность групп, и целостную сущность, и через это максимизирует использование ЭИ. Живой организм зависит от непрерывного накопления информации из множества источников для поддержания устойчивых взаимоотношений с внешней средой и поддержания своего гомеостаза. Когнитивная оценка биологической информации, по Миллеру, основывается в конце концов на квантовых[9]
информационных выходах с их преимуществами и ограничениями. Эта оценка помещает «двусмысленные» квантовые сигналы в их контекст в условиях информационной незащищенности каналов передачи.В рамках оценки информации многоклеточность становится простым вопросом большей безопасности в численной форме простого квантового суммирования. Работая вместе, объединенные в сеть автономные живые агенты могут лучше оценивать неоднозначную информацию и, что практически то же, стрессовые сигналы окружающей среды в сонаправленном поиске решений для поддержания своих индивидуальных предпочтительных состояний гомеостатического равновесия.
Взятые в четко определенном контексте межклеточные коммуникации обладают, по мнению Уильяма Миллера, свойствами обоюдности и запутанности в квантовом смысле. Как средства обмена информацией между всеми участниками общего информационного пространства они радикально снижают неопределенности и для отдельного участника. В целом деятельность по снижению неопределенностей необратимым образом ведет к увеличению сложности и локальному снижению энтропии через квантовую декогеренцию, в которой буквально «рождается» новая информация. В отлаженной совместной сетевой работе даже неизбежный информационный шум внутри системы в итоге может оказаться полезным: Марк МакДонелл и Лоуренс Вард (