Рассеянный ум. Как нашему древнему мозгу выжить в мире новейших цифровых технологий

Интересно, что термин многозадачность появился не в психологии или неврологии, но был позаимствован из мира компьютеров, где означает параллельную обработку задач[97]. Хотя некоторые мощные компьютеры на самом деле параллельно совершают многочисленные операции и являются в подлинном смысле многозадачными, не каждый из них способен на это. Однопроцессорные компьютеры, включая планшеты и смартфоны, больше похожи на наш мозг, которому мы предлагаем одновременно выполнить целый ряд операций. Компания Apple поделилась интересным описанием этого феномена в рекламном сопровождении операционной системы iPhone 4. Они с гордостью заявили о запуске нового компонента, пользующегося высоким спросом: «многозадачности». В рекламе Apple утверждалось, что новая операционная система iOS использует многозадачные методы для экономии заряда батареи. Как это получилось?

«Причина проста: это не стопроцентная многозадачность. Все системные ресурсы доступны для всех приложений, в то время как система играет роль контролера информационного трафика, при необходимости отдавая большее или меньшее предпочтение тем или иным задачам»[98].

Именно таким образом наш мозг управляет множественными задачами, требующими когнитивного контроля: префронтальная кора играет роль «регулировщика движения», быстро переключаясь между нейронными сетями, связанными с выполнением каждой задачи. Занимательно читать объяснение Apple, почему компания пошла таким путем вместо внедрения настоящей многозадачности в своих смартфонах.

«Общедоступная многозадачность поглощает слишком много ресурсов, особенно памяти. Это вызывает системные сбои с учетом ограниченной памяти устройств. Высокая нагрузка также ложится на центральный процессор, что приводит к более быстрому истощению заряда батареи и одновременно замедляет фоновые приложения»[99].

Такое описание вполне могло бы соответствовать работе нашего мозга, а не iPhone. Вполне вероятно, что наш мозг не эволюционировал до состояния подлинной многозадачности, поскольку конкуренция между ресурсами когнитивного контроля тоже привела бы к системному сбою из-за истощения энергии.

Чтобы добиться лучшего понимания ограничений когнитивного контроля, сотрудники лаборатории Газзали оценили разные виды издержек переключения и проверили, что происходит с мозгом, когда мы пытаемся выполнять несколько задач одновременно. Мы доказали, что при удержании информации в уме одновременное выполнение вторичной задачи, требующей избирательного внимания, ухудшает эффективность рабочей памяти. Это происходит независимо от того, держим ли мы в уме нечто сложное, вроде образа лица, или очень простое, вроде направления движущихся точек[100]. В обоих случаях записи мозговой активности показывают, что чем больше отвлекающая задача подвергалась обработке в зрительной коре, тем хуже обстояли дела с текущей задачей, сохраняемой в рабочей памяти. Кроме того, участники, пытающиеся восстановить нейронную сеть префронтальной коры, отвечающую за выполнение задания, задействовавшего рабочую память после того, как их прервали, показали худший результат. Эти исследования продемонстрировали, что нейронные механизмы, приводящие к издержкам переключения, участвуют в обработке вторичной задачи и являются причиной неудачного переключения на первоначальную задачу.

Мы также исследовали другой вариант многозадачности, который имел прямое отношение не к рабочей памяти, а к соперничеству между двумя задачами за избирательное внимание во время видеоигры[101]. В этом исследовании мы предлагали участникам быстро и точно реагировать только на контрольные знаки (например, зеленые) и игнорировать отвлекающие знаки (например, красные), что требует избирательного внимания. В некоторых сериях эксперимента им приходилось выполнять эту задачу и одновременно управлять виртуальным автомобилем в трехмерной анимации, требующей высоких затрат избирательного внимания для удержания на дороге. Мы обнаружили, что двадцатилетние люди, несмотря на огромную уверенность в своих способностях к многозадачности, терпят значительные издержки переключения: при одновременном управлении виртуальным автомобилем точность определения знаков снижалась на 27 %. Таким образом, достижение целей, требующих когнитивного контроля, будь то рабочая память или избирательное внимание, испытывает разрушительное воздействие вторичных целей, которые так же нуждаются в нем.