Учебно-методическое пособие по дисциплине «Информационные системы и базы данных в управлении персоналом». Конспект лекций

Что такое база данных MySQL? MySQL — это реляционная система управления базами данных с открытым исходным кодом на основе языка SQL. Она была разработана и оптимизирована для веб-приложений и может работать на многих платформах. Она обладает всеми возможностями которые требуются веб-разработчикам.

База данных MySQL предназначена для обработки миллионов запросов и тысяч транзакций, поэтому ее часто выбирают компании электронной коммерции, которым требуется управлять большим количеством денежных переводов. Гибкость по мере необходимости — основная характеристика MySQL. Многие ведущие веб-сайты и веб-приложения используют СУБД MySQL, в том числе Airbnb, Uber, LinkedIn, Facebook, Twitter и YouTube.

Драйверы и барьеры развития для баз данных:

1. Значительно возросшие объемы данных. Стремительный рост данных от датчиков, подключенных приборов и десятков других источников заставляет администраторов искать способы эффективного управления и упорядочивания данных своих компаний.

2. Обеспечение безопасности данных. В наши дни регулярно случаются утечки данных и хакеры становятся все более изобретательными. Сейчас как никогда важно обеспечить защиту данных, но в то же время их легкую доступность для пользователей.

3. Управление и обслуживание базы данных и инфраструктуры. Администраторам баз данных необходимо постоянно следить за состоянием базы данных, проводить профилактику и устанавливать обновления и исправления программного обеспечения. Однако базы данных становятся всё сложнее, объём данных увеличивается, и компаниям приходится привлекать дополнительных специалистов для наблюдения и настройки баз данных.

4. Удовлетворение растущих потребностей. В современной, динамичной бизнес-среде компаниям необходим доступ к данным в режиме реального времени — для своевременного принятия решений и использования новых возможностей.

5. Устранение границ масштабируемости. Чтобы бизнес мог успешно развиваться и оставаться конкурентоспособным, ему необходимо наращивать свои возможности по управлению данными. Однако администраторам баз данных бывает трудно определить, какие ресурсы потребуются компании, особенно если используются локальные базы данных.

6. Соблюдение требований к размещению данных, суверенитету данных и времени ожидания. Для одних компаний предпочтительнее, чтобы базы данных работали в локальной среде. В таких случаях идеальным вариантом являются готовые системы, настроенные и оптимизированные для размещения баз данных.

Будущее баз данных и автономных баз данных. Автономные базы данных — это модель будущего, представляющая исключительный интерес для компаний, которые хотят использовать лучшую из имеющихся технологий баз данных, при этом не сталкиваясь с проблемами при запуске и эксплуатации этой технологии.

Автономные базы данных используют облачные технологии и машинное обучение для автоматизации множества стандартных задач управления базами данных, таких как настройка, защита, резервное копирование, обновление и другие повседневные задачи администрирования. Благодаря автоматизации этой рутины администраторы баз данных могут сосредоточиться на более стратегической работе. Возможности самоуправления, самозащиты и самовосстановления автономных баз данных могут радикально изменить способы управления и защиты данных, улучшая эффективность, снижая затраты и повышая безопасность. О выходе первой автономной базы данных было объявлено в конце 2017 года, и многие независимые отраслевые аналитики быстро оценили возможности этой технологии и ее потенциальное воздействие на обработку данных.

К счастью, для сотрудников управления персоналом не следует так подробно разбираться в основах теории баз данных и информационных систем.

4. Средства бизнес-аналитики

В английском языке для бизнес-аналитики есть 2 термина — business intelligence и business analytics — которые часто используются как взаимозаменяемые. Но есть ли между ними разница? В настоящее время единого мнения нет.

Основное различие заключается в том, что business intelligence фокусируется на прошлых и текущих событиях (описательная аналитика)

Однако в конечном итоге business intelligence и business analytics решают общую задачу — они дают компаниям возможность использовать все четыре типа аналитики (описательную, диагностическую, прогнозную и предписывающую) для получения общей картины, необходимой для принятия решений.

Business analytics, в свою очередь, отвечает на следующие вопросы: