Читаем Веб-аналитика: анализ информации о посетителях веб-сайтов полностью

• Блог Occam's Razor (Бритва Оккама) (http://www.kaushik.net/avinash/). Блог автора, посвященный исследованиям и веб-аналитике.

• Блог Web Analytics Demystified (Разрушение мифов веб-аналитики) (http://www.webana-lyticsdemystified.com/weblog). Автор Эрик Т. Петерсон, докладчик конференций и вице-президент компании Visual Sciences. На этом блоге он делится своей мудростью по многим темам вебаналитики.

• Блог Lies, Damned Lies... (Ложь, проклятая ложь...) (http://www.liesdamnedlies.com). Автор Ян Томас (Ian Thomas) — нынешний директор службы анализа пользовательского спроса корпорации Microsoft, а в прошлом — один из основателей веб-аналитической компании WebAbacus. Ян использует свой разносторонний опыт для рассмотрения сложнейших тем на легкодоступном уровне.

• Блог Analytics Talk (Аналитические истории) (http://epikone.com/blog/). Автор Джастин Кутрони (Justin Cutroni) — один из умнейших практиков веб-аналитики и консультантов в округе. Его основное внимание уделено GA, но при этом он интересуется и многим другим.

• Блог Commerce360 (http://blogs.commerce360.com/). Автор Крейг Денилофф (Craig Danuloff) — президент консалтинговой компании Commerce360. Он привносит свежую, честную точку зрения на многие темы веб-аналитики и маркетинга.

• Блог LunaMetrics (http://lunametrics.blogspot.com/). Автор Робин Стейф (Robbin Steif) предоставляет практические советы и приемы не только об инструментах веб-анализа, но и по улучшению показателя переходов, например.

• Блог Instant Cognition (Момент истины) (http://blog.instantcognition.com/). Автор Клинт Иви (Clint Ivy) называет себя квалифицированным работником визуализации данных — и этим все сказано! Клинт делится своей точкой зрения на аналитику с уклоном на визуализацию отчетов.

• Блог Applied Insights (Прикладное понимание) (http://snipurl.com/neilmason/). Авторы Нейл Мейсон (Neil Mason) и Джон Мак-Коннелл (John McConnell) из Великобритании делятся своим опытом. Автор лично знаком с Нейлом: его опыт действительно неоценим.

• Блог OX2 (http://webanalytics.wordpress.com). Авторы Рени Дешампс Отаменди (Rene Dechamps Otamendi) и Орели Полс (Aurelie Pols), использующие панъевропейскую OX2. Всегда выказывают прекрасное понимание перспектив веб-аналитики.

Их основной подход — ориентированность на клиента (а не на компанию)

В болоте качественных показателей, общем количестве посетителей (Total Visitors — TV), количестве уникальных посетителей (Unique Visitors — UV), значениях файлов cookie, проверках A/B, идентификаторах sessions_id и shopper_id аналитик манипулирует огромными массивами данных и забывает, что веб-сайт используют реальные люди. Великие аналитики способны сосредоточиться на клиенте и думать как он. Они знают привычки и проблемы клиента и никогда не отрываются от действительности. Это критически важно, поскольку отслеживание тенденций и шаблонов данных без знания мировоззрения клиента всегда усложняет понимание.

Великий аналитик способен спуститься с “аналитических высот” на уровень клиента и помочь ему научиться ходить (поскольку летать клиенты не могут).

Они понимают технические различия между дескрипторами страниц, файлами журнала, анализом пакетов и маяками

Способ фиксации данных — вероятно, наиболее важный элемент способности аналитика обработать их и найти понимание. Любая методика сбора информации имеет свои преимущества и опасные ловушки. Очень важно понимать технические различия между всеми методами сбора данных и, соответственно, корректировать способ анализа и тип извлекаемых значений.

Они одинаково хорошо владеют количественными и качественными показателями

Анализ посещаемости сайта в самом лучшем случае должен давать не более 35 процентов данных (согласно стратегии Trinity). Остальное следует взять из результатов деятельности сайта или качественных данных (ответ на вопрос “почему”). Великие аналитики прекрасно чувствуют себя как в мире анализа чисел, так и в бескрайнем мире наблюдения за клиентами, чтения их записей, выведывания их невысказанных намерений, проведения лабораторного анализа применимости, чтобы выработать понимание, и т.д.

Перейти на страницу:

Похожие книги