Путеводитель по лжи. Критическое мышление в эпоху постправды

Интерполяция — отыскание промежуточных значений величины по некоторым известным ее значениям.

Контрапозиция — тип дедукции следующего вида:

Если A, то B

Не B

Следовательно, не A

Корреляция — статистический показатель, характеризующий, насколько близко связаны две переменные^{69}. Может принимать любые значения от –1 до 1. Когда одна величина совершенно закономерно увеличивается с увеличением другой, имеет место полная корреляция (корреляция = 1). Если же наоборот, одна величина совершенно закономерно увеличивается с уменьшением другой, то имеет место полная отрицательная корреляция (корреляция = –1). Когда две переменные совершенно друг с другом не взаимосвязаны, корреляция равна 0.

Корреляция показывает только то, что две (или более) переменных как-то связаны, но не то, что одна есть причина другой. Корреляция не подразумевает причинно-следственных связей. Корреляция полезна, потому что отражает оценку того, насколько изменчивость в наблюдениях вызвана двумя переменными, которые мы отслеживаем. Например, корреляция 0,78 между ростом и весом показывает, что в 78 % случаев в изучаемой выборке разница в весе связана с разницей в росте^{70}. Статистика умалчивает, какие факторы скрываются за оставшимися 22 %, — тут нужно проводить дополнительные исследования, но можно предположить, что это могут быть диета, генетика, занятия спортом и т. д.

Кумулятивный график — тот, на котором измеряемая величина, например продажи или членство в политической партии, представлена итоговой суммой, а не количеством новых наблюдений за какой-то период времени. Пример мы видели в случае с кумулятивными продажами iPhone.

Медиана — один из видов среднего значения (центральная тенденция серии наблюдений). Это значение, для которого половина наблюдений больше, а половина меньше. Когда существует равное количество наблюдений, статистики в качестве медианы могут взять среднее арифметическое двух срединных наблюдений. Например, для ряда (10, 12, 16, 17, 20, 28, 32) медиана будет 17. Для (10, 12, 16, 20, 28, 32) — 18 (среднее арифметическое двух срединных величин, 16 и 20).

Мода — один из видов среднего значения (центральная тенденция целой серии наблюдений). Это та величина, которая в распределении появляется чаще всего. Например, для ряда (100, 112, 112, 112, 119, 131, 142, 156, 199) мода будет 112.

Ошибка исключения — ошибка в рассуждении, которая случается, когда делают выводы о целой группе, основываясь на сведениях о нескольких частных случаях.

Обратное утверждение — вид необоснованного дедуктивного рассуждения, имеющего следующую форму:

Если A, то B

B

Следовательно, A

Объединение выборок — объединение наблюдений за одной или более группами. Если группы схожи в каком-то важном аспекте, то есть гомогенны, то это правильный подход. Если нет, это может привести к искажению данных.

Ошибка подтверждения следствием. См. Обратное утверждение.

Противоположное утверждение — вид необоснованного дедуктивного рассуждения, имеющего следующую форму:

Если А, то B

Не A

Следовательно, не B

Разделение на группы — разделение серии наблюдений на более мелкие группы. Это допустимо, когда мы имеем дело с разнородными данными и когда большая группа состоит из объектов, отличающихся только по одному важному показателю. Однако разделение на группы может применяться в жульнических целях, чтобы создать много маленьких групп, которые не сильно отличаются по изучаемой переменной.

Распространенность — число существующих случаев (например, заболевания).

Силлогизм — тип логического утверждения, в котором выводы должны обязательно следовать из посылки.

Среднее — суммарный показатель, характеризующий серию наблюдений. «Среднее» — нетехнический термин, часто под ним понимают среднее арифметическое, медиану или моду.

Среднее арифметическое — один из показателей среднего (центральная тенденция целой серии наблюдений). Его можно высчитать, суммировав все наблюдения и поделив на их количество. Два других типа среднего — это медиана и мода. Например, для (1, 1, 2, 4, 5, 5) среднее арифметическое равно (1 + 1 + 2 + 4 + 5 + 5) / 6 = 3. Обратите внимание, что, в отличие от моды, среднее арифметическое не обязательно находится среди наблюденных значений.

Точные цифры показывают, с точностью до какого десятичного разряда проводили измерение. Например, в числе 909 нет знаков после запятой, это результат измерения с точностью до целых. В числе 909,35 — два знака после запятой, это результат измерения с точностью до сотых. Точные цифры не всегда верные: второе число точнее первого, но не вернее его, если настоящее значение 909,00.