Читаем 97 этюдов для программистов. Опыт ведущих экспертов полностью

Когда тесты жестко связаны с особенностями реализации, изменения в реализации, которые в действительности совместимы с требуемым поведением, могут привести к отказу тестов. Из-за этого будут возникать ложные сообщения об ошибках. Обычно программисты реагируют на это исправлением теста или исправлением кода. Принятие ложного срабатывания за истинное часто есть следствие страха, неуверенности и сомнений. Это равносильно принятию случайного поведения за требуемое. При исправлении теста программист либо изменяет тест так, чтобы он проверял требуемое поведение (что хорошо), либо привязывает тест к новой реализации (что плохо). Тесты должны быть достаточно точными, но они должны быть и правильными.

Например, требования к тройственному сравнению, такому как String.compareTo в Java или strcmp в C, таковы: результат должен быть отрицательным, если левая часть меньше правой, положительным, если левая часть больше правой, и нулем, если они равны. Такого рода сравнение используется во многих API, включая функцию сравнения для qsort в C и compareTo в интерфейсе Java Comparable. Обычно в реализациях для обозначения меньше и больше используются конкретные значения -1 и +1, в связи с чем программисты иногда ошибочно предполагают, что именно эти значения и выражают действительное требование, и пишут тесты, основанные на этом предположении.

Похожая проблема возникает, когда тесты жестко привязаны к количеству пробелов, наличию определенных слов и другим аспектам форматирования и представления текста, которые являются особенностью реализации. Наличие пробелов не должно влиять на результат, если только вы не пишете, скажем, XML-генератор с настройкой форматирования. Аналогичным образом жестко фиксированное расположение кнопок и меток на элементах управления пользовательского интерфейса уменьшает возможность в будущем менять эти несущественные детали. Мелкие изменения в реализации и несущественные изменения в форматировании внезапно приводят к тому, что проект не собирается.

Слишком конкретные тесты часто создают проблему при модульном тестировании по принципу белого ящика. Тесты белого ящика используют структуру кода, чтобы определить, какие тесты нужны. Типичная ошибка при таком тестировании — создание тестов, которые в конечном итоге проверяют, что код делает то, что он делает. Простое подтверждение того, что и так очевидно из кода, не имеет никакой ценности и приводит к возникновению ложного чувства прогресса и надежности.

Чтобы быть эффективными, тесты должны проверять обязательства по контракту, а не бессмысленно повторять реализацию. Они должны рассматривать тестируемые модули как черные ящики, описывая контракты интерфейса в исполняемой форме. Поэтому следите, чтобы проверяемое поведение совпадало с требуемым поведением.

Тестируйте точно и конкретно

Кевлин Хенни

При тестировании модуля кода важно проверять его требуемое и существенное поведение, а не случайное поведение конкретной реализации. Но из этого не следует, что тесты могут быть неопределенными. Тесты должны быть точными и конкретными.

В качестве иллюстрации можно взять тестирование проверенных и надежных классических процедур сортировки. Программисты не так часто пишут код алгоритмов сортировки, и все же каждый считает, будто знает, каким должен быть результат. Ведь сортировка так хорошо всем знакома. Однако это поверхностное знакомство может помешать обнаружить определенные неверные допущения.

Если спросить у программиста, что он собирается тестировать, в подавляющем большинстве случаев он ответит что-то вроде: «Нужно проверить, что результат будет отсортированной последовательностью элементов». Это правда, но не вся правда. Если программисту предложить уточнить проверяемое условие, то многие добавят, что результирующая последовательность должна быть той же длины, что и исходная. Верно, но и этого мало. Возьмем, например, последовательность:

3 1 4 1 5 9

Последовательность, приведенная ниже, удовлетворяет постусловию сортировки в неубывающем порядке и условию равенства длин исходной и результирующей последовательностей:

3 3 3 3 3 3

Хотя результат соответствует спецификации, едва ли это то, что мы хотели получить! Пример взят из реального производственного кода (к счастью, ошибка была обнаружена до его выпуска). В этом случае опечатка или секундная потеря концентрации привела к тому, что сложный алгоритм всего лишь заполнял результат первым элементом исходного массива.

Полное постусловие состоит в том, что результат отсортирован и содержит перестановку исходных значений. Оно накладывает правильные ограничения на требуемое поведение. То, что результат имеет одинаковую длину с входными данными, очевидно и не требует повторения.

Перейти на страницу:

Все книги серии Профессионально

Кодеры за работой
Кодеры за работой

Программисты — люди не очень публичные, многие работают поодиночке или в небольших группах. Причем самая важная и интересная часть их работы никому не видна, потому что происходит у них в голове. Питер Сейбел, писатель-программист, снимает покров таинственности с этой профессии. Он взял интервью у 15 величайших профессионалов: Кена Томпсона, создателя UNIX, Верни Козелла, участника первой реализации сети ARPANET, Дональда Кнута, Гая Стила, Саймона Пейтон-Джонса, Питера Норвига, Джошуа Блоха, Брэда Фицпатрика, создателя Живого Журнала, и других. Все они «подсели» на программирование еще в школе. Тогда, на заре зарождения отрасли, лишь в немногих учебных заведениях читались курсы по компьютерным наукам. Поэтому будущим гуру приходилось покорять профессиональные вершины самостоятельно, но всех их отличает творческое горение и полная самоотдача любимому делу.Вы узнаете, что они думают о будущем программирования и как сами научились программировать, как, по их мнению, нужно проектировать ПО, как выбор языка программирования влияет на продуктивность и можно ли облегчить выявление труднонаходимых ошибок.

Питер Сейбел

Биографии и Мемуары / Программирование / Прочая компьютерная литература / Документальное / Книги по IT
Человеческий фактор
Человеческий фактор

Немногие книги о компьютерах оказали такое заметное влияние на управление разработкой программного обеспечения, как «Человеческий фактор». Уникальное озарение этой книги, долгие годы сохранявшей свое положение в списке бестселлеров: самые сложные проблемы разработки ПО носят не технологический, а социальный характер. Эти человеческие проблемы решать не просто, однако, решив их, вы увеличите шансы на успех до верхнего предела.В третьем издании появилось шесть новых глав и внесены многочисленные правки в основной текст, так что теперь книга лучше соответствует современным средам разработки и современным проблемам. В частности, обсуждаются патологии лидерства, которые раньше за патологии не считались, эволюционирующая культура собраний, а еще растущее понимание того, что некоторые наши инструменты служат скорее якорями, а не двигателями. Каждый, кому необходимо управлять проектом по разработке ПО или целой организацией такого рода, найдет на страницах этой книги множество ценных советов.

Тимоти Листер , Том ДеМарко

Деловая литература
97 этюдов для программистов. Опыт ведущих экспертов
97 этюдов для программистов. Опыт ведущих экспертов

Приобщитесь к мудрости экспертов и запомните то, что должен знать каждый программист, с каким бы языком и на какой платформе он ни работал. 97 кратких и очень полезных советов повысят ваш профессионализм посредством новых подходов к старым проблемам, лучших практик и разумных подсказок, предназначенных для оттачивания мастерства.Авторы этой книги, очень опытные и признанные в отрасли специалисты, передадут вам практические знания и принципы, полезные для проектов любого типа. Статьи касаются разных тем: от рекомендаций по написанию кода до культуры, от выбора алгоритмов до гибкого программирования, от приемов реализации до профессионализма, от стиля до сущности. Новички смогут познакомиться с фундаментальными положениями, а для профессионалов сборник сможет стать отправной точкой для обсуждений.

Пит Гудлиф

Программирование, программы, базы данных

Похожие книги

C++: базовый курс
C++: базовый курс

В этой книге описаны все основные средства языка С++ - от элементарных понятий до супервозможностей. После рассмотрения основ программирования на C++ (переменных, операторов, инструкций управления, функций, классов и объектов) читатель освоит такие более сложные средства языка, как механизм обработки исключительных ситуаций (исключений), шаблоны, пространства имен, динамическая идентификация типов, стандартная библиотека шаблонов (STL), а также познакомится с расширенным набором ключевых слов, используемым в .NET-программировании. Автор справочника - общепризнанный авторитет в области программирования на языках C и C++, Java и C# - включил в текст своей книги и советы программистам, которые позволят повысить эффективность их работы. Книга рассчитана на широкий круг читателей, желающих изучить язык программирования С++.

Герберт Шилдт

Программирование, программы, базы данных
Programming with POSIX® Threads
Programming with POSIX® Threads

With this practical book, you will attain a solid understanding of threads and will discover how to put this powerful mode of programming to work in real-world applications. The primary advantage of threaded programming is that it enables your applications to accomplish more than one task at the same time by using the number-crunching power of multiprocessor parallelism and by automatically exploiting I/O concurrency in your code, even on a single processor machine. The result: applications that are faster, more responsive to users, and often easier to maintain. Threaded programming is particularly well suited to network programming where it helps alleviate the bottleneck of slow network I/O. This book offers an in-depth description of the IEEE operating system interface standard, POSIX (Portable Operating System Interface) threads, commonly called Pthreads. Written for experienced C programmers, but assuming no previous knowledge of threads, the book explains basic concepts such as asynchronous programming, the lifecycle of a thread, and synchronization. You then move to more advanced topics such as attributes objects, thread-specific data, and realtime scheduling. An entire chapter is devoted to "real code," with a look at barriers, read/write locks, the work queue manager, and how to utilize existing libraries. In addition, the book tackles one of the thorniest problems faced by thread programmers-debugging-with valuable suggestions on how to avoid code errors and performance problems from the outset. Numerous annotated examples are used to illustrate real-world concepts. A Pthreads mini-reference and a look at future standardization are also included.

David Butenhof

Программирование, программы, базы данных