Следующий властелин мира. Искусственный интеллект

Экспериментальные исследования, проведенные в других странах, показали аналогичные результаты, и теперь данная система компании Corti внедряется во многих центрах экстренных вызовов по всему миру. Вместе с медицинскими диспетчерами система машинного обучения слушает показания людей, анализирует слова, которые они используют, их интонацию и фоновый шум. При обнаружении остановки сердца система моментально подает диспетчеру соответствующий сигнал.

В сфере диагностики заболеваний на данный момент существует не так много примеров превосходства ИИ над человеком. Но последние достижения в анализе и распознавании изображений помогли сократить время, необходимое для обработки снимков МРТ в тысячу раз. И это далеко не примитивный анализ. К примеру, облачная платформа Arterys[19] позволяет быстро и точно измерить объем крови, выбрасываемый каждым желудочком сердца при его сокращении, а также сформировать 3D-карту кровяных потоков и измерить нагрузку на отдельные части этого органа (Molteni, 2017).

Израильская компания по разработке программного обеспечения Viz.ai аналогичным образом использует ИИ при анализе КТ-снимков головного мозга[20] для выявления проблем с мозговым кровообращением. Диагностика инсульта не является сложной процедурой, но анализ каждого снимка требует много времени, что увеличивает риск смерти пациента. Именно здесь искусственный интеллект доказал свою полезность в части быстрого и точного обнаружения проблем с кровообращением, позволяя врачам приступать к операции без потерь драгоценного времени.

Стоит отметить, что разработчики платформ для анализа медицинских снимков осознают, насколько важен и неотложен этот этап диагностики. Поэтому они хранят свои инновации в облаке, предоставляя глобальный доступ всем, кто в них нуждается. Ярким примером в этом контексте является Zebra AI1 – онлайн-сервис израильской компании Zebra Medical Vision[21], который использует уникальные алгоритмы ИИ для проверки практически любых медицинских снимков всего за один доллар США. Когда система была протестирована на архивных материалах госпиталя в Оксфордском университете, она показала почти стопроцентный успех в распознавании пациентов с заболеванием (Dent, 2017). Еще одним лидером в этой области является американская компания PAIGE.AI[22], которая имеет доступ к библиотеке из 25 миллионов снимков различных патологий и собственную платформу по диагностике и лечению рака.

Также большой прогресс был достигнут в использовании ИИ для анализа МРТ и КТ-снимков с целью выявления рака молочной железы, кожи, легких и поражений печени (см., соответственно, Johnson, 2019; Mammoser, 2018; «Arterys», 2018). Одной из прорывных технологий является ультразвуковой сканер Butterfly IQ[23] за 2 000 долларов США, что в пять раз дешевле стоимости аналогичных устройств. Размером с электрическую бритву Butterfly IQ может сканировать все тело и сразу же отправлять изображение через свое приложение на iPhone или iPad. А встроенный искусственный интеллект помогает обнаружить проблему за считанные секунды.

Быстрый анализ медицинских снимков в режиме реального времени уже сейчас используется при проведении операций. До недавнего времени это было невозможно, так как хирург не может остановить операцию на пару часов для ознакомления со снимками. Однако теперь благодаря точности и быстроте анализа ИИ такой необходимости нет. Другим примером является IDx-DR[24] – ведущая диагностическая система для выявления первых признаков диабетической ретинопатии, одного из наиболее серьезных осложнений сахарного диабета, которое может привести к слепоте. Это очень актуальная разработка, учитывая тот факт, что сахарный диабет становится одним из самых распространенных заболеваний нашего времени. По последним данным Всемирной организации здравоохранения, от диабета страдают около 8,5% взрослого населения по всему миру (WHO, 2016). Из них порядка 12% испытывают серьезные нарушения зрения вплоть до полной потери зрения[25]. Своевременное обследование позволяет выявить развитие ретинопатии и предотвратить возможный ущерб для зрения. Это именно то, что делает устройство IDx-DR: точное обнаружение ранних признаков заболевания без участия людей-специалистов.

Методы искусственного интеллекта были очень успешными в прогнозировании осложнений, связанных с такими серьезными заболеваниями, как болезнь Паркинсона, легочная артериальная гипертензия, рак, диабет и болезни сердца. Исследования в этих направлениях среди прочих проводят компании Medopad и Tencent. Их задача – охват всех пациентов, которым требуется регулярный мониторинг здоровья и комплексное лечение.