Веб-аналитика: анализ информации о посетителях веб-сайтов

Click 1: index.html—0900 hrs Click 2: product.html—0901 hrs Click 3: product_detail.html—0904 hrs Click 4: customer_reviews.html—0905 hrs

Вычисляя разницу между временными метками на одной и на другой странице, инструмент веб-анализа определяет, как долго посетитель смотрел страницу. Так, в приведенном примере на домашнюю страницу была потрачена одна минута (0900 — 0901).

Обратите внимание, последняя запись имеет временную метку, но совершенно непонятно, что произошло дальше, клиент просто закрыл браузер, оставил его открытым или перешел на другой веб-сайт (введя другой URL), причем ни веб-журналы, ни дескрипторы JavaScript не позволяют выяснить, как долго клиент находился на этой странице. В данном случае инструмент указал бы, что клиент потратил на последнюю страницу ноль минут (или ноль секунд).

Это важно, поскольку нет никакого способа выяснить, провел ли человек на данной странице пятнадцать минут или ноль. Время на сайте для этого клиента было бы принято как равное четырем минутам.

Давайте рассмотрим практический пример того, как это может создать большую проблему. На рис. 6.3 представлено распределение продолжительности посещения (времени на сайте) для некоего веб-сайта. Как можно заметить, подавляющий процент его трафика остается близким к нулю секунд.

Рис. 6.3. Распределение продолжительности посещения

Проблема в том, что рассматриваемый веб-сайт представляет собой блог, а общей особенностью большинства блогов является расположение большей части содержимого на домашней странице (index.html). Большинство читателей никогда не ходит по веб-сайту глубже, и, как ни печально, инструменты веб-анализа не могут выяснить, тратят ли посетители на все великолепное содержимое полчаса или уходят через пять секунд. Трудно измерить успех.

Существуют хакерские дескрипторы JavaScript, которые способны выяснить, ушел ли клиент с веб-сайта, введя URL или закрыв браузер. Такие дескрипторы выполняются при событии on-load (загрузка) и сообщают на веб-сайт, что пользователь его

покинул. Следует удостовериться, доступна ли столь нестандартная “возможность”. Однако это все равно не решает проблему, если пользователь просто закрыл браузер, открыл и пошел дальше.

Большинство инструментов веб-анализа указывают в отчетах усредненное значение времени на сайте

Отчеты могут представлять среднее время на сайте как общее (для всего сайта) или как результат обработки различных отчетов. Оба примера приведены на рис. 6.4 и 6.5.

Рис. 6.4. Среднее время на сайте: общее

Рис. 6.5. Среднее время на сайте: поисковые системы

Проблема демонстрации простого усредняющего значения по всем сеансам заключается в том, что это скрывает реальное понимание. Данный показатель желательно просматривать в распределенном виде (как показано на рис. 6.3). Но если понадобится среднее значение (что тоже бывает необходимо), то лучше сделать это осмысленно, а не вслепую.

Как ни старайся, но преобладающее количество посещений веб-сайта сводится к просмотру одной страницы. Как упоминалось в предыдущем примере, посещения страницы будут иметь время на сайте, равное нулю секунд. Так, при большом количестве посещений одной страницы (с нулевым временем) значение среднего времени на сайте будет существенно отличаться от реального, поскольку все посетители не будут учтены, ведь никаких данных о них нет (если таких посетителей большинство, то результат будет весьма далек от объективного).

На рис. 6.6 представлена тенденция общего среднего времени на сайте за приблизительно 83 секунды.

Рис. 6.6. Среднее время на сайте для общих посещений и посещений без одиночных страниц

Теперь, если просто удалить из данных одностраничные посещения, вид графика существенно изменится и продемонстрирует “реальное” среднее время на сайте для посещений, где фактически имеются данные приблизительно за 184 секунды! Для владельца веб-сайта эти дополнительные 100 секунд могут стать определяющими между получением премии и неполучением!

Как можно заметить на рис. 6.7, различие в показателе для трафика поисковой системы абсолютно.

Рис. 6.7. Среднее время на сайте для поисковой системы с и без одиночных страниц

На рис. 6.7 представлено изменение с 57 секунд для общего трафика до 164 секунд для тех, кто просмотрел больше одной страницы. Это также демонстрирует, что трафик поисковой системы Ask Jeeves мог бы показать ужасный результат по среднему времени на сайте — 33 секунды для всех посетителей, но результат для Ask Jeeves по трафику без одностраничных посещений демонстрирует среднее время на сайте, 141 секунду, что не так уж и плохо.