Цифровой вихрь. Как побеждать диджитал-новаторов их же оружием

Компания Segura Systems, имеющая головной офис в Лондоне, производит приложения для повышения прозрачности канала поставок, позволяющие розничным магазинам и производителям отслеживать каналы поставок, включая часть их торговых партнеров. Увеличивая прозрачность каналов поставок, приложения Segura Systems способны сократить число нарушений прав человека, например, использование детского труда и рабства. Такие крупные розничные магазины, как британская сеть универмагов Debenhams, требуют от поставщиков документировать каждую составляющую своих собственных каналов поставок внутри программной платформы{237}. Поскольку это облачная система, поставщики с легкостью могут получить к ней доступ, где бы они ни находились и какого бы ни были размера. Это позволяет организациям в режиме реального времени осуществлять полностью прозрачный контроль взаимодействий своих партнеров по каналам поставок. И, кроме того, помогает розничному магазину гарантировать, что продаваемые им товары будут поступать только от производителей и субподрядчиков, которые были ранее одобрены на основе исполнения ими соответствующих трудовых законов и стандартов{238}. Субподрядчики, чьи услуги, возможно, дешевле, но которые не выполняют установленные стандарты работы, не смогут получить доступ к программной платформе и, таким образом, не смогут участвовать в торговле. Эта система не только помогает Debenhams и другим розничным магазинам контролировать соблюдение корпоративной социальной ответственности, но также способствует обеспечению хороших условий труда и безопасности работников.

Осведомленность о ситуации. Рабочая среда

Даже когда перед организациями возникают трудности в бизнес-среде, зачастую самые сложные задачи встречаются в их рабочих средах. В рабочие среды входят материальные ресурсы, которые используются компаниями для предоставления товаров или услуг, например: буровые вышки, заводы, автомобильные парки, строения и оборудование. Устройство рабочих сред становится все более сложным. Каналы поставок работают на глобальном уровне, и число поставщиков во многих сферах только растет. В некоторых глобальных предприятиях портфели материальных ресурсов достигли небывалого объема. Например, в логистической компании FedEx имеются 43 000 грузовиков, которые в общей сложности ежедневно проезжают 2,5 миллиона миль{239}. Энергетическая компания BP работает в более чем 70 странах, производит 3,3 миллиона баррелей нефти в день и управляет 17 200 заправочными станциями{240}. Подобный объем рабочих ресурсов представляет непростую задачу для организаций, которые хотят прослеживать состояние ресурсов и добиваться эффективности функционирования.

Как мы увидим, Интернет вещей является главным средством обеспечения гиперосведомленности. Возможность поддерживать гиперосведомленность о рабочих условиях большого количества производственных ресурсов может дать серьезные результаты, например на производствах, особенно на тех, которые работают на глобальном уровне. Cisco и японский производитель промышленных роботов FANUC начали сотрудничать с целью разработать приложение Zero Downtime, которое использует Интернет вещей и позволяет производителям быть в курсе состояния каждого робота на заводе. С роботов считывается ряд операционных и служебных данных, которые затем анализируются в заводском цеху. Потом они передаются на облачную аналитическую платформу. Благодаря этому можно начать предварительное обслуживание до появления каких-либо проблем. Например, можно заранее обнаружить необходимость замены детали робота. В таком случае деталь отправят на завод, и она будет готова к следующему запланированному периоду технического обслуживания. FANUC и Cisco попробовали использовать данный метод совместно с General Motors в пилотном проекте, в котором было задействовано около 1800 роботов. Это испытание помогло сэкономить примерно 38 миллионов долларов США, и после такого успеха планируется более широкое внедрение этого решения{241}. FANUC Zero Downtime – это пример бизнес-модели «Оркестратор данных», о которой мы говорили в главе 2.