Следующий властелин мира. Искусственный интеллект

В 2012 году исследователи Google обучили большую нейронную сеть из 16 000 процессоров распознавать изображения кошек, показывая 10 миллионов немаркированных изображений из видео в YouTube. В 2016 году разработка AlphaGo от Google DeepMind одержала победу над Ли Седолем, одним из лучших в мире профессионалов игры в го, со счетом 4:1 (Borowiec, 2016). До начала матча считалось, что ни один компьютерный продукт не сможет обыграть гроссмейстера такого высокого уровня. И все же это случилось. Победа еще раз подтвердила превосходство искусственного интеллекта над людьми.

В 2018 году IBM провела дебаты между человеком и ИИ под названием Project Debater. У обеих сторон было всего 15 минут, чтобы подготовиться к теме. Машина не только внимательно выслушала аргументы эксперта-человека, но и убедительно отреагировала на такие новые для нее темы, как телемедицина и субсидии для космических программ. Еще одним важным шагом на пути обучения ИИ владению человеческим языком и разумом стало то, что искусственный мозг Project Debater смог процитировать источники и даже пару раз удачно пошутил, обыгрывая темы докладов («Think», 2019).

В 2018 году на своей конференции Google продемонстрировал, как виртуальный помощник Google Duplex может позвонить в офис и назначить встречу от вашего имени. Администраторы на другом конце линии даже не заподозрили, что разговаривают с роботом (Leviathan, 2018).

Наконец, о прогрессе в робототехнике. Роботы Boston Dynamics[11] (SpotMini, Handle и Atlas) научились бегать, прыгать, делать сальто и даже заниматься паркуром. А гуманоидные роботы София и Хэн (Hanson Robotics[12]) не только выглядят как люди, но и способны разговаривать и воспринимать эмоции. Взаимодействуя друг с другом через облачное хранилище, они постоянно совершенствуются и приобретают новые навыки.

Кто-то может сказать, что эти роботы – глупые машины, неспособные к многозадачности, остающейся прерогативой человека. В конце концов, мы разработали их, а не наоборот. Однако человеческие возможности остаются ограниченными, в то время как искусственный интеллект постоянно развивается. То, что он превзойдет нас рано или поздно, всего лишь вопрос времени.

Какой механизм лежит в основе безграничных возможностей ИИ? Когда машины достигнут уровня человеческого интеллекта, наступит эра общего искусственного интеллекта (Artificial General Intelligence), в которой искусственный интеллект сможет воспроизвести интуитивные способности человека в решении проблем и станет способным к научным открытиям. Машины будущего смогут запоминать каждый ввод данных и каждый установленный шаблон. Добавьте к этому их способность быстро обрабатывать огромные объемы информации. Вечная память огромных массивов данных позволит машинам определять шаблоны и делать выводы способами, недоступными большинству обычных людей. При этом общий ИИ будет достаточно автономным, чтобы самостоятельно реагировать на проблемы, возникающие в окружающей среде.

В конечном счете наступит эра, когда искусственный интеллект значительно превзойдет наш собственный, он научится совершенствовать сам себя, расширяя возможности по экспоненте. По мнению генерального директора SoftBank Масаёши Сона, эта новая эпоха интеллектуальных машин, превосходящих людей по количеству и умственным способностям, наступит до 2047 года (Shead, 2018).

Сингулярность и прогнозы Рэя Курцвейла

«Это точка, в которой наши старые модели придется отбросить, где воцарится новая реальность. Это мир, очертания которого будут становиться все четче, надвигаясь на современное человечество, пока эта новая реальность не заслонит собой окружающую действительность, став обыденностью. И все же, когда мы такой точки наконец достигнем, это событие все равно станет великой неожиданностью и еще большей неизвестностью».

Из статьи «Грядущая технологическая сингулярность: Как выжить в постчеловеческую эпоху» Вернора Винджа (1993)

Ученый и автор концепции сингулярности Вернор Виндж предсказывает, что благодаря самообучению искусственный интеллект однажды превзойдет человеческий интеллект и станет непостижимым для человека. Каждый, кто так или иначе связан с ИИ, верит, что сингулярность неизбежна. Вопрос лишь в том, когда это произойдет. Наступление сингулярности станет кульминацией научной революции, и это может произойти уже в этом столетии.