Строим тело. 10 минут в день – и вы будете иметь тело мечты

Мейнстрим-медиа мгновенно ухватились за эту статью. Опубликованный в Gizmodo материал под заголовком «Красное мясо ответственно за 10 % преждевременных смертей» был типичной иллюстрацией их реакции[85]. В этой интерпретации потребление красного мяса не просто увязывается с 10 % преждевременных смертей, оно «ответственно» за них. Учитывая то, какие цитаты приводились в исследовании, мы едва ли можем предъявить журналистам обвинения за такую интерпретацию. Но изъяны, характерные для всех исследований по эпистемологии питания – в частности, присущая им методологическая неспособность установить причинную связь, являются лишь верхушкой айсберга данной конкретной исследовательской работы. Когда мы тщательно изучили тот раздел исследования, который был посвящен непереработанному красному мясу (у нас нет никакого интереса защищать «переработанное» мясо, которое может содержать действительно вредные немясные компоненты), мы сочли утверждение об «общей смертности» крайне подозрительным, и хотя мы не будем погружаться в них глубоко во избежание излишнего усложнения текста, скажем, что субанализы причин сердечно-сосудистых и раковых смертей тоже не имели ценности.

В это исследование были включены также демографические данные и информация об образе жизни испытуемых: индекс массы тела (BMI), объем физических нагрузок в неделю, уровень потребления алкоголя, а также информация о том, курили испытуемые или нет. В типичной для результатов подобных обзоров ситуации уровень потребления мяса коррелировал с повышенным BMI, сниженным объемом еженедельных физических нагрузок и повышенным уровнем потребления алкоголя, а также курением.

Более того, исходные данные на самом деле указывали на снижение смертности по мере движения от первого квинтиля (самый низкий уровень) потребления красного мяса к третьему квинтилю. Этот небольшой сдвиг не является статистически значимым, поэтому будет точнее сказать, что никаких различий в уровне смертности между К1 и К3 попросту нет, несмотря на тот факт, что испытуемые в К3 имели (совсем немного) более высокий BMI, меньше упражнялись, выпивали больше алкоголя и больше курили. Как только авторы скорректировали данные о смертности поправкой на возраст, уровень смертности в К1 и К3 оказался идентичным.

Хорошо зная, что высокий уровень BMI, меньший объем физических нагрузок и более активное употребление алкоголя, а также курение являются нездоровыми признаками, исследователи могли с такой же легкостью утверждать на основании этих данных, что употребление красного мяса оказывает положительный, защитный эффект от этих прочих факторов, негативно влияющих на здоровье. И хотя мы убеждены, что из этих данных невозможно вывести причинную связь, наш аргумент состоит в том, что данные этого исследования рассказывают настолько путаную историю, что было бы легко сделать полностью противоположный вывод, будь у исследователей предубеждение какого-то другого рода.

Поразительно, но как только авторы попытались сделать поправку на смешанные величины помимо тех, что связаны с возрастом, сниженный уровень смертности в исходных данных даже вырос в случае К3 на коэффициент риска 1.10. Это особенно озадачивает, ведь К3 и так подвержен многим негативным чертам, свойственным К1, было бы логично ожидать, что риск смертности для него снизится, а не возрастет после этой поправки. (И да, на самом деле у исследователей есть возможность привести доказательства успешной поправки данных на смешанные величины после этого факта, но в этом исследовании они не приводились, хотя в следующей работе, которую мы приведем в качестве примера, это было сделано.)

Давайте взглянем на схожее исследование по оценке диеты и факторов риска, чтобы понять, какими бывают эффективные попытки сделать поправки на смешанные величины, а также то, как исследователи демонстрируют относительную эффективность таких поправок. Изучив исследование диеты и здоровья более чем 500 тысяч человек, проведенное Национальным центром исследования здоровья Американской ассоциации пенсионеров, и проведя анализ полученных данных путем разделения участников исследования на квинтили по уровню потребления красного мяса, а также других особенностей образа жизни, исследователи заметили, что по мере того как возрастало потребление красного мяса, росло и возникновение многообразия известных факторов риска для здоровья, таких как курение, недостаточная физическая активность и потребление алкоголя[86].

Пока, как мы видим, информация совпадает с приведенной в предыдущем примере. Но в данном конкретном исследовании появился интересный дополнительный массив данных: он показывал коэффициент риска различных негативных для здоровья факторов для каждого квинтиля потребления мяса, а также соответствующий коэффициент риска для случайных смертей (смертей без медицинской причины, например, в результате автомобильной аварии или насилия). А посему изменения в риске для случайных смертей могут быть признаны не связанными с пищевыми привычками.