Седьмое чувство. Под знаком предсказуемости: как прогнозировать и управлять изменениями в цифровую эпоху

Этот факт содействовал исчезновению проблемы искусственного интеллекта, ушедшего из нашего внимания не потому, что она была настолько проста, но, главным образом, потому, что она была настолько сложной, так как у нас не было бы никакого способа понять, как машина приходила бы к своим заключениям. Вы могли бы знать, что машина рекомендовала Маас, например, Пола Ньюмана, потому что обнаружила, что миллионы людей, которым нравится Роберт Редфорд, также любят и Пола Ньюмана. А что, если бы истоки этого решения, такого простого и правильного, были бы непонятны нам? Представьте себе свободно мыслящий искусственный интеллект, который мог бы объяснить происхождение Вселенной со скоростью совершения операций, измеряемой триллионами вычислений в секунду. Он быстро бы преодолел законы Ньютона и Эйнштейна и перешел в область физики, постижимую только своим собственным электронным сознанием, уплотняя время. Временной жизненный период человеческого научного труда был бы обращен в мгновения перед тем, как прорваться далеко вперед, в одиночку, к сферам тонкого познания, которому мы могли бы только позавидовать. Такая машина не опиралась бы, подобно Ньютону, на плечи предшествующих ученых-гигантов столь долго, чтобы путем невероятных физических усилий пробивать свой путь к истине. Искусственный интеллект исчез бы в иное пространство, нежели продукт Маас. Ее задумка была замещена иным человеческим творением. Этот новый и на самом деле «думающий» искусственный интеллект перешел в невидимое поле благодаря высочайшей, световой скорости собственного познания, находясь вне зоны нашего понимания. Ни один человек не сможет следовать за его ходом, так как мы ограничены нашим телесным, медленно затухающим биологическим программным обеспечением. Люди и компьютеры воспринимают потоки информации по-разному. Подумайте о том, насколько бедны ваши возможности по сравнению с совершенной точностью машины, или о том, что люди порой могут «вспоминать» те события, которые никогда в действительности не происходили. Новые мыслящие машины будут обладать нечто большим, чем знания. Они в некотором смысле начнут проявлять глубокую и непостижимую мудрость. Они создадут невероятный Гейтлэнд, наполненный «мыслью» и идеями, в который ни один человек не сможет войти. И это станет тем моментом, когда начнутся проблемы.

Революция, с которой мы сейчас сталкиваемся, обусловлена не только коммуникациями. Она затрагивает что-то более глубинное, затрагивая характер наших отношений с технологией. Когда мы перманентно находимся в сетевом подключении, инструменты и методы этих взаимосвязей имеют свою особую силу влияния. Они «перетирают» и фильтруют нас в гейтлэндах. Они решают, что нам следует знать или не знать о наших друзьях и семьях. Они меняют наши привычные способы познания и развлечений. И, что удивительно, они позволяют нам сжимать время. Сетевые связи становятся силовыми инструментами, чтобы сохранить наши жизни в будущем, и они же могут стать основой возникновения ужасающего нового оружия. Мир впереди, как мы уже поняли, станет не только миром коммуникаций, но чрезвычайно скоростных коммуникаций.

По мере того как мир ускоряется в условиях сетевых коммуникаций, как темпы финансирования, обучения и любых других действий набирают обороты, быстрые, высококачественные исследования и расчеты машин станут неотделимыми от обучающих дисциплин. Нам понадобится скоростной машинный интеллект, чтобы понять мир, который охватит нас сотнями миллиардов датчиков. Подобные системы мы будем интегрировать в нашу жизнь, тем самым развивая наш повседневный опыт – и мы уже делаем это с помощью GPS-навигации, фитнес-трекеров и онлайн-торговли через хедж-фонды. Аналогично тому, как жителям эпохи Просвещения однажды пришлось подумать о том, каким же образом они взаимосвязаны друг с другом, поскольку власти больше не принимали решений, касающихся их, таким же образом нам теперь нужно думать о том, как и для чего мы создаем и используем эти машины. Таким образом, самые новые технологии требуют не просто понимания того, как работают машины, но и знания древнейших и верных принципов того, как работают рычаги власти и чаяний человека.