Читаем Рефакторинг. Зачем? полностью

В приведённом примере, функции с названиями на русском языке не существуют в момент написания фрагмента (в реальном программировании стоит использовать те названия, которые будут работать в вашей среде программирования и которые вы собираетесь оставить насовсем, это просто пример, я в своей работе стараюсь именовать функции и переменные так, чтобы это было понятно англоговорящим представителям рода человеческого).

Сам устыдился своих упрёков и решил перевести в тот код, который сам бы и написал:

begin

Rect:= GetRect;

Point:= GetPoint;

if PointOnRect(Point, Rect) then

 AddPoint(Point); 

end;

Так вот, несуществующие функции — это не проблема. Во–первых — каждую из них гарантированно проще написать, чем исходную функцию целиком. Во–вторых, компилятор вам подскажет, если вы забыли реализовать какую–то из них. В случае, если вы забыли какое–то действие в основном коде, вы можете это не заметить. Ну и в-третьих — вы сразу делаете код понятным, вам не приходится делать два дела вместо одного.

Пользуясь случаем, приведу ещё один довод в пользу коротких функций. Как правило, они более конкретны. То есть не «делают то, то и ещё это за одно», а делают что–то одно и только это. Так вот, если принять во внимание, что не бывает код без ошибок, а это вообще говоря так и есть, возникает проблема: как узнать правильно работает функция или нет. Разве легко это сделать, если назначение функции не совсем понятно? Чем больше у вас кода, правильную работу которого легко проверить, тем лучше.

<p><strong>Когда не следует выделять функцию</strong></p>

Дабы не впадать в крайности, просто необходимо написать также и эту главу. Правила и рекомендации — это замечательно, но никогда не стоит забывать, что главное для нас не методичное соблюдение всех правил, а чистый, понятный код.

Попробую привести несколько примеров, когда выделение функции, как правило, делает только хуже.

1. Процедура выбора из однотипной информации. Как правило, такая проблема возникает в конструкциях case (switch для C-подобныхьязыков) или «if … then … else if … then … else if … then …». Данные блоки могу включать в себя десятки, сотни и даже тысячи условий, занимая, разумеется, значительно больше одного экрана, но, разбивать такие блоки всё–таки не стоит.

Это справедливо для блоков с именно однотипными проверками. Если условия можно как–то сгруппировать, то можно каждую группу вынести в свою функцию (например, слова на букву «А» обрабатывает одна функция, на «Б» — другая и так далее).

2. Функции с действительно сложной логикой, как правило, также не удаётся красиво разбить на более мелкие составляющие. И проблема тут даже не в сложности как таковой, а в том, что не всему можно дать название. Бывает, что совершается настолько специфичное действие, что как не назови, всё равно понятно не будет.

3. Математические выражения также редко удаётся разбить на составляющие. Например, если вы что–то считаете по формуле — вам будет крайне сложно придумать адекватное название для расчёта части этой формулы.

4. Когда функция вам не мешает. То есть не следует проводить рефакторинг ради рефакторинга, маниакально выискивая «плохие» места в коде. Куда разумнее улучшать код только после того, как наткнулся на него в рамках какой–то задачи или более крупного рефакторинга.

Причин так говорить у меня сразу несколько. Во–первых, если вы раньше не натыкались на фрагмент кода, то может и в будущем никогда не наткнётесь, зачем же тратить на него время, если он нормально работает и пока никому не мешает? Во–вторых — не стоит забывать, что любой рефакторинг, как бы аккуратно он не проводился — это риск что–то испортить. Опять же, зачем рисковать просто так? Ну и наконец, всегда есть вероятность, что после рефакторинга вы через какое–то время поймёте, что логику надо поменять, а может и вовсе помножить на ноль эту ветку кода и что получится? Вы потратили время на улучшение уже устаревшего кода, то есть впустую, а могли, например, лишний раз протестировать функциональность или написать пару тестов.

<p><strong>Использование модулей</strong></p>

Удобно когда всё в одном файле и ничего искать не нужно? С одной стороны, конечно, да. Но это справедливо только для весьма небольших проектов.

Возможно повторюсь, но система каталогов — это по сей день самая удобная и понятная с система организации данных. Как я уже говорил — самое простое — организация данных по алфавиту. Нам это мало подойдёт. Не слишком удобно в случае программирования. Куда интереснее — тематический каталог.

Классические примеры — разнесение функций для работы с графикой (интерфейсом) и непосредственно логики программы. Часто выносят в отдельные модули функции для работы со строками, модули, отвечающие за сериализацию.

Стоит–ли говорить, что модулям следует давать мнемонические названия, чтобы было понятно, какие именно функции можно найти в том или ином файле.

Перейти на страницу:

Похожие книги

97 этюдов для архитекторов программных систем
97 этюдов для архитекторов программных систем

Успешная карьера архитектора программного обеспечения требует хорошего владения как технической, так и деловой сторонами вопросов, связанных с проектированием архитектуры. В этой необычной книге ведущие архитекторы ПО со всего света обсуждают важные принципы разработки, выходящие далеко за пределы чисто технических вопросов.?Архитектор ПО выполняет роль посредника между командой разработчиков и бизнес-руководством компании, поэтому чтобы добиться успеха в этой профессии, необходимо не только овладеть различными технологиями, но и обеспечить работу над проектом в соответствии с бизнес-целями. В книге более 50 архитекторов рассказывают о том, что считают самым важным в своей работе, дают советы, как организовать общение с другими участниками проекта, как снизить сложность архитектуры, как оказывать поддержку разработчикам. Они щедро делятся множеством полезных идей и приемов, которые вынесли из своего многолетнего опыта. Авторы надеются, что книга станет источником вдохновения и руководством к действию для многих профессиональных программистов.

Билл де Ора , Майкл Хайгард , Нил Форд

Программирование, программы, базы данных / Базы данных / Программирование / Книги по IT
Programming with POSIX® Threads
Programming with POSIX® Threads

With this practical book, you will attain a solid understanding of threads and will discover how to put this powerful mode of programming to work in real-world applications. The primary advantage of threaded programming is that it enables your applications to accomplish more than one task at the same time by using the number-crunching power of multiprocessor parallelism and by automatically exploiting I/O concurrency in your code, even on a single processor machine. The result: applications that are faster, more responsive to users, and often easier to maintain. Threaded programming is particularly well suited to network programming where it helps alleviate the bottleneck of slow network I/O. This book offers an in-depth description of the IEEE operating system interface standard, POSIX (Portable Operating System Interface) threads, commonly called Pthreads. Written for experienced C programmers, but assuming no previous knowledge of threads, the book explains basic concepts such as asynchronous programming, the lifecycle of a thread, and synchronization. You then move to more advanced topics such as attributes objects, thread-specific data, and realtime scheduling. An entire chapter is devoted to "real code," with a look at barriers, read/write locks, the work queue manager, and how to utilize existing libraries. In addition, the book tackles one of the thorniest problems faced by thread programmers-debugging-with valuable suggestions on how to avoid code errors and performance problems from the outset. Numerous annotated examples are used to illustrate real-world concepts. A Pthreads mini-reference and a look at future standardization are also included.

David Butenhof

Программирование, программы, базы данных