Власть роботов. Как подготовиться к неизбежному

Кроме прямой автоматизации работ и задач, важной силой является снижение требований к квалификации персонала. Иными словами, внедрение новых технологий позволяет нанять на должность, в прошлом требовавшую высокой квалификации и опыта, хуже оплачиваемого работника с минимумом подготовки или заменяемого независимого подрядчика, участника гиг-экономики. Классическим примером служат водители знаменитых «черных кебов» — лондонских такси. Прежде, чтобы получить лицензию таксиста, необходимо было запомнить наизусть практически все городские улицы; этот утомительный процесс назывался приобретением «Знания с большой буквы». Изучение улиц требовало колоссального труда. Элеанор Макгуайр, нейробиолог из лондонского Юниверсити-колледжа, обнаружила, что гиппокамп — область головного мозга, связанная с долгосрочной памятью, — у лондонских таксистов в среднем больше, чем у представителей других профессий[229]. Необходимость приобретения «Знания с большой буквы» традиционно служила барьером для входа в профессию и гарантировала лондонским таксистам солидную, на уровне среднего класса, оплату труда. Ситуация резко изменилась с появлением GPS и приложений-навигаторов для смартфонов. Теперь водители, совершенно не знающие Лондона, но имеющие смартфон, могут напрямую конкурировать с «традиционными» таксистами. Давление со стороны сервисов по поиску пассажиров и других альтернатив такси также оказало сильное негативное воздействие на доходы лондонских таксистов. В общем, деквалификация работы приводит к снижению заработной платы, поскольку позволяет выполнять ее людям, почти или совершенно не имеющим подготовки или опыта. Одновременно повышается взаимозаменяемость работников. Это, в свою очередь, делает фирмы терпимыми к высокой текучести кадров и еще больше подрывает переговорную силу работников. С усилением автоматизации и деквалификации можно с полным основанием ожидать роста неравенства и перераспределения плодов инноваций в пользу тех, кто находится на верхушке пирамиды доходов.

Эти тенденции в области технологий будут переплетаться с другими последствиями пандемии. Например, массовый перевод квалифицированных профессионалов на удаленную работу уничтожил деловые экосистемы, существовавшие в кварталах офисных зданий. Очень вероятно, что переход к дистанционной работе станет в определенной мере постоянным. Например, Facebook уже объявила, что многие ее сотрудники могут при желании остаться на удаленке навсегда[230]. В некогда оживленных деловых кварталах занятость в ресторанах, барах и других предприятиях по обслуживанию офисного планктона может так и не восстановиться. Пострадает и персонал, занимавшийся уборкой и обслуживанием офисов, а также охраной. Второй ключевой фактор — вероятное банкротство большой доли мелких фирм, преобладающих среди работодателей подобного персонала. По некоторым данным, до половины мелких предприятий, вынужденных закрыться в разгар пандемии, могут не открыться[231]. В конечном итоге доля рынка, когда-то принадлежавшая этим предприятиям малого бизнеса, будет занята крупными, более устойчивыми розничными и ресторанными сетями. Однако, поскольку крупные компании имеют больше финансовых возможностей и собственных специалистов, они гораздо лучше подготовлены к внедрению трудосберегающих технологий. Иначе говоря, растущее доминирование крупных предприятий на рынке может стать фактором ускорения как автоматизации, так и деквалификации рабочих мест в сфере обслуживания. Существует совершенно реальный риск того, что сочетание этих факторов серьезно ударит по восстановлению низкооплачиваемой занятости в сфере обслуживания — локомотива создания рабочих мест в США в последние годы. Это может еще больше затруднить устойчивое восстановление после нынешнего кризиса.

Грядущая автоматизация офисных рабочих мест… И почему поголовное обучение написанию кода не поможет

При мысли об автоматизации обычно представляются промышленные роботы, которые работают на заводах или складах. Принято считать, что если для низкооплачиваемых и малообразованных синих воротничков новые технологии представляют неотвратимую угрозу, то специалисты, имеющие хотя бы степень бакалавра, — иными словами, все, кто работает главным образом головой, а не руками, находятся в относительной безопасности. В действительности, однако, представители умственного труда, в особенности занимающиеся относительно рутинным анализом, обработкой, сбором или передачей информации, оказываются под ударом по мере развития искусственного интеллекта и все более широкого его применения.