validator
– валидатор #valuable data
– ценные данные, значимые данные.valuable information
– ценная (значимая) информация.valuation
– 1. оценка; определение ценности;2. норма; нормирование; метрика.
value engineering
(2. технико-экономический анализ; технико-экономическое обоснование (ТЭО);
3. организация экономичной бизнес-деятельности # предполагает оптимизацию производительности и исключение необязательных затрат.
vantage point
– точка наблюдения, точка [расположения] камеры (в трёхмерной машинной графике).vaporware
(variability
– 1. вариативность, изменчивость, непостоянство, переменность; изменяемость; вариабельность # синоним – inconstancy;2. вариабельность # в программной инженерии – свойство программного продукта быть готовым к расширению, изменению, адаптации или конфигурированию для его использования в конкретном контексте и развития.
variable resistor
(varistor, VB) – 1. переменное сопротивление, потенциометр # схемный компонент, электрическое сопротивление которого можно менять. Используется, например, для изменения громкости звука в динамиках компьютера. Синоним – potentiometer;2. варистор # полупроводниковый резистор, сопротивление которого изменяется при изменении приложенного электрического напряжения. Используется в умножителях частоты, модуляторах, устройствах электрозащиты и поглощения (ограничения) перенапряжений и др. Синоним – voltage-dependent resistor.
variable size
(variac
(variance
– 1. дисперсия, второй центральный момент # в теории вероятностей и математической статистике – одна из статистических характеристик разброса случайной величины (2. (
3. изменение, колебание, отклонение; расхождение # см. также
variation
– 1. изменение, варьирование; колебание;2. разброс (параметров, характеристик), широта (колебаний);
3. вид, разновидность;
4. (
5. отклонение, величина отклонения;
6. генетическая изменчивость; мутация # синоним – genetic variability (см. также
7. (
variational autoencoder
(VAE) – вариационный автоэнкодер, вариационный автокодер, вариационный автокодировщик, ВАК # применяется при обучении ИНС (глубоком и стимулированном) и при генерации изображений, построении графических моделей (см. также