Убийственные большие данные. Как математика превратилась в оружие массового поражения

В конце концов, бизнес-модели открытых акционерных обществ вроде Starbucks настроены на то, чтобы максимизировать прибыль. Эта цель отражена в их корпоративной культуре и системе поощрений, а также, все сильнее и сильнее, в их оперативном ПО. И если в это ПО можно вносить изменения, как в случае со Starbucks, то эти изменения, скорее всего, тоже будут нацелены на увеличение прибыли.

Многое в технологии составления расписаний коренится в мощной дисциплине прикладной математики, которая называется «исследование операций». В течение столетий математики использовали примитивные методы исследования операций, чтобы помогать фермерам планировать посевы, а инженерам-строителям – проектировать автомагистрали для максимально эффективной перевозки людей и товаров. Но по-настоящему эта дисциплина получила развитие только во время Второй мировой войны, когда американская и британская армии подключили математиков к оптимизации использования ресурсов. Союзники отслеживали разные формы «курсового коэффициента»: соотношения потраченных ресурсов союзников и уничтоженных ресурсов врага. В ходе операции «Голод», проведенной с марта по август 1945 года, Двадцать первому бомбардировочному авиационному соединению была поставлена задача не пропускать транспорты с продовольствием и другими товарами к берегам Японии. Команды математиков работали над тем, чтобы минимизировать число самолетов, ставивших морские мины, на каждый затопленный японский корабль. Они умудрились выйти на «курсовой коэффициент» более 40 к одному: в ходе затопления 606 японских кораблей было потеряно всего 15 самолетов. Это было сочтено очень эффективным – и этого успеха позволила добиться в том числе работа команды математиков.

После Второй мировой войны крупнейшие компании (а также Пентагон) вложили в исследование операций огромные ресурсы. Научная организация логистики радикально изменила способ получения товаров и вывода их на рынок.

В 1960-е годы японские автомобильные компании совершили очередной прорыв, разработав производственную систему под названием «Точно в срок». Идея заключалась в том, чтобы вместо хранения огромных запасов рулей или коробок передач на складах сборочный цех заказывал их по мере необходимости, а не про запас. Toyota и Honda построили сложные цепочки поставщиков, каждый из которых был способен быстро подвозить запчасти по требованию. Индустрия работала как единый организм, с собственными гомеостатическими системами контроля.

Система «Точно в срок» оказалась очень эффективной и быстро распространилась по всему миру. Компании во многих странах могут запросто установить системы поставок «Точно в срок». Схожие модели составляют математическую основу работы таких компаний, как Amazon, Federal Express и UPS.

Программы, разрабатывающие расписание, можно воспринимать как продолжение экономики «Точно в срок». Только вместо лезвий газонокосилок или экранов мобильных телефонов, которые появляются на конвейере именно тогда, когда они нужны, здесь задействованы люди – причем обычно это люди, которые очень нуждаются в деньгах. Из-за этой отчаянной нужды компании имеют возможность подстраивать их жизни под требования своей математической модели.

Должна добавить, что компании при этом предпринимают кое-какие шаги, чтобы не делать жизни работников совсем уж ужасными. Они знают с точностью до пенни, сколько стоит заменить замотавшегося работника, который не выдержит напряжения и уволится. Эти цифры тоже занесены в базу данных. И у них есть еще и другие модели, предназначенные для того, чтобы снизить текучку, которая уменьшает доходы и эффективность (эти модели мы обсудим в последней главе).

Проблема, с точки зрения наемных работников, заключается в переизбытке предложения низкооплачиваемого труда. Люди с жадностью хватаются за любую работу – и именно поэтому держатся за места, на которых едва зарабатывают восемь долларов в час. Этот переизбыток, в сочетании с недостаточно эффективными профсоюзами, практически лишает работников возможности успешно бороться за лучшие условия. Это означает, что большие сети розничных магазинов и ресторанов могут назначать работникам все более абсурдные расписания, не боясь при этом, что сотрудники уволятся. Хозяева будут зарабатывать все больше, в то время как жизнь их работников будет становиться все более чудовищной. Из-за того, что программы оптимизации сейчас распространены повсеместно, работники отлично знают, что, даже поменяй они работу, в их жизни вряд ли что-то улучшится. В общем и целом эта динамика предоставляет к услугам корпорациям нечто очень похожее на рынок рабской, принудительной рабочей силы.