Воображая город: Введение в теорию концептуализации

Примерно так представляет себе будущее «умных» городов архитектор Карло Ратти, глава лаборатории «Senseable City» в MIT [Ратти, Клодел 2017]. Сбор мусора – это, прежде всего, сбор данных. Мусор должен быть разделен, а данные, напротив, – агрегированы. (Визионер мог бы вообразить и более экономичную утопию – например, пневматическую систему вывода отходов, которая уже стала реальностью в корейском «умном городе» Сонгдо, – но утопическое воображение безразлично к соображениям экономии.) Впрочем, речь здесь идет далеко не только о мусоре. Исследователи из университета Южной Австралии с 2011 по 2015 год анализировали масс-спектрометрами содержание метаболитов психоактивных веществ в сточных водах Аделаиды. Так они пришли к выводу о росте популярности рецептурного наркотика оксикодона и удвоении приема метамфетамина за четыре года [Tscharke et all 2016]. Сегодня мониторинг сточных вод (с разбивкой канализации по районам и времени суток) на предмет содержания остаточных следов и биомаркеров наркотических веществ – один из признанных инструментов Европейского мониторингового центра по наркотикам и наркомании.

На первый взгляд, мы не видим здесь ничего нового. В масштабах города повторяются процессы, уже завершившиеся в иных сферах. Ратти пишет:

То, что в настоящий момент происходит на уровне городов, похоже на то, что два десятилетия назад произошло с автомобильными гонками Формулы-1. До того момента успех на трассе в первую очередь зависел от технических возможностей автомобиля и способностей водителя. Но технология телеметрии полностью изменила облик соревнований. Электронные системы позволили машине мгновенно связываться с обслуживающей командой. Машина превратилась в «компьютер на колесах», снабженный множеством датчиков для мониторинга и корректировки работы в реальном времени для достижения наилучшего результата. Победители Формулы-1 теперь работают в паре с «интеллектуальным» транспортным средством, которое способно воспринимать и точно и молниеносно реагировать на условия гонки. Сегодня победа в той же мере зависит от действий команды за компьютерами, как и от водителя за рулем [Ратти, Клодел 2017: 38].

Ратти, впрочем, забывает упомянуть, что действия «команды за компьютерами» уже не являются залогом успеха – куда важнее алгоритмы расчета. Искусственный интеллект справляется с задачей обработки данных и принятия решений лучше естественного. Но еще более важна работа актуаторов – устройств с цифровым программным обеспечением, позволяющих алгоритму действовать в физическом пространстве без участия человека. Сенсоры, алгоритмы и актуаторы – вот три переменных в формуле нового «умного» города.

Если в повседневном городе технический прогресс является себя в расцеплении, сегментации, взаимном обезразличивании отдельных фрагментов взаимодействия, то в нарративах о Больших Данных технология выступает в облике Великого Агрегатора – каждое действие оставляет свой след, и из сборки этих следов появляются новые репрезентации города. Город пересобирается в данных, данные связываются с другими данными. Телефонные звонки, отправленные сообщения, покупки в супермаркете, нарушения ПДД, посещенные мероприятия, поездки на метро, финансовые операции, лайки и репосты – все связано со всем, но не непосредственно, а благодаря работе центров калькуляции и мониторинга. Эти центры становятся конститутивными объектами, без которых город уже немыслим.