Убийственные большие данные. Как математика превратилась в оружие массового поражения

Уверена, никто не удивится, если я скажу, что считаю программы, составляющие расписание, одним из наиболее отвратительных видов ОМП. Как мы уже обсуждали, это оружие используется повсеместно – и эксплуатирует людей, которые и без того едва сводят концы с концами. Более того, оно полностью непрозрачно. Работники зачастую просто понятия не имеют, почему их вызвали на работу в неурочный час. Их вызвала деспотичная программа.

Программы, составляющие расписание, также создают токсичные петли обратной связи. Вспомним Джанет Наварро. Ее хаотичное расписание не позволило ей вернуться в колледж, что снизило ее шансы на лучшее трудоустройство в будущем и удержало в переполненной прослойке низкооплачиваемых работников. Кроме того, долгие и нерегулярные часы работы усложняют для работников возможность организовать протест и потребовать лучших условий. Вместо этого они начинают испытывать усиливающуюся тревожность и постоянный недосып, а это, в свою очередь, вызывает сильные перепады настроения и является установленной причиной 13 % смертельных случаев на автомагистралях. И еще хуже: поскольку программное обеспечение разработано таким образом, чтобы экономить компаниям деньги, оно часто ограничивает занятость работника менее чем 30 рабочими часами в неделю, а этого не хватает, чтобы получить от компании полис страхования здоровья. При этом, учитывая хаотичность расписания, большинство сотрудников не могут устроиться по совместительству на вторую работу. Складывается такое впечатление, что программы специально разработаны таким образом, чтобы наказывать низкооплачиваемых работников, не давая им подняться со дна.

Наконец, это оружие математического поражения обрекает большой процент наших детей на жизнь без нормального распорядка дня. За завтраком их мать сидит с остекленевшим взглядом из-за недостатка сна, вечером она выскакивает за дверь не поужинав, а ближе к выходным упрашивает свою маму посидеть с внуками утром в воскресенье. Такой хаос в жизни оказывает на детей глубокое воздействие. Согласно данным исследования, проведенного Институтом экономической политики, маленькие дети и подростки у родителей, которые работают по непредсказуемому расписанию или за пределами стандартного дневного рабочего времени, с большей вероятностью отличаются сниженным интеллектом и проблемным поведением.

Родители могут винить себя в том, что их дети плохо ведут себя в школе или получают плохие оценки, но во многих случаях истинный виновник ситуации – бедность, заставляющая людей хвататься за работу с непредсказуемым расписанием, которое составляют математические модели, делающие жизнь бедных семей еще более невыносимой.

Корень проблемы, как и со многими другими видами ОМП, в том, какая именно цель выбрана составителями модели. Модель оптимизируется под эффективность и максимальную прибыль, а не под справедливость или «благо команды». Это, конечно же, сущность капитализма. Для компаний доходы – как воздух. Деньги поддерживают в них жизнь. Для капиталистов было бы невероятно глупо, даже неестественно отворачиваться от возможной прибыли. Именно поэтому общество нуждается в противодействующих силах, таких как постоянное освещение в прессе, проливающее свет на злоупотребления эффективности и призывающее компании к справедливости. А если компании буксуют на этом пути, как случилось со Starbucks, нужно высвечивать их злоупотребления снова и снова. Также ситуация нуждается во внешнем регулировании, которое бы удерживало компании от злоупотреблений, в сильных профсоюзах, которые организовывали бы работников и выражали их нужды и жалобы. И в политиках, готовых принимать законы, ограничивающие самые тяжелые злоупотребления. После публикации статьи в New York Times в 2014 году демократы в Конгрессе оперативно подготовили законопроект, ограничивающий применение программ, составляющих рабочие расписания. Но с республиканским большинством, которое яростно противится усилению государственного вмешательства в экономику, шансы на принятие этого закона были равны нулю. Инициатива заглохла.

* * *