Хуже того, после того как модель оказывается откалибрована техническими экспертами, она получает очень мало откликов. И вновь здесь можно по контрасту вспомнить о спорте. Большинство профессиональных баскетбольных команд нанимают гиков-аналитиков, которые разрабатывают модели, анализирующие игроков по сериям характеристик, включая скорость перемещения, высоту прыжка, процент свободных бросков и целый ряд других переменных. Когда появляется первый вариант модели, команда «Лос-Анджелес Лейкерс» может избавиться от нового распасовщика из Университета Дьюка из-за низкого процента результативных передач. Распасовщики должны хорошо передавать мяч. Однако допустим, что в следующем сезоне «Лейкерз» вдруг видят, что отвергнутый ими игрок получил звание «новичок года» в команде «Юта Джаз» и возглавляет лигу по количеству результативных передач. В таком случае «Лейкерс» могут вернуться к своей модели и посмотреть, что с ней не так. Возможно, команда новичка еще в колледже рассчитывала на то, что он будет сам забрасывать, что снизило его процент результативных передач. Может, он уже в Юте научился чему-то ценному. В любом случае они могут поработать над улучшением своей модели.
А теперь представьте себе, что Кайл Бем после отказа в
Я бы сказала, что на это нет ни единого шанса. Разница в следующем: баскетбольные команды имеют дело с индивидуальными личностями, каждая из которых потенциально стоит миллионы долларов. Их аналитические механизмы жизненно важны для соревновательного преимущества, и они жаждут информации. Без постоянного отклика их системы устаревают и лишаются смысла. Компании же, которые нанимают работников на минимальную зарплату, управляют толпами. Они снижают расходы, заменяя специалистов по человеческим ресурсам машинами, и эти машины отфильтровывают огромное количество людей в группы, больше поддающиеся управлению. И если только не произойдет что-нибудь совсем уж экстраординарное – эпидемия клептомании, например, или резкое снижение производительности труда, – у компании практически нет стимула как-то подправлять фильтрующую модель. Она делает свою работу – даже если теряет при этом потенциальных звезд.
Компанию может удовлетворять статус-кво, но жертвы этих автоматических систем страдают от их работы. И, как вы уже, наверное, догадались, я отношусь к личностным тестам в отделах кадров как к типичному оружию математического поражения. Они попадают под это определение по всем пунктам. Во-первых, их использование очень распространено и имеет гигантское влияние. Тест
И, наконец, подумаем о петле обратной связи, которую порождает тест
Большинство претендентов на работу, к счастью, не отвергаются автоматическими системами. Но им все равно сложно переложить свое резюме на самый верх стопки и получить приглашение на собеседование. Эту проблему давно уже ощущают на себе расовые и этнические меньшинства, а также женщины.