Читаем The Worlds I See полностью

Как бы ни пугала каждая из этих проблем в отдельности, они указывали на будущее, которое будет характеризоваться меньшим надзором, большим неравенством и, при неправильном подходе, возможно, даже неким надвигающимся цифровым авторитаризмом. Было неловко размышлять об этом, прогуливаясь по коридорам одной из крупнейших компаний мира, особенно если учесть искренность и добрые намерения моих коллег. Это были институциональные, а не личные проблемы, и отсутствие очевидных злодеев с закрученными усами только еще больше запутывало проблему.

Я вспомнил о своей работе с Арни и о том, как трудно было внедрить небольшие, сделанные вручную прототипы всего в нескольких больницах. Инновации в мире здравоохранения, отличающемся повышенной осторожностью, внедрялись постепенно, и хотя этот факт иногда разочаровывал, он же и успокаивал. Я задался вопросом, не является ли этот пример примером, которому стоит следовать более широко.

Кремниевую долину никогда не обвиняли в отсутствии высокомерия, но эра искусственного интеллекта вознесла корпоративное бахвальство на новую высоту, даже когда наше понимание его подводных камней , казалось, росло. Руководители компаний по всему миру выступали с программными речами, которые варьировались от провидческих до неуклюжих и откровенно оскорбительных, обещая автомобили, которые скоро будут ездить сами, виртуозные алгоритмы обнаружения опухолей и сквозную автоматизацию на заводах. Что касается судеб людей, которых эти достижения вытеснят с рабочих мест, - водителей такси, дальнобойщиков, рабочих сборочных линий и даже врачей-рентгенологов, - то настроения корпораций, похоже, находились где-то между полусерьезными разговорами о "переквалификации" и тонко завуалированным безразличием.

Но как бы ни отталкивали общественность слова руководителей компаний и самопровозглашенных футуристов, растущее внедрение технологии давало людям еще больше причин бояться ИИ. Это была эпоха вех, и приближалась самая мрачная из всех, которые только можно себе представить. Впервые в истории нашей области будет пролита кровь.

Элейн Херцберг погибла, когда прототип самодвижущегося автомобиля, тестируемый группой перспективных технологий Uber, сбил ее, когда она толкала велосипед по дороге в Темпе, штат Аризона. Менее чем через три года после того, как Uber организовала отток преподавателей с кафедры робототехники Карнеги-Меллона, амбиции компании в области самодвижения стали объектом общественного презрения. Если теперь частые столкновения ИИ с предрассудками вызывали у меня и моих коллег тошноту, то ощущения, которые мы испытывали сейчас, не поддавались описанию. Хотя было легко обвинить Uber - и без того печально известный бренд по причинам, не имеющим никакого отношения к технологиям, - было совершенно ясно, что это далеко не последняя подобная история.

Действительно, вскоре были получены дополнительные уроки. Серия расследований ProPublica 2016 года зафиксировала широкое использование предвзятого искусственного интеллекта для помощи кредиторам в обработке заявок на получение займов и даже для помощи судьям в принятии решений об условно-досрочном освобождении. Аналогичные репортажи выявили сомнительное использование технологии для отбора кандидатов на работу еще до собеседования с людьми, часто с непреднамеренным (но не удивительным) дискриминационным эффектом. Смерть Элейн Херцберг справедливо вызвала отказ от инициативы Uber по созданию самодвижущихся автомобилей и поставила крест на всей сфере, но такие быстрые исправления были бы невозможны для этих более тонких, более институциональных форм вреда. Это были почти безмолвные проблемы, действующие в гораздо больших масштабах и с гораздо меньшим надзором. Ожидать такого же уровня общественного возмущения было нереально. Но осведомленность росла, и СМИ понимали, что при освещении ИИ нельзя игнорировать такие вопросы, как предвзятость, справедливость и конфиденциальность.

По мере того как я начинал осознавать этот новый ландшафт - неподотчетные алгоритмы, целые сообщества, которым отказано в справедливом отношении, и оборванные человеческие жизни, - я пришел к выводу, что простые ярлыки больше не подходят. Даже фразы вроде "вышел из-под контроля" казались эвфемистическими. ИИ - это не феномен, не нарушение, не загадка, не привилегия. Мы находились в присутствии силы природы. Что-то настолько большое, мощное и капризное, что оно может разрушить так же легко, как и вдохновить. Чтобы сделать его достойным нашего доверия, потребуется гораздо больше, чем корпоративные бромиды.

Перейти на страницу:

Похожие книги

Искусство статистики. Как находить ответы в данных
Искусство статистики. Как находить ответы в данных

Статистика играла ключевую роль в научном познании мира на протяжении веков, а в эпоху больших данных базовое понимание этой дисциплины и статистическая грамотность становятся критически важными. Дэвид Шпигельхалтер приглашает вас в не обремененное техническими деталями увлекательное знакомство с теорией и практикой статистики.Эта книга предназначена как для студентов, которые хотят ознакомиться со статистикой, не углубляясь в технические детали, так и для широкого круга читателей, интересующихся статистикой, с которой они сталкиваются на работе и в повседневной жизни. Но даже опытные аналитики найдут в книге интересные примеры и новые знания для своей практики.На русском языке публикуется впервые.

Дэвид Шпигельхалтер

Зарубежная образовательная литература, зарубежная прикладная, научно-популярная литература
История леса
История леса

Лес часто воспринимают как символ природы, антипод цивилизации: где начинается лес, там заканчивается культура. Однако эта книга представляет читателю совсем иную картину. В любой стране мира, где растет лес, он играет в жизни людей огромную роль, однако отношение к нему может быть различным. В Германии связи между человеком и лесом традиционно очень сильны. Это отражается не только в облике лесов – ухоженных, послушных, пронизанных частой сетью дорожек и указателей. Не менее ярко явлена и обратная сторона – лесом пропитана вся немецкая культура. От знаменитой битвы в Тевтобургском лесу, через сказки и народные песни лес приходит в поэзию, музыку и театр, наполняя немецкий романтизм и вдохновляя экологические движения XX века. Поэтому, чтобы рассказать историю леса, немецкому автору нужно осмелиться объять необъятное и соединить несоединимое – экономику и поэзию, ботанику и политику, археологию и охрану природы.Именно таким путем и идет автор «Истории леса», палеоботаник, профессор Ганноверского университета Хансйорг Кюстер. Его книга рассказывает читателю историю не только леса, но и людей – их отношения к природе, их хозяйства и культуры.

Хансйорг Кюстер

Зарубежная образовательная литература, зарубежная прикладная, научно-популярная литература