В исследовании Бема несколько классических психологических экспериментов проводилось в обратном порядке. В том числе эксперимент по праймингу вроде социального, упомянутого выше. Предположим, вы хотите определить, получится ли повлиять на чье-либо поведение с помощью подсознательного образа – картинки, которая мелькнет лишь на долю секунды – так, что мозг не успевает ее опознать. Можно, например, показать испытуемому два одинаковых изображения – допустим, дерева справа и слева – и предложить выбрать одно из них. Но перед этим на мгновение предъявить слева или справа какой-нибудь тревожный или неприятный образ. Он пропадает так быстро, что его не успеваешь заметить, но предположительно подсознание его все-таки фиксирует – лет 10–20 назад эта гипотеза была очень популярна, и на ее основе развивалась идея о 25-м кадре. Если противная картинка появляется слева, то потом вы с меньшей вероятностью выберете левое дерево, и наоборот. Этой экспериментальной схемой часто пользовались исследователи социального прайминга.
А Бем делал то же самое, но – вот это поворот! – в обратном порядке: он показывал изображения дерева или чего-то другого,
Дочитав нашу книгу до этого места, вы уже понимаете, что здесь есть место и другому объяснению – чистой случайности. Иногда в исследованиях получаются неверные результаты просто из-за зашумленности данных. В таком случае можно получить истинное значение, а можно большее или меньшее.
Большинство читателей, вероятно, полагает, что истинный уровень паранормальных способностей среди населения равен нулю. Но из-за случайных ошибок в данных исследования могут показывать, что экстрасенсы существуют.
Вот почему наука не опирается – или не должна опираться – на отдельные статьи, о чем мы и писали в главе 14. Она должна учитывать, как соотносится новое исследование с совокупностью уже имеющихся. Достичь консенсуса можно с помощью метаанализов и обзоров литературы, рассматривая все работы в данной области и комбинируя их. Если в одном исследовании доказывается, что паранормальные способности существуют, а в 99 – что их нет, то первое, вероятно, можно списать на случайность.
Однако такой механизм работает, только если публикуются результаты всех исследований по этой теме. А такого не бывает, ведь научные журналы стремятся публиковать лишь интересные. В случае с исследованием Бема понятно, почему этого не произошло: группа ученых – Стюарт Ричи, Ричард Вайзман и Крис Френч – пыталась повторить исследования Бема и получила нулевые результаты. Журнал, опубликовавший статью Бема,
В конце концов это исследование вышло в свет в журнале с открытым доступом
(Стоит отметить, что позже Бем
Эта погоня за новизной приводит к одной из фундаментальных научных проблем –