Читаем Веб-аналитика: анализ информации о посетителях веб-сайтов полностью

Сегодня все определяют тенденции посетителей. Тратится много времени и денег на усилия по привлечению клиентов (например, маркетинговый поиск, маркетинг по электронной почте или партнерский маркетинг). Но уж если средства потрачены, то нужно получить отдачу, не так ли? Правильно ли собирается трафик, который привлек сайт? Да, можно измерять показатель переходов, но не скрывает ли он реальную правду о значении веб-сайта?

Показатель отказов определен следующим образом:

Показатель отказов (bounce rate) — это процент трафика, который покидает вебсайт на протяжении менее чем 10 секунд.

По поводу периода времени не существует жесткого правила. Имеется много версий на этот счет (например, посетители, просмотревшие только одну страницу, или остававшиеся в течение пяти секунд или меньше пятнадцати секунд), но исходя из практического опыта автор рекомендует десять секунд. Это вопрос воображения, но в современном мире коротких интервалов внимания посетитель должен находиться на вебсайте по крайней мере десять секунд, чтобы понять, что это не то, что он ищет. Если десять секунд — слишком высокая планка, то можно ограничиться пятью секундами.

Для вычисления показателя отказов (по указанным ранее причинам) рекомендуется использовать время, а не количество страниц.

На что следует обратить внимание

Представьте, что проводится четыре кампании (поиск, электронная почта, слияния и корпоративный веб-сайт) и необходимо измерить показатель переходов. Отчет мог бы выглядеть так, как демонстрирует табл. 6.1.

Таблица 6.1. Отчет показателя переходов по кампаниям

Первые три кампании требуют материальных затрат для управления трафиком. Четвертый бесплатен. Просмотр только этого отчета сообщит, что наиболее эффективным средством является электронная почта, затем корпоративный веб-сайт и поиск.

Но были ли это затраты на трафик самого высокого качества? Возможно, нет. См. табл. 6.2.


Таблица 6.2. Отчет показателей переходов и отказов по кампаниям


Вот это да, теперь все куда интересней! Рассмотрим столбец показателя отказов. Обратите внимание, что каждая кампания имела их совершенно разные значения. Электронная почта, на фоне наилучшего показателя переходов имеет самый плохой показатель отказов (возможно, необходимо улучшить список рассылки электронной почты, поскольку она раздражает или непопулярна в настоящее время).

О показателе отказов следует заботиться, поскольку он предоставляет новую и весьма интересную точку зрения на эффективность проводимых кампаний и отдельных веб-страниц (рис. 6.9). Другими словами, это позволяет удостовериться, выполняют ли они свою работу на самом деле. Такое знание можно использовать для оптимизации трафика, страниц и стратегии сайта.


Рис. 6.9. Показатель отказов для страниц веб-сайта


На что следует обратить внимание еще

Это еще один показатель, весьма недооцениваемый большинством практиков веб-аналитики. При его измерении в первую очередь следует обратить внимание на следующее.

Проанализируйте все имеющиеся данные о посещаемости веб-сайта и о результате его деятельности, чтобы выяснить пороговое значение, подходящее для вычисления показателя отказов данного веб-сайта

Пять и десять секунд — это пороговые значения, которые довольно широко распространены ныне в отрасли. Также важно ознакомить с этим показателем ответственные лица компании. Большинство из них недостаточно хорошо понимают это, а следовательно, не спрашивают о нем и не используют его настолько часто, как другие показатели при принятии важных решений, касающихся веб-сайта.

Спросите исполнителя веб-анализа, может ли он помочь вычислить показатель отказов и настраивается ли он по текущим потребностям

Большинство производителей либо не обеспечивают настройку, либо считают это специальной услугой (отдельно оплачиваемой).

Показатели отказов можно применить к любому сегменту трафика, который использует компания

В приведенном примере использовались кампании, а в примере следующего раздела — ключевые фразы поиска. Но показатель отказов можно применять по URL источника, веб-странице (рис. 6.9.), стране (география) и т.д. Можно найти все, что наилучшим образом подходит для данной компании.

Время на сайте и показатель отказов могут быть большими друзьями

Перейти на страницу:

Похожие книги