Веб-аналитика: анализ информации о посетителях веб-сайтов

• Зачастую не срабатывает постоянная переадресация (301), и весь приходящий через нее трафик выглядит как нулевой, поскольку реферрер не передается. (Например, при переадресации трафика с yourcompanyname.com на www.your-companyname.com (если это не постоянная переадресация), весь трафик окажется нулевым.)

• Трафик исходит от различных кампаний непосредственного маркетинга по электронной почте, и реферрер не может правильно передаваться программой электронной почты на веб-сайт.

• Браузер посетителя может иметь очень жесткие параметры защиты.

Следует знать эти причины и учитывать тот факт, что приличная часть трафика не имеет реферрера. Тем не менее реферреры остальной части трафика известны. Примите это как руководство к действию.

Выполните глубокий анализ реферреров трафика поисковой системы

Согласно последнему анализу E-consultancy, 80 процентов трафика Интернета начинает свой путь с поисковой системы (анализ выполнялся в четвертом квартале 2006 года). Следовательно, разобравшись в ее трафике, поступающем на веб-сайт, можно подстроиться под тенденции клиента. Поисковые системы существенно изменили поведение последних и следует удостовериться, что трафик ему соответствует. Отправной точкой всего анализа является понимание поведения посетителей веб-сайта в поисковой системе, а также знание используемых ключевых фраз. Это вполне нормально, когда количество трафика от поисковых систем контролирует набор ключевых фраз.

В конкурентной борьбе необходимо копать глубже. На рис. 6.13 представлен один из примеров анализа, который может быть проведен на основании трафика по ключевым фразам каждой поисковой системы.

Рис. 6.13. Анализ по ключевым фразам поиска

Теперь все готово. Вычислены следующие показатели.

• Посетители (посещения): общее количество посетителей от Google и по каждой ключевой фразе.

• Процент посетителей (посещений): простой процент от общего количества.

Всего просмотров страниц: общее количество веб-страниц, просмотренных посетителями.

• Просмотров страниц на посещение: общее количество просмотров страниц, деленное на общее количество посещений. Это приблизительный показатель “привлекательности” веб-сайта для трафика по каждой ключевой фразе.

• Среднее время на сайте (Average Time On Site — ATOS): средняя продолжительность каждого сеанса.

• Короткие посещения (показатель отказов): количество посещений, продолжительность которых была меньше пяти секунд. Это приблизительный показатель для “вопроса о качестве трафика”.

Вполне очевидно, что обеспечение высокого качества понимания может базироваться на неоценимом, одном из наиболее богатых источников трафика для веб-сайта: поисковых системах. Можно также добавлять или удалять показатели, чтобы гарантировать получение данных, наиболее адекватных для исследуемого веб-сайта (так, например, можно добавить показатель переходов, или доход или любой другой).

Анализ поисковой системы может помочь оптимизировать рекламные страницы для поискового трафика

Вооружившись полным пониманием эффективности, можете начинать рассмотрение оптимизации рекламных страниц. Для самых популярных ключевых слов могло бы оказаться оптимальным создание настраиваемых рекламных страниц, которые будут “говорить” с посетителями и помогать им выполнять свои задачи. Если рекламные страницы уже имеются, приведенный выше анализ может помочь понять, на какие из них следует обратить повышенное внимание, чтобы улучшить их качество.

Не забывайте, что этот показатель использует ключевые фразы, а не ключевые слова

Некоторые инструменты веб-анализа представляют отчет по ключевым словам, которые обобщают данные на основании экземпляров ключевых слов. Предположим, например, что каждая из следующих ключевых фраз привела к одному посещению веб-сайта:

• Web analytics (веб-аналитика);

• Web analytics tools (инструменты веб-анализа);

• Web analytics blows (прорывы веб-аналитики);

• Analytics amazing (занимательная аналитика).

Отчет по ключевым словам дал бы следующий результат:

• Web: 3;

• Analytics: 4;

• Tools: 1;

• Blows: 1;

• Amazing: 1.

Безусловно, правильный отчет дал бы следующие результаты:

• Web analytics: 1;

• Web analytics tools: 1;

• Web analytics blows: 1;

• Analytics amazing: 1.

Совет. В это, вероятно, трудно поверить, однако всегда проверяйте, указывает ли исполнитель веб-анализа в отчетах ключевые слова и ключевые фразы. К счастью, только некоторые из исполнителей все еще указывают ключевые слова.