Сети города. Люди. Технологии. Власти

Фотографирование с помощью смартфонов играет важную роль в исследовании посещения музея, поскольку эти фотографии могут рассказать непосредственно о практиках и основных объектах интереса посетителей. Хелен Волл[711] обращается к исследованию фотографий, снятых в Метрополитен-музее Нью-Йорка и размещенных в сети Flickr. Волл стремится ответить на вопросы: как и что посетители отбирают для съемки, что интересует их больше всего, и чем отличаются фотографии посетителей от архивных фотографий музея? Результаты исследования были ориентированы, в первую очередь, на музейных сотрудников, для которых Волл строит детальную классификацию того, что видит посетитель в музее. В результате анализа девятнадцати тысяч фотографий Волл приходит к выводу, что большинство из них отражают произведения искусства – либо как уникальный объект, либо на фоне видов музея. Посетители фотографируют скульптуру и живопись, хотя лишь часть фотографий содержит ссылку на автора и название произведения искусства. Другой популярный сюжет – это фотографии посетителей музея на фоне интерьера и экспонатов музея.

Поскольку Волл анализирует фото, размещенные в сети Flickr, это определяет специфику полученных ею результатов. В сети Flickr обычно размещают изображения высокого качества, обработанные и следующие правилам профессиональной фотографии. Эти снимки можно отнести к «конкурсной» фотографии (competitive photography[712]). Их авторы ориентируются на то, что снимки будут оцениваться и сравниваться между собой. Это означает, что Flickr представляет данные об опыте небольшой посетительской аудитории, создающий репрезентацию музея с помощью особого визуального языка. Именно поэтому в материале Волл отсутствуют, например, селфи – жанр, более свойственный мобильной фотографии, поскольку селфи гораздо удобней делать с помощью камеры смартфона.

Социальная сеть Instagram[713], в отличие от Flickr, дает возможность посмотреть на посещение музея с совершенно иных позиций и учесть опыт более широкой аудитории. Возможности новой, креативной сборки мест и созданию визуальных нарративов посвящена статья группы исследователей во главе со шведской исследовательницей Александрой Вейленманн, которые изучают использование Instagram в музее. Авторы отмечают, что «рекатегоризируя и реконфигурируя музейное пространство, пользователи Instagram создают свои собственные нарративы посещения музея»[714].

Несмотря на растущий объем визуального материала, данные Instagram редко используются в исследованиях о посещении музея, уступая место небольшим выборкам и более конвенциональным методам сбора данных вроде опросов, интервью и наблюдений. В своей статье мы обращаемся к исследованию мобильных любительских фотографий, чтобы определить возможности Instagram для анализа посещения музеев в эпоху социальных медиа.

Сборка метода

Наше исследование основано на работе с визуальным материалом – фотографиями, опубликованными в открытых аккаунтах Instagram в период 2011–2016 годов[715]. В качестве кейса мы выбрали Государственный Эрмитаж, один из самых популярных музеев России, что обеспечило достаточное количество визуального материала, опубликованного в Instagram на момент сбора данных.

Для автоматизации сбора данных мы определили список наиболее часто используемых хештегов для размещения фотографий о посещении Эрмитажа и отобрали только те фотографии, которые посетители буквально называют «Эрмитаж»[716]. Более того, мы учитывали геолокацию данных и анализировали фотографии, которые были сняты или выложены в радиусе 15 км от Эрмитажа. Ограничения по тегам и расстоянию послужили своеобразным фильтром и позволили отсечь фотографии, не относящиеся к Эрмитажу-музею[717]. В итоге база нашего исследования составила 82 000 фотографий.

Для работы с большим массивом визуального материала мы использовали несколько методов анализа данных. Вслед за Львом Мановичем, пользуясь разработанным им подходом «культурная аналитика» (cultural analytics),[718] мы создали несколько эксплоративных визуализаций[719], которые выстраивают все фотографии по заданному признаку и демонстрируют динамику визуального ряда. Одним из таких признаков является цвет, яркость тона и насыщенность. Например, Надав Хочман и Раз Шварц анализируют фотографии, сделанные в Нью-Йорке и Токио, и предлагают сравнить использование цвета и «визуальные ритмы» в этих городах[720]. Другим признаком является время создания фотографий и их появления в instagram-аккаунтах. Визуализации, выстраивающие фотографии по хронологии, «хронологические монтажи», позволяют видеть, как изменяется репрезентация объекта в социальной сети со временем. В нашем исследовании мы задействуем оба типа визуализаций.