Существует бесчисленное множество вариантов развития событий, от того, где Гэри не совершает насилия или склоняется к серьезному, но нерегулярному насилию, до того, в котором Гэри совершает тяжкое насильственное преступление. И я не могу быть уверен, что каждый из этих вариантов имеет равные шансы.
Я не могу определить вероятность того, что конкретный человек совершит определенный поступок, но могу придумать другой способ оценить вероятность того, что преступник совершит повторное преступление. Во многих исследованиях наблюдали за пациентами, выписанными из лечебных учреждений, или за заключенными, выпущенными из тюрем, чтобы отследить, насколько часто они совершают преступления повторно. На основе результатов этих исследований были составлены показатели прогнозов. Чтобы определить процентную вероятность того, что Гэри совершит новое преступление после выхода из тюрьмы, мне следует оценить каждый из таких показателей, в зависимости от того, применим ли он и в какой степени. В результате можно получить процентное соотношение для конкретного прогноза, например совершения насильственного преступления в течение следующих пяти лет. Если оно составит, скажем, 30 %, я могу предположить, что из 100 заключенных с одинаковым результатом по этому показателю 30 совершат насильственное преступление в этот период времени. А 70 из 100 не совершат. Но я не могу знать, окажется ли Гэри среди меньшинства, которое совершит преступление, или большинства, которое его не совершит.
Проблема возникает не только в связи с прогнозированием будущих событий. Непонимание концепции вероятности привело к тому, что свидетели-эксперты допустили серьезные ошибки в оценке причин свершившихся событий. 4 сентября 2001 г. в детской больнице принцессы Юлианы в Нидерландах умерла малышка Амбер. Ее трагическую смерть объяснили естественными причинами. На следующий день медсестра сообщила своему начальнику, что у нее есть подозрения в отношении коллеги, которая не только была рядом с Амбер в момент ее смерти, но и очень часто занималась реанимацией пациентов больницы, что представлялось необычным. Пять детских смертей, которые ранее были признаны естественными, теперь выглядели подозрительно. Люсия де Берк, сорокаоднолетняя педиатрическая медсестра, присутствовала при всех пяти смертях и на многих реанимациях, что казалось не просто совпадением. Руководство больницы быстро собрало все возможные данные. Люсию арестовали и обвинили в убийстве и покушении на убийство пациентов, находившихся под ее присмотром.
Обвинители обратились к эксперту по статистике, профессору Хенку Элфферсу, чтобы он изучил данные и рассчитал вероятность совпадения графика смен Люсии с подозрительными медицинскими событиями. Идея заключалась в том, что вероятность случайного совпадения очень низка, между графиком смен Люсии и подозрительными медицинскими событиями напрашивалась логическая связь, следовательно, повышалась вероятность того, что Люсия виновна. Расчетная вероятность составила 1 к 342 млн. При такой ничтожной вероятности случайного события вероятность обратного – ее виновности – должна быть крайне высокой. Принимая во внимание статистические данные, суд признал Люсию де Берк виновной и приговорил к пожизненному заключению за семь убийств и три покушения на убийство.
Логика обвинения кажется разумной, но ее недостаток можно проиллюстрировать на другом примере вероятности: представьте попытку убедить человека с выигрышным лотерейным билетом, что раз вероятность того, что кто-то с его качествами выиграет в лотерею, бесконечно мала, значит, имела место нечестная игра и поэтому выигрыш ему не отдадут. Если мы считаем вероятность того, что в будущем произойдет редкое событие (например, вы выиграете в лотерею), очень низкой, значит, когда это событие настанет, оно не может быть случайным. Но мы-то знаем, что это не так: люди действительно выигрывают в лотерею. Более взвешенное использование статистических методов в случае Люсии де Берк позволило получить гораздо более высокую вероятность случайного совпадения – по крайней мере, 1 к 49. Через семь лет после начала пожизненного заключения, 14 апреля 2010 г., Люсия де Берк была оправдана.