Нам быстро стало ясно, что большая часть диеты человека должна состоять из белка. Более того, наша рекомендация съедать один грамм белка на фунт массы тела в день (2,2 г/килограмм) не оставляет места в кишечнике для чего-то большего – особенно, когда мы берем в расчет вариант с питанием в ограниченных временных рамках, еще один из тех немногих принципов питания, по которым практически нет противоречивых исследований. Мы уже знали, что качество белка неодинаково и что большинство белков на растительной основе или протеиновые продукты имеют единичный процент полезности по сравнению с усвояемостью стейка (38 %) или яиц (48 %)[129]
, [130]. Способ максимизировать мышечную массу с помощью питания, оставаясь при этом как можно более стройным, стал нам очевиден: нужно употреблять в пищу большое количество животных белков, которые обладают потенциалом для еще более высококачественных комплексов незаменимых аминокислот.Существуют приложения для смартфонов, веб-интерфейсы и даже компьютерное клиентское программное обеспечение, которые можно использовать для подсчета калорий и макроэлементов, но ни одно из тех, которые мы тестировали, не является точным. Способ, которым калории и макроэлементы используются в организме, зависит от множества факторов, и их нелегко измерить. Например, активность мозга может быть выше или ниже в зависимости от того, как человек проводит свой день. Но чтение технического журнала не то чтобы имеет какое-то выражение в калориях – оно может требовать большей или меньшей мозговой активности в зависимости от человека. Большинство людей, использующих трекеры калоража, понимают, что с ними они чувствуют себя хуже, и в конечном счете набирают еще больше жира. На самом деле, в исследовании My Fitness Pal, проведенном с участием людей, страдающих расстройствами пищевого поведения, исследователи пришли к выводу, что «73 % этих пользователей сочли приложение способствующим их пищевым расстройствам. Кроме того, мы обнаружили, что эти представления коррелируют с симптомами расстройства пищевого поведения»[131]
.Мы уже цитировали литературу, демонстрирующую, что питание в ограниченных временных рамках, даже при том же уровне дневного потребления калорий, что и при обычных схемах питания, позволяет сохранить больше мышц при уменьшении жировых отложений. Мы также цитировали исследования, которые показывают гормональные изменения, оптимизирующие потерю жира в эти периоды времени. Но даже помимо этого калория все еще не калория, когда дело доходит до жира в организме. Дело в том, что переедание белка приводит не к накоплению жира, а, скорее, к термогенезу, когда температура тела повышается для метаболизма белка. Накопление жира происходит за счет потребления слишком большого количества калорий от пищевых жиров и углеводов[132]
.Другими словами, только жиры или углеводы, которые вы едите, откладываются в виде жировых запасов, даже если вы испытываете избыток калорий. Избыток белка, который ваше тело не может использовать, по-видимому, способствует повышению температуры вашего тела и позволяет вам использовать энергию во время переваривания.
Если брать в расчет то, как мы пришли к этим выводам и порядку, в котором мы обнаружили соответствующие исследования, становится ясно: у нас не было предвзятости в этом проекте. Мы просто хотели дать пользователям нашего продукта наилучшую информацию о питании, которую только смогли найти. Финансовой мотивации не было. Не было даже предвзятости подтверждения из-за того, чем мы уже занимались.
По ходу этого путешествия наши пути пересеклись с доктором Шоном Бейкером, который тогда как раз готовился к участию в подкасте Джо Рогана. И хотя его презентация на тему того, почему человек мог бы хотеть питаться преимущественно животными белками, была другой, вывод был таким же, и он лишь подкрепил те рекомендации по питанию, которые мы начали поддерживать и применять в нашем подходе к питанию.
Интернет-комментаторы часто утверждают, что у нас «выборочный подход» к определенным исследованиям. Выборочный подход – это злоупотребление исследованиями, в которых делается акцент на доказательствах, подтверждающих их утверждения, игнорируя при этом доказательства против них. В некоторых случаях это действительно является поводом для беспокойства – скажем, когда кто-то умышленно вводит аудиторию в заблуждение путем цитирования исследований, которые уже сильно предвзяты, или даже опуская определенные ключевые детали.
Выборочный подход к данным можно наблюдать почти каждый цикл президентских выборов. Возьмем в качестве примера данные по безработице. Если аналитик хочет представить президента в выгодном свете, он выбирает за точку отсчета момент, когда безработица была ужасной, а конечной точкой выбирает момент, когда ее уровень выправляется, создавая впечатление, будто президент спас экономику. Но можно с такой же легкостью сделать обратное, выбрав данные за другой временной промежуток.