Воспитание машин. Новая история разума

Смартфоны стали неотъемлемым аксессуаром большинства людей, их «экзокортексом» – частью мозга, вынесенной наружу. Их стали приспосабливать к решению любых бытовых проблем. Все услуги, за которыми раньше приходилось обращаться в разнообразные офисы, стали доступными онлайн – здесь и сейчас: от справочной информации до получения ипотеки, от заказа пиццы до заказа такси. Началось слияние онлайн– и офлайн-миров.

Переход на новый мобильный формат цифровых устройств потребовал и нового интерфейса пользователя. Клавиатура и мышка плохо соотносятся со смартфоном. Современные окошки приложений и мини-клавиатуры являются, скорее всего, временным компромиссом. Ведь количество доступных приложений уже измеряется миллионами, и нет никакой надежды даже узнать о большинстве из них, не говоря об их использовании в подходящих ситуациях. Очевидно, что людям нужны электронные помощники – агенты, представляющие их интересы в этом сложном мире бесчисленных доступных сервисов. Необходимы посредники, понимающие как наши нужды, так и все возможности сервисов, способных эти нужды удовлетворить.

До сих пор в человеко-машинных интерфейсах пользователь был активной стороной. Он в явном виде отдавал компьютеру команды: что, как и когда тому надо сделать. Агентский интерфейс будущего будет отличаться проактивностью и самостоятельностью. Электронный секретарь должен будет сам угадывать, что посоветовать пользователю в тот или иной момент, потому что он помнит обо всех обязательствах пользователя, ничего не забывает и имеет доступ к прейскурантам всех облачных сервисов, то есть во многих отношениях его знания более обширны, чем у пользователя. Если мы хотим быть эффективными, нам придется все в большей мере полагаться на советы наших персональных ассистентов.

Соответственно, новой формой бизнеса является создание платформ, предоставляющих доступ ко множеству сервисов, и персональных электронных ассистентов в качестве интерфейса к этим платформам. Причем, чем более дружественным будет общение между пользователем и его ассистентом, тем большими будут конкурентные преимущества этой платформы. В идеале персональные агенты должны общаться на разных человеческих языках, понимать просьбы и пожелания пользователей в зависимости от текущего контекста, различать настроение пользователя и даже обладать чувством юмора. Иными словами, очередное поколение человеко-машинного интерфейса предполагает создание искусственного интеллекта.

Заметим, что к началу эры смартфонов в 2010-х годах, согласно рис. 14, за $1000 стала доступна вычислительная мощность, сравнимая с человеческим мозгом, – 10¹¹ FLOPS (рис. 11). И как достижение в середине 1990-х критического порога 10⁶ FLOPS открыло дорогу мультимедийному интернету, так переход через новый рубеж 10¹¹ FLOPS знаменует начало эры искусственного интеллекта. Так что начавшийся в 2010-х и продолжающийся поныне бум искусственного интеллекта вполне закономерен.

Тот факт, что существующий сегодня ИИ все еще очень далек по своим возможностям от человеческого, следует отнести исключительно к неготовности современной науки к этому вызову. Создание искусственного интеллекта требует глубокого синтеза технических и гуманитарных знаний, и именно эта непростая задача встает сегодня во весь рост перед наукой. Мы должны объединить компьютерные науки с математикой машинного обучения, знаниями о механизмах работы мозга и тонкостях человеческой психики. Мы должны построить действующие модели искусственной психики, объясняющие человеческое поведение, и, поняв, как она устроена, наделить ею… роботов. Только в этом случае роботы и программные агенты смогут вписаться в человеческую цивилизацию «на наших условиях».

Аналогия с промышленной революцией

В этой главе мы описали начало перехода от индустриального уклада к цифровому, который ожидает нас в не столь отдаленном будущем. Возникает вопрос: а на какой стадии этого перехода мы сегодня находимся? Можем ли мы указать, например, соответствующую стадию промышленной революции, чтобы понять, хотя бы из этой аналогии, масштаб грядущих перемен?