В наши дни бизнес-компании, государственные учреждения и другие организации собирают большие объемы данных о городах. Эти данные используются различными способами, часто невидимыми для нас. В то же время, как я отмечал выше, многие города открывают доступ к некоторым из своих баз данных и проводят конкурсы, чтобы поощрить создание полезных приложений, основанных на использовании этих данных.
Но эти два вида деятельности – сбор данных и предоставление к ним свободного доступа – не симметричны. Базы данных, открываемые муниципальными властями для публики, содержат информацию только о том, что город контролирует и чем управляет: о парках и улицах, ремонте инфраструктурных объектов, парковочных талонах и т. д. Это данные о городе как единой системе, а не об отдельных людях и индивидуальных деталях их жизни. В противоположность этому, информация, которую собирают и анализируют сервисы социальных медиа, сети камер наружного наблюдения, телекоммуникационные компании, банки и их коммерческие клиенты (или государственные учреждения, если они сумели получить доступ к некоторым из этих данных), касается людей: их перемещений, коммуникаций с другими людьми, их мнений и финансовых транзакций.
Некоторые данные сервисов социальных медиа легко доступны с помощью API любому, у кого есть базовые знания компьютерного программирования. Эти данные используются в многочисленных бесплатных и коммерческих приложениях (например, когда я использую менеджер социальных сетей Buffer для планирования и анализа моих постов в Twitter и Facebook, Buffer использует API этих социальных сетей, чтобы расположить мои посты в определенное время в моих Twitter- и Instagram-аккаунтах). Данные, полученные с помощью API, уже использованы в сотнях тысяч научных статей и докладов на конференциях по компьютерным наукам. Многочисленные студенты, изучающие программирование и компьютерный дизайн, уже давно привычно скачивают, анализируют и визуализируют данные социальных медиа, выполняя задания преподавателей. В то же время многие «рядовые пользователи» не знают, что их твиты, комментарии, фотографии и видео легко доступны благодаря бесплатным API. Популярные СМИ в статьях, посвященных сбору и агрегированию персональных данных, чаще всего подчеркивают, что эти данные могут быть использованы для надзора за пользователями (со стороны государства или спецслужб) или кастомизации рекламы, но обычно не объясняют, что эти данные также доступны для индивидуальных исследователей, художников и студентов.
Художники определенно могут сыграть свою роль в «просвещении публики» относительно доступа к данным и их использования. На сайтах наших проектов мы подробно объяснили, как мы получили данные для
Большие данные, включая визуальные социальные медиа, – это наш новый инструмент художника, и проекты, о которых шла речь в моем тексте, исследуют его возможности. На самом деле, мы хотели скомбинировать эстетические и исследовательские вопросы: не только о том, что мы можем узнать, анализируя социальные медиа, но и как мы можем использовать это знание для создания художественных образов и эстетического опыта. Как мы конструируем наши города и самих себя в эпоху массового сбора данных и их алгоритмического анализа? Каким образом можно совместить общие тенденции и индивидуальные детали в визуализациях подобных данных? Какие альтернативные интерфейсы (помимо линейно выстроенных «стен», карт, таймлайнов и прямоугольных коллекций фотографий и видео в Facebook, Twitter, YouTube и других социальных медиа) для изучения этих данных и соотнесения их с собственным опытом возможны? Или коротко: как можно видеть «по-другому» не только мир вокруг нас (это был ключевой вопрос современного искусства), но и нашу новую «реальность данных»?
Все проекты, о которых рассказано в тексте, разрабатывались коллективно: