Путеводитель по лжи. Критическое мышление в эпоху постправды

Усеченные оси используются в графиках, в которых шкалы на осях начинаются не с самых низких возможных значений. Иногда это может быть полезно: подробнее изображается та часть графика, где фиксируются результаты наблюдений. Но если использовать эту технику с целью манипуляции, то можно сильно исказить реальность. График, приведенный в качестве примера в этом разделе (см. Диаграмма рассеяния), эффективно использует две усеченные оси и не искажает данных. График, приведенный в части 1, данные искажает, истинные значения представлены на переделанном графике ниже.

Условная вероятность — вероятность, что какое-то событие произойдет при условии, что произойдет или уже произошло другое событие. Например, вероятность того, что сегодня пойдет дождь, при условии, что дождь шел вчера. Слова «при условии» обозначаются вертикальной чертой: |.

Фрейминг — способ, которым сообщают о статистических данных. Например, предоставленный контекст, группа сравнения или объединение выборок могут повлиять на то, как человек интерпретирует информацию. Сравнение общего числа авиакатастроф за 2016 год с показателями за 1936-й может быть неверным, потому что по сравнению с 1936-м в 2016-м было намного больше перелетов, — поэтому такие показатели, как количество авиакатастроф на 100 тысяч перелетов или количество авиакатастроф на 100 тысяч преодоленных километров, предоставляют более точную информацию. Нужно всегда найти лучший фрейм для статистического показателя — это значит наиболее подходящий и информативный. В этом смысле показатели в виде относительных частот обычно оказываются лучше, чем в виде общего количества.

Экологическая ошибка — ошибка в рассуждениях, которая случается, когда делают выводы о человеке, основываясь на совокупных данных (например, на среднем внутри класса).

Экстраполяция — процесс угадывания или выведения заключения о том, какие значения могут принимать величины за пределами интервала наблюденных значений.

БЛАГОДАРНОСТИ

Вдохновение для написания я почерпнул у Даррелла Хаффа в книге How to Lie with Statistics, которую прочитал несколько раз, с каждым разом все больше и больше понимая ее ценность. Я был большим фанатом книги Джоэла Беста Lies and Statistics, а также Чарльза Уилана и его Naked Statistics^{73}. Я обязан всем троим юмором, мудростью и озарением. И, надеюсь, у всех тех, кто хочет научиться мыслить критически, моя книга займет достойное место на полке рядом с трудами этих авторов.

Мой агент, Сара Челфант из агентства Wylie Agency, просто мечта: дружелюбная, внимательная, неутомимая, всегда готовая оказать поддержку. Я чувствую свою избранность, потому что имел честь работать с ней и ее коллегами из TWA: Ребеккой Нэйджел, Стефани Дербишир, Альбой Циглер-Бэйли и Селией Кокорис.

Я очень благодарен всем, кто трудится в издательстве Dutton/Penguin Random House. Стивен Морроу работал в качестве редактора над четырьмя моими книгами и сделал каждую из них намного лучше. Он был очень хорошим наставником, я очень ценю его поддержку. Благодарю Адама О’Брайена, ЛиЭнн Пембертон, а также Сьюзен Шварц. Снимаю шляпу перед Беном Севиром, Амандой Уокер и Кристин Болл — они проделывают огромную работу, чтобы книги нашли своих читателей. Бекки Мейнз — больше, чем просто редактор, готовящий рукопись к печати. Мне очень понравились широта ее взглядов и глубина ее знаний, а также пояснения, которая она делала.