Веб-аналитика: анализ информации о посетителях веб-сайтов

Обработка сеансов (sessionization) — это процесс получения всех запросов от посетителя веб-сайта за некий период времени (обычно одно посещение) и создание сеанса в приложении веб-аналитики. Установлена ли для сеанса продолжительность, т.е. истекает ли он после 29 минут бездеятельности? Завершается ли сеанс, если пользователь обратился к поисковой системе и вернулся через пару минут (у некоторых исполнителей да, у некоторых нет)? Это особенно важно при необходимости сопоставить данные из двух разных приложений веб-аналитики, поскольку каждый исполнитель имеет собственные уникальные установки.

Уведомьте исполнителя веб-анализа, что заинтересованы в вычислении реальных уникальных посетителей

Попросите исполнителя вычислять уникальных посетителей по дням, неделям и месяцам как минимум. Большинство производителей на это способны. Используйте полученные значения в показателе переходов или повторите вычисления посетителей, чтобы составить точное представление о поведении на сайте.

Учтите следующее:

если использовать показатель реальных уникальных посетителей для выявления привычек по чтению автора книги, то коэффициент повторных посещений за неделю составит 7 (7/1);

если использовать показатель “ложных” уникальных посетителей, то коэффициент повторных посещений за неделю составит 1 (7/7);

каждый способ предоставит совершенно разную интерпретацию поведения клиента на сайте.

Не забывайте, что уникальные посетители, о которых сообщается в отчетах, используют значения файла cookie, а следовательно, зависят от различных проблем, которые с ними связаны

Важно не только помнить об этом, но и сообщать заинтересованным лицам. Если используются файлы cookie стороннего производителя, а Internet Explorer 7 отвергает их по умолчанию, будут собраны весьма недостоверные данные, поскольку каждый запрос или посещение будет представлено новым файлом cookie. В качестве альтернативы: если используются файлы cookie стороннего производителя и антишпионская программа удаляет их каждый день, то и посетитель окажется новым и уникальным каждый день. Если посетители не принимают файлы cookie вообще (ни собственных, ни сторонних), для веб-сервера они будут уникальными посетителями при каждом запросе.

Помните золотое правило: используйте собственные файлы cookie, замеряйте процент отвергающих файлы cookie данного веб-сайта, контролируйте время от времени тенденции, и все будет прекрасно.

Было бы просто отлично, если бы все исполнители решили стандартизировать вычисление этих двух показателей. Это был бы большой шаг по облегчению жизни всех практиков веб-аналитики.

Вторник и среда: время на сайте

После вопроса “Сколько посетителей пришло на сайт?’ вполне логичен следующий вопрос: “Как долго они там оставались?’ Показатель время на сайте (Time on Site) различными производителями также называется продолжительностью посещения (length of visit или visit length). Как правило, он используется в контексте лояльности: “Если вебсайт привлекателен и предоставляет интересное содержимое, посетители должны остаться на нем дольше x минут” (где x зависит от назначения веб-сайта и цели его посещения клиентами). С появлением файлов cookie и лучших методик обработки сеансов замер данного показателя постоянно улучшается.

На что следует обратить внимание

Время на сайте — это общий показатель, неизбежно присутствующий в каждой рассматриваемой панели инструментов. Генеральному руководству он также нравится, поскольку прост и понятен: чем больше времени люди проводят на сайте, тем лучше. Однако этот прекрасный показатель имеет много скрытых проблем, которые чрезвычайно важно понимать.

На что следует обратить внимание еще

Время на сайте — это весьма важный показатель, но есть несколько нюансов, о которых следует знать.

Важно понимать, как измеряется этот показатель

Когда клиент впервые обращается к веб-серверу, для посетителя обычно открывается сеанс. С этого момента, поскольку клиент просматривает веб-сайт, каждый его запрос регистрируется с временной меткой (практически стандартный механизм любой методики сбора данных). Очень важно знать, как данный показатель вычисляется используемым инструментом веб-анализа, хотя для некоторых элементов, например блогов, он не имеет никакого смысла.

Чтобы лучше понять механизм вычисления показателя, давайте рассмотрим пример; предположим, что клиент приходит на веб-сайт, просматривает четыре страницы и покидает веб-сайт. Весьма упрощенно записи в файлах журнала выглядели бы следующим образом: