Следующий властелин мира. Искусственный интеллект

Искусственный интеллект может способствовать решению ряда самых сложных социальных проблем в мире. Исследователи из McKinsey Global Institute в работе «Записки с рубежей ИИ: применение ИИ для общественного блага» (McKinsey&Company, 2018а) проанализировали около 160 примеров использования ИИ с социальным воздействием и разбили их на десять различных областей. Они пришли к выводу, что ИИ потенциально может помочь сотням миллионов людей во всем мире как в развитых, так и в развивающихся странах. Это может быть применимо к ряду вопросов от диагностики простых недугов до предупреждения стихийных бедствий и катастроф.

Серьезной предпосылкой применения ИИ в медицине является значительный экономический эффект. По некоторым оценкам, только в США благодаря ИИ ежегодная экономия в сфере здравоохранения составит к 2026 году примерно 150 миллиардов долларов США (Accenture, 2017). При этом одним из наиболее перспективных направлений является виртуальный уход за пациентами. Уже сейчас пациенты могут получить консультацию медсестры круглосуточно, не выходя из дома. Виртуальный медицинский помощник может без участия врача быстро обработать жалобы пациента, подобрать оптимальное медучреждение, соединить с нужным специалистом, а также проверить результаты анализов. В некоторых случаях он может даже назначать лекарства и обеспечивать более интерактивную и эффективную связь между врачом и пациентом, существенно сокращая количество визитов в больницу.

Благодаря регулярному взаимодействию с пациентом, а также доступу к его записям и другим важным физиологическим показателям виртуальные «врачи» могут продолжать учиться и совершенствовать индивидуальный подход к каждому пациенту.

Еще одним важным преимуществом искусственного интеллекта, который быстро развивается в сфере здравоохранения, является возможность сокращения огромных административных расходов медицинских учреждений. Не секрет, что в большинстве случаев врачам приходится выполнять множество административных задач, что отнимает у них драгоценное время, которое они могли бы посвятить пациентам. Сегодняшние возможности ИИ включают в себя распознавание речи и текста, позволяя анализировать разговоры пациента с врачом, записывать жалобы больного, заполнять медицинские карты и выписывать рецепты.

Поскольку интеллектуальные системы участвуют в работе отдельных врачей, они способны помочь и в управлении многими процессами, протекающими в медцентрах. Например, Qventus[29], программная платформа на основе ИИ, может анализировать любые проявления неэффективности, оптимизировать поток пациентов, предупреждает об образовании очередей, о технических неполадках и предлагает оптимальные решения по разрешению возникающих административных вопросов. Эта система уже внедрена в ряде крупных медицинских центров в США.

Экономические потери несут не только медицинские учреждения, но и сами пациенты. В тех же Штатах только на лечение психических расстройств ежегодно тратится более 200 миллиардов долларов США (Roehrig, 2016). Тем не менее 60% пациентов с психическими расстройствами не получают всей необходимой помощи (Park-Lee et al., 2017). Это самая «дорогая» проблема со здоровьем в США, и она продолжает расти.

В условиях растущей нехватки адекватного ухода за пациентами Mindstrong использует машинное обучение для анализа функций мозга, когнитивных способностей и психологического состояния людей через обработку данных об использовании ими смартфонов – о касаниях, движениях и иных манипуляций с сенсорными экранами. Анализ ИИ показал очень похожие результаты с традиционной нейропсихологической диагностикой. Mindstrong запустил собственное приложение, которое обрабатывает эти анонимные данные и предупреждает пользователей о любых изменениях в их психическом здоровье, прежде чем они смогут заметить их самостоятельно. Приложение также может выполнять индивидуальные психологические вмешательства, которые дополняют терапию у врача или предотвращают развитие осложнений. Кроме того, специальное приложение объединяет пациентов и лицензированных специалистов по психическому здоровью в единую сеть, облегчая их взаимодействие и обеспечивая круглосуточную поддержку.

Столь существенный прогресс ИИ в диагностике заболеваний позволяет предположить, что в недалеком будущем виртуальные ассистенты изучат опыт взаимодействия пациентов и врачей настолько, что смогут самостоятельно принимать больных и проводить лечение.