Путеводитель по лжи. Критическое мышление в эпоху постправды

Время, которое было потрачено на оценку тех или иных утверждений, следует считать частью молчаливой сделки, которую все мы заключили. На сбор информации и ее анализ когда-то уходило от нескольких часов до нескольких недель — теперь же это занимает секунды. Мы сэкономили несчетное количество часов, которые были необходимы, чтобы добраться до библиотек или отдаленных архивов или чтобы просмотреть толстенные книги в поисках одного абзаца, дающего ответ на наши вопросы. Но теперь настало время превратить молчаливую сделку в открытые торги: использовать часть того времени, которое мы сэкономили на сборе информации, на ее тщательную проверку. Но как бывает сложно поверить тому, кто вас однажды обманул, так же непросто поверить собственным знаниям, если половина их оказывается контрзнанием. К сожалению, в наше время оно цветет пышным цветом в Facebook, Twitter и блогах.

Сегодня мы твердо уверены лишь в небольшом количестве вещей, а вот про большинство так сказать не можем. Контрзнание и дезинформация могут нам дорого обойтись, если говорить о жизни и счастье, а также о времени, потраченном на разбор ошибок. Настоящее знание упрощает нашу жизнь, помогает принимать решения, которые делают нас счастливее и экономят время. Следуя правилам, предложенным в «Путеводителе по лжи», мы сможем дать верную оценку тем многочисленным утверждениям, с которыми сталкиваемся ежедневно. Это сделает нас прозорливее в отношении существующей в интернете лжи и поможет не попасться на удочку всех тех лжецов и невежд, которые ее распространяют.

ПРИЛОЖЕНИЕ

Применение байесовского метода

Байесовский метод можно выразить следующей формулой:

Для решения текущей задачи примем такие обозначения: буквой G обозначим гипотезу^{68} о виновности подозреваемого (до того, как мы узнаем что-нибудь о лабораторном отчете), а буквой E — улику: лабораторный анализ указывает на совпадение крови. Нам нужно выяснить P(G|E). Подставим эти переменные в формулу Байеса, заменив A на G, а B на E:

При использовании байесовского метода рекомендуется рисовать табличку[196]. Значения тут приведены такие же, как и в четырехчастной табличке.

СЛОВАРЬ ТЕРМИНОВ

Список терминов, представленный ниже, нельзя назвать исчерпывающим. Скорее это мой личный выбор. Безусловно, вы вправе применить собственное независимое мышление и оспорить какие-то определения.

Cum hoc, ergo propter hoc («Вместе с этим, следовательно, по причине этого») — логическая ошибка, результат следующего рассуждения: если два события происходят в одно время, значит, одно было вызвано другим. Корреляция не подразумевает причинно-следственных связей.

GIGO (Garbage in, garbage out) — «Мусор на входе, мусор на выходе».

Modus ponens — «правило вывода». Вид обоснованного дедуктивного рассуждения, имеющего следующую форму:

Если A, то B

A

Следовательно, B

Post hoc, ergo propter hoc («После этого, следовательно, по причине этого») — логическая ошибка, возникающая в результате такого рассуждения: из того, что одна ситуация (Y) происходит после другой (X), следует, что X стала причиной Y. X и Y могут быть взаимосвязаны, но это не означает, что имеет место причинно-следственная связь.

Абдукция — форма рассуждений, получившая известность благодаря Шерлоку Холмсу, в которой из разумных догадок выводится теория, способная объяснить все имеющиеся факты.

Бимодальное распределение — серия наблюдений, в которых два значения встречаются чаще, чем другие. На графике, отображающем частоты разных значений, видны два пика, или горба.

Верные цифры показывают, насколько близко число к настоящему количеству того, что измеряют. Не путать с точными цифрами.

Гипотетический силлогизм — то же, что и «правило вывода», или modus ponens.

Двойная ось Y — графическая техника для отображения двух серий наблюдений на одном графике, в котором все величины для каждой серии представлены на двух осях (обычно с разными шкалами). Этот метод хорош, только когда с помощью двух серий наблюдений мы измеряем непохожие величины, как было показано в графике в части 1. Графики с двойной осью Y могут только запутать, потому что тот, кто их составляет, может подправить шкалу осей, преследуя корыстные цели. На страницах книги мы приводили пример с компанией Planned Parenthood.

Дедукция — форма рассуждения, в которой мы идем от общего к частному.

Диаграмма рассеяния — тип диаграммы, изображающей значения двух переменных в виде отдельных точек. Например, ниже вы найдете диаграмму рассеяния данных, представленных в части 1.

Индукция — форма умозаключений, в которой серия конкретных наблюдений ведет к общему утверждению.