Сети города. Люди. Технологии. Власти

Фотографии из Google Street View. Мы экспериментировали с видео и фотографиями Бродвея, снятыми нами самими, но то, что у нас получилось, выглядело не так здорово, как изображения, предоставляемые функцией «Просмотр улиц» Google (Google Street View). Поэтому мы решили включить эти изображения в наш проект в качестве еще одного источника данных. Мы написали программу, при помощи которой загрузили фотографии из «Просмотра улиц» Google (по одному изображению на каждую из 713 точек, которые мы отметили на Бродвее), ориентированные в трех направлениях: на восток, запад и вверх. Первые две картинки демонстрировали здания на обеих сторонах улицы. Вид снизу вверх особенно интересен, так как он показывает, какая часть неба видна между зданиями при той ширине угла объектива, которая используется Google для фотографий Google Street View. В Нижнем и Среднем Манхэттене бóльшая часть фотографий снята вблизи высотных зданий, и виден только маленький кусочек неба. Но в северной части Бродвея здания ниже, благодаря чему на снимках можно увидеть большие участки неба.

Сервисы такси. Крис Уонг получил данные о поездках пассажиров за 2013 год от NYC Taxi and Limousine Commission (TLC)[700]. В 2013 году на Манхэттене было совершено 140 миллионов поездок на такси. Выбрав из этой базы данные, которые совпадали с координатами Бродвея, мы получили 22 миллиона поездок (10 077 789 мест высадки и 12 391 809 мест посадки).

Экономические индикаторы. Мы использовали последние данные American Community Service (ACS). Это ежегодный опрос части населения США, проводимый Бюро переписи населения. Географические зоны, которые в нем присутствуют, намного больше прямоугольников 30 на 100 метров, использовавшихся нами для ограничения территории Бродвея. Наш Бродвей состоит из 713 прямоугольников, пересекающих 73 более крупных зоны переписи населения. Из-за подобной разницы в масштабе любые статистические данные из переписи населения лишь примерно применимы к небольшим участкам Бродвея. Принимая это во внимание, мы решили использовать только один экономический показатель из данных ACS – средний доход домохозяйств. Эти данные показаны как один из «слоев» (далее – уровней) в нашей инсталляции.

Улица Данных: навигация без карты

Мы провели многие месяцы, экспериментируя с различными способами представления всех этих данных при помощи различных интерфейсов. Результатом наших поисков стал визуально насыщенный интерфейс, построенный вокруг изображений, в котором цифры играют второстепенную роль, а карты не используются вовсе.

Проект предлагает новую визуальную метафору для осмысления города – вертикально организованные «слои» изображений и уровней данных. В нашем проекте тринадцать таких уровней, все они привязаны к точкам, отмеченным на Бродвее. По мере «движения» вдоль улицы вы видите подборку фотографий каждой зоны из Instagram, изображения из «Просмотра улиц» Google, с ракурсами «налево», «направо» и «вверх», а также диаграмму, показывающую преобладающие оттенки цвета из собранных нами изображений на каждом из участков улицы. Мы также показываем среднее количество поездок на такси, твиты, содержащие изображения, и средний доход семьи в тех районах города, которые пересекает Бродвей. Чтобы помочь сориентироваться, мы добавили дополнительные уровни с названиями районов Манхэттена, по которым проходит Бродвей, поперечные улицы и достопримечательности.

Этот интерактивный интерфейс доступен онлайн как один из сегментов сайта проекта (on-broadway.nyc). Мы также демонстрировали его на 46-дюймовом интерактивном сенсорном экране в рамках выставки Public Eye, проходившей в Нью-Йоркской публичной библиотеке (12/2014–1/2016). Поскольку выставка была бесплатной и работала каждый день, ее посещали ежедневно десятки людей, и мы могли наблюдать, как обычные ньюйоркцы и туристы взаимодействуют с интерфейсом. Стало ясно, что акцент на визуальные уровни – фотографии из Instagram и Google – в первую очередь позволил сделать интерфейс полезным для публики. Мы много раз видели, как посетители находили и увеличивали определенный квартал, имевший для них значение, – возможно, место, где они родились или жили долгое время.

Подобная персонализация «больших данных» была одной из основных наших целей. Мы хотели дать возможность горожанам увидеть, как различные типы информации о городе соотносятся друг с другом, позволить соотнести порой абстрактные данные со своим личным опытом, местами, где они жили или бывали.

Заключение: эстетика vs политика «больших данных»