Следующий властелин мира. Искусственный интеллект

Мы очень близки к тому, чтобы сделать это реальностью. Нам остается лишь пройти экспериментальную стадию для широкого практического применения. Недавно было построено демонстрационное здание с использованием небольших 3D-печатных модулей в стиле Lego. Также было создано целое 3D-печатное сердце из человеческих клеток.

Если говорить о применении нанороботов в медицинских целях, то он считает, что уже к 2032 году они смогут доставлять питательные вещества непосредственно к клеткам человека, а на обратном пути – выводить из них токсины. Еще через десяток лет нанороботы улучшат нашу иммунную систему и «очистят» наши тела от всех болезней, проложив путь к идее бессмертия (Kurzweil, 2005b).

После 2030 года беспилотные автомобили начнут «захватывать» дороги, людям запретят садиться за руль автомобиля, не оборудованного компьютерными помощниками. Беспилотные авто устранят 99% аварий и предотвратят до 2 миллионов смертей от ДТП ежегодно[17]. К 2030 году солнечная энергия станет настолько дешевой и распространенной, что будет способна удовлетворять все энергетические потребности человечества (Kurzweil, 2005a).

На недавней международной конференции по искусственному интеллекту[18] Курцвейл сказал, что, основываясь на своих более чем 50-летних исследованиях, сборе и анализе данных, он считает, что будущее будет намного лучше настоящего. И это из-за выдающихся достижений человеческой цивилизации, таких как значительное снижение уровня бедности во всем мире, повышение уровня грамотности и общих расходов на образование, увеличение продолжительности жизни, обеспечение электричеством и компьютерами домохозяйств по всему миру. По его словам, все это вселяет в него оптимизм по поводу будущего.

Красный список

«Вам знакомо выражение «выше головы не прыгнешь»? Это заблуждение. Человек может все».

Никола Тесла

Здравоохранение 2.0

Ожидание исторических изменений, вызванных развитием искусственного интеллекта, имеет под собой прочное обоснование в виде тех инновационных достижений, которые уже сегодня начинают менять целые отрасли. Особые успехи были достигнуты в медицине.

Израильские исследователи с помощью 3D-принтера напечатали из человеческих тканей первое в мире сердце. Результаты их исследований были опубликованы в апреле 2019 года в Advanced Science (Noor, 2019). Это только первый шаг, но он может кардинально изменить трансплантологию в ближайшем будущем. Только представьте: больше нет проблем с совместимостью или отказом и больше не нужно искать подходящего донора!

Такие достижения стали возможными в значительной степени благодаря совершенствованию медицинского оборудования, которое с каждым годом генерирует все больше различных данных. По мере продолжения этой тенденции растет и потенциал применения ИИ в медицине. Такие инструменты, как машинное обучение, нейронные сети, обработка естественного языка и компьютерное зрение, помогают ИИ добиться значительного прогресса в освоении медицинской науки и диагностике заболеваний.

Развитие искусственного интеллекта в здравоохранении обещает свести к минимуму летальные исходы из-за врачебной ошибки. Например, в Соединенных Штатах медицинские ошибки являются третьей по значимости причиной смерти (250 000 человек в год) после болезней сердца и рака (Sipherd, 2018). Однако уже сегодня помощь ИИ в роботизированной хирургии позволяет в пять раз сократить число послеоперационных осложнений и уменьшает среднее время госпитализации на 21% (Schroerlucke, 2017).

Облачная аналитическая ИИ-платформа iQueue от LeanTaas предлагает «умное» управление нагрузкой на операционные комнаты, а усовершенствованная система искусственного интеллекта Triton компании Gauss Surgical ведет мониторинг кровопотерь во время операций, помогая принимать оптимальные решения о переливании крови и прогнозировать уровень гемоглобина после операции. Роботизированная хирургия с использованием искусственного интеллекта успешно дебютировала в хирургии глаза, сердца, кровеносных сосудов и активно распространяется на другие виды минимально инвазивных операций.

Искусственный интеллект помогает решить и более серьезную проблему, чем медицинская ошибка: остановка сердца вне больницы. В 2017 году только в Соединенных Штатах и Европе более 600 000 человек перенесли внебольничную остановку сердца (Blomberg, 2019). Прорыв произошел в начале 2018 года, когда на основе обработки и анализа тысяч экстренных вызовов в Центр неотложной медицинской помощи в Копенгагене был создан специальный алгоритм машинного обучения по обнаружению остановки сердца. Данный алгоритм, разработанный датской компанией Corti, показал более точный результат в сравнении с человеком-доктором – 95% против 73% (Peters, 2018). При этом для столь острого и скоротечного заболевания крайне важна быстрая обработка показаний пациента, на которую ИИ потребовалось на 30 секунд меньше. Нередко эти секунды являются разницей между жизнью и смертью.