У всех этих проблем нет готовых решений. Необходимо тщательное, целенаправленное тестирование того, насколько удачным получилось соответствие, с обратной связью от всех задействованных сторон, возможно в формате ранжирования уровней удовлетворенности. Постоянное и активное участие в работе системы могло бы стать наилучшим критерием. Однако для развития таких систем требуется улучшение взаимодействия между ее потенциальными пользователями.
Еще одним ключевым вопросом является понимание того, как эффективнее настраивать функцию поиска. Человек, принимающий решения, должен точно знать, что он ищет: например, гарантии созидательного участия, объективные критерии профессиональной компетенции, подтверждение навыков и/или официальный диплом. Разработка правильного процесса не менее важна, чем создание базы данных.
Современные интернет-технологии трансформируют нашу способность выявлять, кто какими знаниями владеет, и при необходимости вовлекать их в управление. Новые технологии также позволяют по-новому организовывать людей для совместной онлайн-деятельности. Ученые из Российской академии наук предложили термин «мультисеть»
Благодаря использованию мультисети мы можем начать задумываться о том, чтобы привлекать больше граждан к процессу решения сложных проблем. На фоне растущего недовольства моделями обучения по принципу «сверху вниз», оторванного от реальной жизни, и управлением «за закрытыми дверями» было бы большой глупостью не воспользоваться в полной мере новой возможностью, ставшей результатом развития технологий, не демократизировать определение, выражение и измерение профессионализма. Только от нас зависит создание более эффективной системы обучения, более гибкого рынка труда и, самое главное, более эффективной и умной системы управления.
Глава 5
Эксперименты с умным государственным управлением
Командование военно-воздушных сил США не знало, к кому обратиться за оперативной помощью, когда столкнулось с гибелью своих пилотов и гражданских лиц при выполнении заданий в Афганистане. Проблема была вызвана структурой почвы и пыли в этой стране[554]
. Частицы грунта поднимались винтами вертолетов Sikorsky UH-60 и, создавая, как говорят военные, «условия недостаточной видимости», мешали обзору. Служащий Министерства обороны США, которому было поручено решение этой проблемы, понятия не имел, что сидящий напротив него в офисе коллега обладал девятилетним опытом управления таким вертолетом в полевых условиях.Осенью 2008 года Исследовательская лаборатория ВВС США запустила первую в своем роде правительственную платформу для поиска экспертов «Аристотель». Эта платформа имела много общего с системами выявления компетенций, которые обсуждались в главе 4. Платформа использует компьютерные алгоритмы, которые облегчают классификацию и отбор людей по таким критериям, как профессиональная репутация, документы об образовании, членство в профессиональных ассоциациях, навыки и опыт.
Платформа «Аристотель» была направлена на решение проблем, характерных для крупных государственных структур, когда сотрудники не имеют представления о возможностях и знаниях своих коллег. Например, в Министерстве здравоохранения и социальных служб США работает, по приблизительным оценкам, порядка 90 тысяч человек. Их данные хранятся в тысячах разнообразных баз данных. Поэтому с «Аристотелем» связывались большие надежды. Предполагалось, что платформа повысит общий уровень осведомленности об областях экспертизы и практическом опыте сотрудников Министерства обороны, а это в свою очередь поможет улучшить внутриведомственное взаимодействие и отладить процессы принятия решений. Военные называли эту платформу «революционным инструментом, направленным на объединение экспертных знаний всех отделов для обеспечения насущных потребностей армии»[555]
.