Читаем 97 этюдов для программистов. Опыт ведущих экспертов полностью

Никаких головоломок. Вам не нужно знать, как объект трейдера определяет доступность портфеля. Где-то в недрах программы, наверное, все же зарыт ассоциативный массив ассоциативных массивов. Но это заботы объекта trader, а не ваши.

Внимание, вопрос. Над кодом какой из программ вы предпочли бы работать?

Давным-давно у нас были только самые элементарные структуры данных: биты, байты и символы (на самом деле, те же байты, но мы делали вид, что это буквы и специальные символы). С десятичными числами выходило посложнее, ведь счисление по основанию 10 плохо вписывается в двоичную систему, так что у нас было несколько размеров для чисел с плавающей запятой. Затем появились массивы и строки (по сути, разновидность массивов). Потом в нашем распоряжении оказались стеки и очереди, хеши, связные списки, списки с пропусками и масса других замечательных структур данных, которых нет в реальном мире. Термин «компьютерная наука» тогда означал в основном трудоемкое отображение реального мира на наши ограниченные структуры данных. Настоящие гуру могут даже вспомнить, как именно удавалось решать задачу.

Затем появились пользовательские типы! Ладно, это ни для кого не новость, но они несколько меняют правила игры. Если в вашей предметной области есть такие понятия, как «трейдер» и «портфель», вы можете моделировать их с помощью типов, назначив типам такие имена, как Trader и Portfolio. Но, что еще важнее, и отношения между типами можно моделировать через термины из той же предметной области.

Если вы не используете в коде термины предметной области, значит вы формируете подразумеваемое (читай: секретное) правило, что вот эта переменная типа int в этом месте обозначает трейдера, а вон то int в том месте обозначает портфель. (И лучше их не путать!) А если вы реализуете некоторое бизнес-правило («некоторым трейдерам нельзя просматривать некоторые портфели — это незаконно») с помощью нетривиального алгоритма в коде, — например поиска существования значения в ассоциативном массиве, — вы вряд ли облегчаете жизнь ребятам, которые будут проводить аудит и проверку на соответствие законодательству.

Следующему программисту, который будет работать с этим кодом, ваше тайное знание может быть недоступно, так почему не описать все явно? Применение одного ключа для поиска другого, используемого в проверке существования, не слишком очевидная штука. Можно ли рассчитывать, что кто-нибудь догадается, что таким образом реализуются бизнес-правила, препятствующие конфликту интересов?

Явное применение понятий предметной области в коде дает возможность другим программистам понять его назначение со значительно меньшими усилиями, чем при попытках сопоставить алгоритм с тем, что им известно о предметной области. Кроме того, при совершенствовании модели предметной области, которое происходит по мере расширения ваших знаний о ней, вам будет легче дорабатывать код. Если правильно организовать инкапсуляцию, велики шансы, что правило будет располагаться в одном-единственном месте, и вы сможете менять его так, что никакой вызывающий код этого не заметит.

Программист, который спустя несколько месяцев продолжит работу над вашим кодом, будет вам благодарен. И этим программистом можете оказаться вы сами.

Код — это проектирование

Райан Браш

Представьте себе, вы утром просыпаетесь и узнаете, что в строительной промышленности произошел эпохальный прорыв. Теперь миллионы дешевых и невероятно быстрых роботов умеют создавать различные материалы буквально из воздуха, почти не расходуя энергии, и сами себя чинят. Но это еще не все: если есть четкие чертежи, роботы построят по ним здание без всякого вмешательства человека, и стоимость этой работы будет пренебрежимо мала.

Можно представить себе, как это преобразит строительную промышленность, но какие изменения произойдут на более высоком уровне? Как поведут себя архитекторы и проектировщики, когда стоимость строительства станет пренебрежимо мала? Сегодня дорогостоящему строительству обязательно предшествует создание и тщательное тестирование физических и компьютерных моделей. Станем ли мы так утруждать себя, если строительство будет фактически бесплатным? Что за проблема, если здание развалится? Найдем, в чем ошибка, и наши чудо-роботы построят нам новое.

Возможны и другие последствия. С уходом в прошлое моделей не доведенные до конца проекты зданий будут развиваться по мере того, как здание раз за разом строится заново, и проектировщики вносят в него улучшения, имея в виду желаемую конечную цель. Стороннему наблюдателю трудно будет отличить незаконченный проект здания от сданного в эксплуатацию объекта.

Перейти на страницу:

Все книги серии Профессионально

Кодеры за работой
Кодеры за работой

Программисты — люди не очень публичные, многие работают поодиночке или в небольших группах. Причем самая важная и интересная часть их работы никому не видна, потому что происходит у них в голове. Питер Сейбел, писатель-программист, снимает покров таинственности с этой профессии. Он взял интервью у 15 величайших профессионалов: Кена Томпсона, создателя UNIX, Верни Козелла, участника первой реализации сети ARPANET, Дональда Кнута, Гая Стила, Саймона Пейтон-Джонса, Питера Норвига, Джошуа Блоха, Брэда Фицпатрика, создателя Живого Журнала, и других. Все они «подсели» на программирование еще в школе. Тогда, на заре зарождения отрасли, лишь в немногих учебных заведениях читались курсы по компьютерным наукам. Поэтому будущим гуру приходилось покорять профессиональные вершины самостоятельно, но всех их отличает творческое горение и полная самоотдача любимому делу.Вы узнаете, что они думают о будущем программирования и как сами научились программировать, как, по их мнению, нужно проектировать ПО, как выбор языка программирования влияет на продуктивность и можно ли облегчить выявление труднонаходимых ошибок.

Питер Сейбел

Биографии и Мемуары / Программирование / Прочая компьютерная литература / Документальное / Книги по IT
Человеческий фактор
Человеческий фактор

Немногие книги о компьютерах оказали такое заметное влияние на управление разработкой программного обеспечения, как «Человеческий фактор». Уникальное озарение этой книги, долгие годы сохранявшей свое положение в списке бестселлеров: самые сложные проблемы разработки ПО носят не технологический, а социальный характер. Эти человеческие проблемы решать не просто, однако, решив их, вы увеличите шансы на успех до верхнего предела.В третьем издании появилось шесть новых глав и внесены многочисленные правки в основной текст, так что теперь книга лучше соответствует современным средам разработки и современным проблемам. В частности, обсуждаются патологии лидерства, которые раньше за патологии не считались, эволюционирующая культура собраний, а еще растущее понимание того, что некоторые наши инструменты служат скорее якорями, а не двигателями. Каждый, кому необходимо управлять проектом по разработке ПО или целой организацией такого рода, найдет на страницах этой книги множество ценных советов.

Тимоти Листер , Том ДеМарко

Деловая литература
97 этюдов для программистов. Опыт ведущих экспертов
97 этюдов для программистов. Опыт ведущих экспертов

Приобщитесь к мудрости экспертов и запомните то, что должен знать каждый программист, с каким бы языком и на какой платформе он ни работал. 97 кратких и очень полезных советов повысят ваш профессионализм посредством новых подходов к старым проблемам, лучших практик и разумных подсказок, предназначенных для оттачивания мастерства.Авторы этой книги, очень опытные и признанные в отрасли специалисты, передадут вам практические знания и принципы, полезные для проектов любого типа. Статьи касаются разных тем: от рекомендаций по написанию кода до культуры, от выбора алгоритмов до гибкого программирования, от приемов реализации до профессионализма, от стиля до сущности. Новички смогут познакомиться с фундаментальными положениями, а для профессионалов сборник сможет стать отправной точкой для обсуждений.

Пит Гудлиф

Программирование, программы, базы данных

Похожие книги

C++: базовый курс
C++: базовый курс

В этой книге описаны все основные средства языка С++ - от элементарных понятий до супервозможностей. После рассмотрения основ программирования на C++ (переменных, операторов, инструкций управления, функций, классов и объектов) читатель освоит такие более сложные средства языка, как механизм обработки исключительных ситуаций (исключений), шаблоны, пространства имен, динамическая идентификация типов, стандартная библиотека шаблонов (STL), а также познакомится с расширенным набором ключевых слов, используемым в .NET-программировании. Автор справочника - общепризнанный авторитет в области программирования на языках C и C++, Java и C# - включил в текст своей книги и советы программистам, которые позволят повысить эффективность их работы. Книга рассчитана на широкий круг читателей, желающих изучить язык программирования С++.

Герберт Шилдт

Программирование, программы, базы данных
Programming with POSIX® Threads
Programming with POSIX® Threads

With this practical book, you will attain a solid understanding of threads and will discover how to put this powerful mode of programming to work in real-world applications. The primary advantage of threaded programming is that it enables your applications to accomplish more than one task at the same time by using the number-crunching power of multiprocessor parallelism and by automatically exploiting I/O concurrency in your code, even on a single processor machine. The result: applications that are faster, more responsive to users, and often easier to maintain. Threaded programming is particularly well suited to network programming where it helps alleviate the bottleneck of slow network I/O. This book offers an in-depth description of the IEEE operating system interface standard, POSIX (Portable Operating System Interface) threads, commonly called Pthreads. Written for experienced C programmers, but assuming no previous knowledge of threads, the book explains basic concepts such as asynchronous programming, the lifecycle of a thread, and synchronization. You then move to more advanced topics such as attributes objects, thread-specific data, and realtime scheduling. An entire chapter is devoted to "real code," with a look at barriers, read/write locks, the work queue manager, and how to utilize existing libraries. In addition, the book tackles one of the thorniest problems faced by thread programmers-debugging-with valuable suggestions on how to avoid code errors and performance problems from the outset. Numerous annotated examples are used to illustrate real-world concepts. A Pthreads mini-reference and a look at future standardization are also included.

David Butenhof

Программирование, программы, базы данных