Системное программирование в среде Windows

На рис. 8.1 показано, что может случиться, когда две несинхронизированные потоки разделяют общий ресурс, например ячейку памяти. Оба потока увеличивают значение переменной N на единицу, но в силу специфики очередности, в которой могут выполняться потоки, окончательное значение N равно 5, тогда как правильным значением является 6. Заметьте, что представленный здесь частный результат не обладает ни повторяемостью, ни предсказуемостью; другая очередность выполнения потоков могла бы привести к правильному результату. В SMP-системах эта проблема еще более усугубляется.

Критические участки кода

Инкрементирование N при помощи единственного оператора, например, в виде N++, не улучшает ситуацию, поскольку компилятор сгенерирует последовательность из одной или более машинных инструкций, которые вовсе не обязательно должны выполняться атомарно (atomically), то есть как одна неделимая единица выполнения.

Рис. 8.1. Разделение общей памяти несинхронизированными потоками

Основная проблема состоит в том, что имеется критический участок кода (critical section) (в данном примере — код, который увеличивает N на 1), характеризующийся тем, что если один из потоков приступил к его выполнению, то никакой другой поток не должен входить в данный код до тех пор, пока его не покинет первый поток. Проблему критических участков кода можно считать разновидностью проблемы состязаний, поскольку первый поток "состязается" со вторым потоком в том, чтобы завершить выполнения критического участка еще до того, как его начнет выполнять любой другой поток. Таким образом, мы должны так синхронизировать выполнение потоков, чтобы можно было гарантировать, что в каждый момент времени код будет выполняться только одним потоком.

Неудачные пути решения проблемы критических участков кода

К аналогичным непредсказуемым результатам будет приводить и код, в котором предпринимается попытка защитить участок инкрементирования переменной путем опроса состояния флага.

while (Flag) Sleep (1000);

Flag = TRUE;

N++;

Flag = FALSE;

Даже в этом случае поток может быть вытеснен в процессе выполнения программы от момента тестирования значения флага до момента, когда его значение будет установлено равным TRUE; критический участок кода образуют два оператора, которые не защищены должным образом от параллельного доступа к ним двух и более потоков.

Другая разновидность попытки решения проблемы синхронизации выполнения потоками критического участка кода могла бы состоять в том, чтобы предоставить каждому потоку собственный экземпляр переменной N, например, так, как показано ниже:

DWORD WINAPI ThFunc(TH_ARGS pArgs) {

 volatile DWORD N;

 … N++; …

}

Однако такой подход ничем не лучше предыдущего, поскольку каждый поток имеет собственный экземпляр переменной в своем стеке, но может, например, требоваться, чтобы N представляло суммарное число действующих потоков. В то же время, этот тип решения необходим в тех случаях, когда каждый поток должен иметь собственный, независимый от других потоков экземпляр переменной. Эта методика часто встречается в наших примерах.

Заметьте, что проблемы подобного рода не ограничиваются случаем потоков одного процесса. С этими проблемами приходится сталкиваться также в случаях, когда два процесса разделяют общую память или изменяют один и тот же файл.

Класс памяти volatile

Даже если решить проблему синхронизации, все равно остается еще один скрытый дефект. Оптимизирующие компиляторы могут оставлять значение N в регистре, а не заносить его обратно в ячейку памяти, соответствующую переменной N. Попытка решения этой проблемы путем переустановки переключателей опций компилятора окажет отрицательное воздействие на скорость выполнения остальных участков программы. Правильное решение состоит в том, чтобы использовать определенный в стандарте ANSI С спецификатор памяти volatile, который гарантирует, что после изменения значения переменной оно будет сохраняться в памяти, а при необходимости будет всегда извлекаться из памяти. Ключевое слово volatile сообщает компилятору, что значение переменной может быть в любой момент изменено.

Функции взаимоблокировки

Если все, что требуется — это увеличение, уменьшение или обмен значениями переменных, как в нашем первом простом примере, то функций взаимоблокировки (interlocked functions) вам будет вполне достаточно. Функции взаимоблокировки проще в использовании, обеспечивают более высокое быстродействие по сравнению с другими возможными методами и не приводят к блокированию потоков. Двумя членами этого семейства функций, которые представляют для нас интерес, являются функции InterlockedIncrement и InterlockedDecrement. Обе функции применяются по отношению к 32-битовым целым числам со знаком.