В главе 1 мы обсудили основные этапы развития человеческой цивилизации с древности до наших дней, вписав современную технологическую революцию в этот единый процесс. В этой главе мы сосредоточились на истории развития цифровых технологий, быстрыми темпами формирующих новый технологический пакет цифрового уклада. Выяснилось, что буквально на наших глазах во втором десятилетии XXI века сформировалась замыкающая технология этого технологического пакета – искусственный интеллект, в его первой, пока еще несовершенной, версии. В следующей главе мы проследим, как эта технология вписывается в современную экономику, за счет чего увеличивает производительность труда и каким требованиям должна будет удовлетворять для окончательного перехода к цифровому укладу. Ограничения слабого ИИ позволят нам сформировать «техническое задание» для сильного ИИ, основываясь на тех проектах по его созданию, которые сегодня уже объявлены. Предполагая, что эти проекты будут обеспечены достаточными ресурсами со стороны заинтересованных инвесторов, мы сможем относительно обоснованно предсказать наше ближайшее будущее.
Глава 3
Экономика цифровых платформ
Экономика больших данных: персонализация
Каждый следующий технологический уклад характеризуется более высоким уровнем производительности труда и соответственно жизни. Скачок в производительности при переходе к индустриальному укладу был обусловлен машинным производством, требующим резкого роста энергопотребления. Соответствующий пакет технологий распечатывал новый обильный и дешевый ресурс – запасы ископаемого топлива.
Но сегодня, как мы знаем, энергетика растет вровень с остальной экономикой. За счет какого же ресурса и каким образом новый цифровой уклад обещает кратно увеличить производительность труда и обеспечить растущему населению Земли высокое качество жизни? Ранее мы утверждали, что новым обильным ресурсом цифровой экономики являются информация и знания. Настала пора с фактами в руках обосновать это утверждение.
Главное отличие нового цифрового уклада от предыдущего, индустриального, –
Машинное производство повысило производительность труда и расширило рынок за счет удешевления продукции. Но ориентация на типовые решения сама по себе ограничивает размеры рынка. Никакое увеличение номенклатуры планово выпускаемых изделий не способно удовлетворить все мыслимые сочетания индивидуальных предпочтений. Рынок персонализированных продуктов намного шире.
Однако в индустриальном укладе отсутствуют технологии, позволяющие определять эти предпочтения и удовлетворять их экономически обоснованным способом, а именно эффективно организовать сбор индивидуальных заказов от пользователей и производство соответствующих штучных товаров и услуг. И в том и в другом случае речь идет об эффективной обработке больших массивов информации, что, в свою очередь, невозможно без массового создания алгоритмов, управляющих этими процессами. А ключевой технологией массового производства алгоритмов обработки данных, как мы выяснили, является машинное обучение.
Поскольку «топливом» для него служат данные, они сегодня становятся «новой нефтью». Соответственно в лидеры цифровой экономики выбиваются так называемые