Цифры врут. Как не дать статистике обмануть себя

В исследованиях вейпинга, включенных в метаанализ, учитывались потенциально искажающие факторы: возраст, пол, раса, образование родителей, табакокурение, употребление наркотиков. В разных исследованиях рассматривались разные факторы. В некоторых статьях говорилось о более сильной связи. Например, в одной, где делались поправки на пол, расу и школьные отметки, была обнаружена очень сильная корреляция: вейперы почти в десять раз чаще курили травку.

Но есть еще один потенциальный искажающий фактор, не учитывающийся в большинстве исследований. Подростки по природе своей чаще тянутся к опасностям и острым ощущениям, чем мы, взрослые. Те из нас, кто был когда-либо подростком, наверняка помнят, как совершали явно нелепые поступки, которые нам в наши зрелые годы просто не приходят в голову. И курение травки, и вейпинг относятся к категории «рискованного поведения».

И, конечно, не все подростки одинаковы. Некоторые больше стремятся к риску. Вейпер вероятнее всего также курит табак, употребляет алкоголь и принимает наркотики. Вряд ли это кого-то удивит.

Интересно отметить, что в двух из рассмотренных исследований уделялось внимание чему-то подобному: в них делались поправки на тягу как личностную характеристику – «стремление к возбуждающим и новым поступкам» – и тягу к экзотике. Те, кто при опросе получают высокий балл по шкале «стремление к экзотике», чаще тянутся к экстремальным видам спорта и быстрой езде, не отказывают себе в алкоголе и наркотиках. (Нет ничего удивительного, что это достигает пика в период от подросткового возраста до начала третьего десятка и сильнее выражено у мужчин, чем у женщин.)

Результаты этих двух исследований отличаются от других. В одном из них вероятность того, что вейпер начнет курить травку, оказывается всего в 1,9 раз выше, что намного ниже результатов большинства остальных работ, а во втором корреляция вообще не обнаружена (даже отмечается легкий спад). Вероятно, то, что в них принималась во внимание тяга к экзотике, частично объясняет более низкие показатели.

Контроль потенциальных искажающих факторов позволяет точнее определить «подлинный» размер эффекта. Однако иногда трудно понять, учитывали ли вы все необходимое, контролировали ли вы то, чего контролировать не следовало, не пропустили ли что-то важное и не возникла ли у вас ошибка коллайдера, о которой мы поговорим в главе 21. Все это очень запутанно и сложно.

При этом мы вовсе не хотим сказать, что вейпинг никак не влияет на употребление марихуаны. Для такой связи есть несколько правдоподобных объяснений: например, авторы полагают, что под влиянием никотина развивающийся мозг еще больше тянется к экзотике. Может, это и верно, хотя такой эффект кажется неправдоподобно большим, тем более что мы от рождения по-разному относимся к новым ощущениям.

Однако помните общее правило: если в новостях пишут, что X связано с Y, не стоит думать, что из этого непременно следует, что X влечет Y или наоборот. Возможно, есть еще скрытое Z, которое вызывает и X, и Y.

Вам нет необходимости читать эту врезку, но, если вы хотите узнать, как работает статистическая регрессия, не пропускайте ее.

Вы могли уже слышать термин «статистическая регрессия». Звучит наукообразно, но обозначает простую вещь.

Предположим, мы хотим узнать, зависит ли рост людей от их веса. Возьмем большую случайную выборку населения, измерим рост и вес этих людей и разместим на графике: один человек – одна точка, откладывая по оси X рост, а по Y – вес. Таким образом, точки, представляющие более высоких людей, окажутся правее, а более толстых – выше. Очень низкие и худые – слева внизу, а высокие и тучные – справа вверху.