Следующий властелин мира. Искусственный интеллект

Еще одним убедительным аргументом в пользу такого прогноза является IBM Watson – технология, в которую корпорация IBM в 2014 году инвестировала миллиард долларов США. В широком смысле IBM Watson – это суперкомпьютер с искусственным интеллектом, который может понимать людей, общаться с ними и отвечать на любые вопросы благодаря доступу к огромной базе данных объемом 200 миллионов страниц текста практически обо всем. Однако одной из первых областей, в которой IBM Watson стал экспертом, была медицина. Суперкомпьютер участвует в лечении онкологических заболеваний с 2013 года, обработав до этого 1,5 миллиона историй болезни (Steadman, 2013).

Сегодня он используется во многих крупных медицинских центрах по всему миру, где анализирует всю доступную информацию о пациентах, показывая онкологу самые важные моменты. Он может обнаружить патологию и найти наиболее оптимальное лечение для каждого пациента. Watson также постоянно совершенствуется. Он следит за последними достижениями в области медицины, просматривая миллионы отчетов, медицинских карт, клинических испытаний и статей в авторитетных медицинских журналах.

Технологические достижения ИИ в медицине демонстрируют реальные результаты в повышении эффективности здравоохранения и, следовательно, общественного благополучия. Однако примеров успеха в этой области могло быть намного больше, если бы не ряд препятствий, с которыми сталкиваются разработчики. Первым существенным препятствием на пути медицинского применения искусственного интеллекта являются национальные агентства по контролю качества.

В большинстве стран эти организации просто не готовы к прорывным разработкам новой технологической эпохи, проявляя консерватизм и выставляя бюрократические препоны. Самому старому и крупнейшему подобному агентству – Управлению по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов (FDA), США, требуется в среднем семь лет, чтобы утвердить новое медицинское устройство, а средняя стоимость его разработки оценивается почти в 100 миллионов долларов США (Gaur, 2017). Но огромный потенциал ИИ все же привел FDA к созданию отдельного отдела, состоящего исключительно из экспертов по искусственному интеллекту.

Осторожность регулирующих органов в отношении ИИ понятна. Отчасти это связано с тем, что большинство людей до сих пор не имеют четкого понимания того, какие возможности искусственного интеллекта уже стали реальностью. Согласно опросу руководителей компаний в сфере здравоохранения (Faggella, 2019), принятие искусственного интеллекта в здравоохранении сдерживается общепринятым отраслевым консерватизмом и необходимостью проведения тематических исследований для подтверждения рентабельности инвестиций в подобные разработки. Новые продукты ИИ слишком сложны для большинства работников здравоохранения, которым не хватает опыта работы с интеллектуальными технологиями.

Наше время чрезвычайно насыщено на инновационные применения ИИ в медицине. Большинство упомянутых примеров были реализованы только за последние 2–3 года. Активный обмен опытом в создании новых алгоритмов, получение доступа к терабайтам медицинских данных и привлечение международных организаций и деловых кругов помогут расширить применение искусственного интеллекта, превратив реальность в то, что совсем недавно казалось научной фантастикой.

Многие эксперты сходятся во мнении, что ИИ призван не вытеснить человека из медицинской профессии, но существенно улучшить результаты его работы, снижая риск критических ошибок. Как показывают последние достижения в области искусственного интеллекта, наилучшие результаты достигаются именно при совместной работе людей и ИИ.

Большой объем медицинской информации и новейшие технологии с использованием искусственного интеллекта не только обеспечивают более точную диагностику и эффективное лечение, но и делают здравоохранение персонализированным и доступным по всему миру, в том числе в Казахстане.

Виртуальные помощники

Когда разговор заходит об искусственном интеллекте, большинство людей не думают о нейронных сетях, которые используют глубокое обучение для обработки и анализа больших массивов данных. В воображении человека скорее рисуется образ «говорящей программы», которая отвечает на вопросы, делает прогнозы, активно участвует в повседневной жизни и имеет свою индивидуальность.

Без сомнения, самым известным примером такого «одушевленного» ИИ в современном мире является Siri. Это приложение было приобретено Apple в 2010 году, через два года после его официального выпуска. Разработка была создана Международным центром искусственного интеллекта SRI International и стала результатом 40-летней программы развития искусственного интеллекта, финансируемой DARPA, Управлением перспективных исследовательских проектов Министерства обороны США, упомянутым ранее. Это, кстати, еще раз подтверждает давний интерес к искусственному интеллекту со стороны военных.