Amazon. От офиса в гараже до $10 млрд годового дохода

13. Brooke, Eliza (2014) Amazon touts reduced shopping cart abandonment with newly expanded ‘login and pay’ service, Fashionista, 16 September. Available from: https://fashionista.com/2014/09/amazon-login-and-pay [Last accessed 1/5/2018].

14. Molla, Rani (2018) Amazon Prime has 100 million-plus Prime memberships — here’s how HBO, Netflix and Tinder compare, Recode, 19 April. Available from: https://www.recode.net/2018/4/19/17257942/amazon-prime-100-million-subscribers-hulu-hbo-tinder-members [Last accessed 1/5/2018].

15. Rao, Leena (2017) Two years after launching, Amazon Dash shows promise, Fortune, 25 April. Available from: http://fortune.com/2017/04/25/amazondash-button-growth/ [Last accessed 1/5/2018].

16. Lipsman, Andrew (2017) 5 interesting facts About Millennials’ mobile app usage from ‘The 2017 U. S. Mobile App Report’, comScore, Insights, 24 August. Available from: https://www.comscore.com/Insights/Blog/5-Interesting-Facts-About-Millennials-Mobile-App-Usage-from-The-2017-US-Mobile-App-Report [Last accessed 1/5/2018].

Глава 10 Искусственный интеллект и голос: новый рубеж розницы

«В своих 30 % поисковых запросов на всех платформах, планирующих отказаться от экрана к 2020 году, пользователи неизбежно станут полагаться на то, что Alexa считает лучшим».

— Хизер Пембертон Леви, вице-президент Gartner, 2016¹

Итак, резюмируем ключевую роль технологии, проявлявшу-юся до сих пор в успехе Amazon и розничной индустрии в целом. Мы рассмотрели здесь, как глобальные технологические драйверы помогли облегчить рост Amazon и почему для нее было бы реально воспользоваться преимуществом этих драйверов, если бы она не была, в первую очередь, именно технологической компанией. Все объясняется тем, что покупатель «на-своих-условиях» освоил интернет, сенсорные экраны и мобильные приложения среди прочих технологических новшеств. Мы также обсудили, как технологические возможности затем позволили ей применить свою способность к инновациям на распутье в покупках между функциональным и забавным. К таким инновациям Amazon относятся: AWS; Prime, Prime Now и Prime Day; торговая интернет-платформа и торговые сервисы; патент «1-click»; Pay with Amazon; а также ее Dash Buttons и Wand.

Технологические драйверы, используемые Amazon, помогли ей разработать маршрут клиентского похода по магазину электронной коммерции и предоставить покупателям новые впечатления, включая часовую доставку и автоматическое пополнение запасов. Но мы целенаправленно оставили напоследок самое революционное из всех ее нововведений: голосовую технологию. Описав также воздействие первых двух глобальных технологических драйверов (повсеместное подключение и всепроникающие интерфейсы) на розничную торговлю как отрасль и историю с доминированием в ней Amazon, предоставим теперь третьему драйверу — автономным вычислениям — наряду с голосом, вступить здесь в свои права. Для того чтобы понять влияние этого третьего технологического драйвера на судьбу Amazon, важно понять различие между технологическими системами, запрограммированными на «автоматизацию» и диджитализацию процессов, ранее выполнявшихся вручную — интенсивных и подверженных ошибкам, — и теми технологическими системами, программы которых позволяют им решать проблемы без директивных указаний, то есть автономно. Эти системы также описываются как «машины, которые учатся», порождая развитие ветви ИИ под названием «Machine Learning»[72].

Разработка автономных вычислений — как выход за рамки простой автоматизации для устранения необходимости вмешательства человека — не была бы возможна без массовых сетевых систем, таких как Интернет, плюс наличие некоторых средств доступа к хранимой ими информации, например настольных клиентских ПК, а также смартфонов и планшетов. Подобные облачные вычисления развиваются из стремления к повсеместному взаимодействию и доступу к хранилищам данных, также являющегося важным строительным блоком системы автономных вычислений. Big Data, большие данные, генерируемые в результате все более широкого распространения интерфейсов, поощряющих пользователей оцифровывать все большую часть своей жизни — от музыки и сообщений до личных воспоминаний — снабжают эти системы разнообразными и потенциально неструктурированными данными. Данными, столь необходимыми пользователям для прозрения среди бесчисленных сценариев развития событий типа «что, если?»