Цифровой вихрь. Как побеждать диджитал-новаторов их же оружием

Механизмы анонимной обратной связи также помогают узнать противоположные точки зрения или жалобы на поведение. Хотя такая информация может быть полезна компании и ее стейкхолдерам, многие работники стыдятся стать разоблачителями или боятся, что остальные узнают об этом, а ярлык информатора помешает карьерному росту (или хуже). Однако когда сотрудники знают, что их анонимность защищена, они гораздо более склонны помогать работодателям избежать провала нового продукта, дорогих судебных исков и даже смерти. Как пишет Эдгар Шейн из MIT: «При исследовании авиакатастроф и аварий в химической промышленности, не частых, но серьезных аварий на АЭС, катастроф шаттлов NASA «Челленджер» и «Колумбия» и разлива нефти в Мексиканском заливе было обнаружено, что во всех этих случаях нижестоящие сотрудники обладали информацией, которая могла бы предотвратить катастрофу или уменьшить ее последствия, но либо не передали ее вышестоящим лицам, либо она была проигнорирована»{211}.

Анонимные механизмы обратной связи могут предотвратить катастрофические потери.

Обнаружение рабочих моделей. Понимание того, как работают сотрудники

Гиперосведомленность позволяет увидеть не только то, что знают сотрудники, но и то, чем они занимаются. Только поняв, как и с кем они работают, какие инструменты используют и что производят, компания может совершить необходимые изменения, чтобы убедиться, что каждый помогает достичь важной общей цели. Из-за роста объемов интеллектуальной работы[34] понять, как сотрудники работают, стало гораздо сложнее. В отличие от физического труда, за которым можно напрямую наблюдать и который можно оценивать, интеллектуальный труд (как и его результаты) зачастую неосязаем. В итоге организации часто плохо понимают, как сотрудники выполняют свою работу. Для многих фирм «работа» – это нечто таинственное. Как следствие, работодателям сложно обнаружить способы более эффективной деятельности и улучшить ее результаты. И правда, консультант руководителей, преподаватель и писатель Питер Друкер назвал интеллектуальный труд «чрезвычайно непродуктивным»{212}.

Объединение нескольких видов цифровых технологий, включая Интернет вещей, аналитическую обработку данных и платформы для сотрудничества, проливает новый свет на интеллектуальный труд благодаря обнаружению рабочих моделей. В этот процесс входит анализ данных с датчиков, из бизнес-приложений, инструментов сотрудничества и других цифровых источников. Результат – ясное представление о том, как работники общаются и сотрудничают друг с другом, а также об их физических перемещениях и о способах выполнения ими определенных задач. После обнаружения и осознания этих моделей организации могут предпринять шаги по улучшению способов работы сотрудников.

Cisco прогнозирует, что к 2020 году к Интернету будут подключены 50 миллиардов объектов{213}. Эти миллиарды подключенных устройств позволят считывать данные невообразимыми до этого способами. Аналитически обрабатывая их, компании смогут узнать, как работники сотрудничают друг с другом и выполняют свою работу, например с помощью «умных» бейджей.

Humanyze продает «умные» бейджи для сотрудников компаний. Каждый бейдж размером примерно с колоду карт и оснащен четырьмя типами датчиков: датчиком Bluetooth, акселерометром, инфракрасным датчиком и двумя микрофонами. Бейджи считывают 40 типов информации или около 4 Гб данных в день, позволяя компаниям в подробностях узнавать о моделях работы и коммуникации. Например, бейджи могут почувствовать, когда говорят двое людей, а также считать подробную информацию о разговоре, такую как время беседы, число перебиваний и тон. Они также могут следить за движениями, когда работники, например, наклоняются вперед во время разговора (знак того, что они увлечены дискуссией).

Информацию с бейджей можно объединять с результатами, полученными из других источников информации, например с данными системы сотрудничества или с данными о производительности. Затем их можно анализировать и представить как руководству, так и сотрудникам с помощью панелей отображения. Этот инновационный подход к обнаружению рабочих моделей привел к интересным и полезным результатам. Банк Америки воспользовался этими бейджами, чтобы понять природу связи между производительностью и социальными функциями работников колл-центра. Внеся изменения в расписание рабочих команд (даже изменив обеденное время, чтобы сотрудники больше общались), банк увеличил производительность на 10 % и сократил текучку кадров на 70 %{214}.