Что такое Business Intelligence? Business Intelligence (BI) ссылается на навыки, процессы, технологии. приложения, использующиеся для помощи принятии решения. BI это набор технологии и инструментов для трансформации необработанных данных в имеющую значение и полезную информацию для бизнес-анализа. BI это приложения и технологии для трансформации бизнес-данных в действие. BI это технология, помогающая бизнесу понять прошлое и предугадать будущее.
BI — это процесс и технология, которые используются бизнесом для контроля огромного количества данных, для нахождения информации, чтобы предприятие могло принять более эффективные решения в бизнесе.
Технология BI (BI technology) предоставляет видение действий предприятия от прошлого до прогноза будущего. Цель BI это помочь бизнесу принять лучшее решение. Поэтому система BI (BI system) так же называется системой поддержки принятия решения (Decision Support System — DSS)
Принцип работы BI — систем. Работа BI-системы построена на простом механизме объединения источников информации. Все данные поступают в большое хранилище для последующей обработки и формирования отчетов по разным показателям. В качестве таких источников служат различные сервисы:
— облачные системы Microsoft Azure, Google BigQuery;
— файловые системы XML, PDF, Excel;
— реляционные системы MySQL, Oracle, SQL Server.
Ключевой аспект системы BI это хранилище данных (Data Warehouse) и добыча данных (Data Mining), так как данные использующиеся в BI это общие данные (Несколько источников, форматов, класстеризаций и исторический) это особенность хранилица данных. Одновременно, анализ данных в BI это не простой анализ (Query, Filtering), а техника добычи данных (Data Mining), использующиеся для классификации (classification) класстеризации (Clustering), или прогноза (Prediction). Поэтому, BI имеет тесное отношение к Data Warehouse и Data Mining.
Процесс бизнес-аналитики в общем виде представляет следующую схему:
Главная цель применения BI-систем заключается в предоставлении полной аналитики по всем важным аспектам и показателям работы. У компаний, которые внедрили в свою работу этот механизм, есть все шансы получить актуальные, точные и организованные данные. При этом нет необходимости принимать на работу аналитика, так как интеллектуальная система самостоятельно обрабатывает «сырые» данные и преобразует их в готовые отчеты.
BI-системы решают ряд важнейших задач:
— Сбор, структурирование и хранение актуальных данных в одном хранилище.
— Анализ большого объема данных для создания отчетов и бизнес-решений с учетом аналитики.
— Моделирование всевозможных решений для бизнеса и удачного развития компании.
— Создание стратегической и оперативной отчетности для оповещения руководства об отклонениях показателей эффективности работы.
— Систематизация и сохранение полученных выводов для передачи в работу сотрудникам.
Главные преимущества бизнес-аналитики:
1. Возможность принимать решения, опираясь на факты. Инструменты BI помогают руководителям и сотрудникам получать информацию, актуальную для их ролей и сфер ответственности, и использовать ее для принятия решений на основе фактов, а не догадок.
2. Получение и сохранение конкурентных преимуществ. Оперативная бизнес-аналитика позволяет компаниям быстро обнаруживать новые тенденции и возможности и действовать. Они также могут оценить собственные возможности, сильные и слабые стороны по сравнению с конкурентами и использовать эту информацию в своих интересах.
3. Измерение и отслеживание производительности. Информационные панели BI упрощают мониторинг ключевых показателей эффективности (KPI), отслеживание выполнения задач и отправку оповещений о том, в какой момент следует сфокусироваться на проектах по улучшению.
4. Определение критериев сравнительного анализа. Решения BI позволяют организациям сравнивать свои процессы и показатели эффективности с отраслевыми стандартами, определять, где требуются улучшения, устанавливать эталонные показатели и отслеживать достижение целей.
5. Выявление и решение проблем. С помощью BI пользователи могут выявлять потенциальные бизнес-проблемы, такие как узкие места производства и распределения, тенденции оттока клиентов, рост затрат на персонал и многое другое, до того как они повлекут за собой финансовые убытки.
6. Рост операционной эффективности. Системы бизнес-аналитики позволяют сократить сроки поиска информации, анализа данных и создания отчетов. Они также могут продемонстрировать, в каких аспектах, подразделениях и филиалах происходят накладки, дублирование или снижение эффективности, для оптимизации операций.
7. Доступ к данным и отчетности для всех. Решения бизнес-аналитики предлагают интуитивно понятные интерфейсы, отчеты с поддержкой перетаскивания и ролевые информационные панели, которые сотрудники могут использовать самостоятельно, потому что они не требуют умения программировать и других технических навыков.