Соответствие карт времени их составления очень важно для пользователей статистических карт по переписям населения и различным опросам общественного мнения. Хороплетные и другие информационные карты иногда показывают процентные соотношения и другие индексы, которые сравнивают полученную информацию с той, которая была собрана в другие периоды времени или в привязке к другим событиям. Обычно временно́е соответствие событий и явлений гораздо более слабое. Например, когда Бюро переписи населения высчитывает доход на душу населения, деля общий доход населения области за предыдущий год на число жителей по состоянию на 1 апреля года, обозначенного круглым числом. Однако получить здесь достаточно точные показатели численности населения и надежные данные по личным доходам жителей весьма сложно. Разумеется, есть определенные коэффициенты, которые соотносят данные исследований по доходам, собираемые обычно в середине десятилетия, с данными переписей населения, проводимых, как правило, в начале десятилетия, деля доходы за 2015 год на численность жителей в 2010 году. Серьезно исказить процентные соотношения, полученные на основе разновременной информации, дополнительно может миграция, особенно в небольших административных единицах, таких как пригородные городки и поселки. Там население может вырастать на 500 % и более за десять лет.
Международная информация, основанная на не всегда последовательных определениях, равно как и на асинхронных переписях населения и исследованиях, может в результате привести к созданию весьма ненадежных карт. Мировые карты бедности, занятий населения и доли городских жителей, как правило, изначально неточны из-за значительных расхождений в соответствующих определениях. Особенно подозрительны карты мира, составленные на основании статистических данных: вопрос об их правдивости возникает не только потому, что мы знаем о «допущениях», применяемых учеными или чиновниками ООН, но и потому, что эти карты используют широкие и очень общие категории, которые призваны замаскировать разительный контраст между группами развитых и слаборазвитых стран.
Карты, составляемые на основе электронных баз данных, могут содержать большое количество ошибок, когда эти данные поступили из нескольких разных источников, а составитель или пользователь не имеет достаточно времени или интереса для перепроверки их точности. Явно неточные данные, поступающие от небрежных и гонящихся за прибылью фирм-производителей, уже много раз неприятно удивляли покупателей городских и уличных карт. Даже информация от надежных продавцов порой содержит раздражающие ошибки, когда, например, дороги и границы на прилегающих листах карты не совпадают. Если при составлении карты отсутствует серьезная редактура, то улицы и водные артерии оказываются пропущенными или смещенными именно в компьютерных базах данных чаще, чем на бумажных картах. Электронные данные неполны без метаданных (данных о данных), которые решают вопрос контроля качества и помогают пользователям определять соотношение различных объектов, которые могут быть объединены.
Перевод данных с бумажной карты в электронный формат может вызывать несоответствия, поскольку в географической информационной системе существует слишком много наборов объектов или их широкий охват, которые могут быть использованы в макете карты. Вряд ли можно рассчитывать на положительные результаты в тех случаях, когда смешиваются невыровненные между собой объекты из разных карт, составленных в разных проекциях. Создание макетов карт на основе данных, несовместимых в пространственном или временном отношении – например, включение в макет двух связанных друг с другом наборов, которые были созданы по отдельности, – может привести к возникновению «обломков» и других ненужных многоугольников, как показано на рис. 4.6.
Рис. 4.6. Фиктивные обломки-многоугольники возникают в результате наложения друг на друга оцифрованных «покрытий» А и Б
Более того, программы, с помощью которых обрабатывалась информация, тоже могут содержать ошибки. Если ошибки в программном обеспечении довольно легко обнаружить, то даже небольшие ошибки в работе с данными могут привести к катастрофическим последствиям. Такая возможность должна заставить пользователя внимательно исследовать незнакомые данные и программное обеспечение. «Мусор на входе, мусор на выходе» – весьма полезное предупреждение. Но иногда вы не сможете сказать, что используемые вами данные – это мусор, пока не поработаете с ними.
5. Цвет: как он привлекает и отвлекает внимание