Анкета не должна быть ограничена формальными вопросами об образовании кандидатов. При заполнении профиля члены сообщества должны будут подробно описать свои навыки, опыт и интересы, в том числе, например, перечислить сертификаты о прохождении онлайн-курсов, указать курсы, которые они преподавали, конференции, в которых участвовали, рейтинги публикаций в электронной научной библиотеке Mendeley, библиометрические показатели на электронных ресурсах Academia.edu или SSRN, а также другие индикаторы экспертного уровня.
Возможность представить себя вне формальных рамок, включающих традиционные дипломы об образовании и списки публикаций, упростит вступление в сообщество, сделает его более демократичным, а также предоставит возможности внести свой вклад любому компетентному специалисту, заботящемуся о будущем образования. Подобно сообществу Network of Innovators, Мозговой центр мог бы просить вступающих в него членов описывать свои компетенции путем ответов на ряд стандартных вопросов, что упростит задачу пересечения спроса на экспертные знания с их предложением.
Профилирование участника Мозгового центра не должно основываться исключительно на вводимых им самостоятельно данных. Профили могут расширяться за счет существующих онлайн-ресурсов (но пользователям предоставляется возможность при необходимости корректировать и обновлять информацию). Базы данных Мозгового центра объединяли бы:
• сведения, предоставляемые самими пользователями (через заполнение своего профиля);
• рекомендации (пользователь получает оценку других экспертов);
• информацию из внешних источников (каталогов и социальных сетей и прочих открытых и закрытых источников), такую как наличие научных публикаций, индексы цитирования, полученные гранты.
Оценить опыт работы человека в сфере образования помогает, например, информация о времени, проведенным данным специалистом на административных должностях, в учебных аудиториях и отданном практической работе с молодежью, или данные о разработанных учебных программах и курсах.
А представление о компетенциях специалистов может создаваться по совокупности рекомендаций, получаемых по «принципу пирамиды» – когда рекомендованный кем-то сам в свою очередь рекомендует других участников сообщества. Штат Мозгового центра Рузвельта изначально состоял из нескольких специалистов, которые затем нашли и подключили к работе в центре новых консультантов – например, экономиста-агрария из штата Айова Генри Уоллеса, будущего министра сельского хозяйства, и профессора Гарвардской школы права Феликса Франкфуртера, ставшего впоследствии судьей Верховного суда. Почти все «периферийные» эксперты с академическим прошлым пришли в Мозговой центр через сети знакомств его основателей.
Сегодня мы располагаем современными инструментами получения рекомендаций. Процесс их сбора может быть автоматизирован – как на сайте HealthTap, где врачи подтверждают компетенции друг друга. Анализ содержания соцсетей, например Twitter, позволяет выявить тех, кто часто высказывается или, по мнению других, обладает глубокими знаниями об образовательной политике. А профили LinkedIn упрощают процесс поиска необходимых кандидатов.
В систему также должна закладываться оценка вероятности того, что найденный специалист будет готов к продуктивному взаимодействию. Так, рекомендации и личные связи (вместе учились в школе, родились в одном городе и пр.) в сочетании с инструментами рейтингования и ранжирования помогут отразить уровень активности человека, а не только его навыки, и создать стимулы для его участия в работе Мозгового центра.
В 1930-х годах не только выдающиеся способности и авторитет являлись основанием для приглашения специалиста включиться в работу Мозгового центра – не менее важны были их опыт государственного служащего и позитивная оценка их практического вклада. Все члены экспертной группы добились выдающихся результатов – не только в проведении собственных исследований и распространении их результатов, но и в поиске, анализе, обобщении и использовании результатов исследований других ученых. Благодаря этим способностям они стали ценными посредниками между научной и политической сферами.
Важно, чтобы такая система не осталась автономным каталогом – одной из многих заброшенных баз данных. Она должна стать картой – «каталогом каталогов», – которая позволяла бы вести общенациональный поиск экспертов, в том числе и в других профессиональных сообществах и организациях – например, в таких группах интересов, как Национальная ассоциация просвещения[802]
или Ассоциация ректоров университетов[803].